【太平洋科技资讯】德克萨斯州近日宣布，学术准备评估 ( STAAR ) 考试中笔试部分将使用 " 自动评分引擎 " 给学生打分。这一举措标志着德克萨斯州在教育评估领域迈出了重要的一步，也是美国在人工智能应用于教育领域的又一重大突破。

德克萨斯州自 2023 年开始推进 STAAR 考试改革，修订后的考试减少了选择题，开放式问题的数量是此前的 7 倍。这一变化旨在鼓励学生发展批判性思考和创造性思维，同时也对教师和学生提出了更高的要求。

TEA 学生评估主管 Jose Rios 表示，未来的考试将尽可能推行开放式回答，但这需要更多的时间、精力和财力。他坦言，评估学生回答内容是一项复杂的工作，需要专业的眼光和丰富的经验。

尽管机器并不能完全取代人工评分员，美国德州教育局 ( TEA ) 表示。该机构在 2023 年雇佣了大约 6000 名临时评分员进行打分，而今年通过部署 AI 评分系统，可以雇佣临时评分员人数降到 2000 人。这一变化每年可为该州节省 2000 多万美元，而这笔钱此前是从第三方承包商那里聘请人工评分员的。

人工智能评分系统的应用不仅降低了人工成本，提高了评分效率，而且减少了人为误差，使得评分结果更加准确和客观。这一技术有望在未来的教育评估中得到更广泛的应用，为教育改革和发展提供新的动力。德克萨斯州的这一举措是教育领域的一大进步，也是人工智能技术在教育领域应用的一个成功案例。期待看到人工智能在教育领域带来更多的创新和变革。