日前有消息源透露，在近期举行的一次内部会议上，百度创始人、CEO 李彦宏对大模型开源与闭源路线的选择，以及 AI 创业者应该专注模型还是应用等业界焦点话题发表了自己的看法。

其中在开源与闭源路线之争方面，据称李彦宏表示，百度之所以选择在大模型领域走闭源路线，是因为公司内部判断市场上一定会有开源模型、且不止一家，在已有诸多开源模型的情况下，" 多百度一家开源不多，少百度一家开源也不少 "，以及 " 这个市场上不缺我们这一家开源的模型，我们要开源还得自己去维护一套开源的版本，这是不划算的 "。

同时李彦宏认为，相比开源模型，闭源模型在能力上会持续地领先，而不是一时地领先，" 因为我们觉得模型开源的意义其实不是很大，这些开源模型都是在外头零零散散小规模地去做各种各样的验证应用，它没有经过大算力的验证 "。

他认为模型开源并非像传统软件开源那样能够通过众人的贡献迅速提升，这就使得开源在 AI 领域并非一劳永逸的解决方案。并且他以 Meta 开源的大模型 Llama 系列为例，指出 " 虽然 Llama 也鼓励大家去贡献各种各样的数据、代码，但是实际上大家明白最主要的开发者就是 Meta 这些人，它并不是一个真正由大家一起来协同开发的产品 "。

此外李彦宏还强调，与开源模型相比，闭源模型在成本上更具有优势，因为同等能力下，闭源模型的推理成本更低，响应速度更快，以及闭源模型才能真正实现商业化，进而聚集算力和人才。对此他指出，" 只要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定是更快的。反过来，同等参数的情况下，闭源模型的能力也是更强的。今天不管是在中国也好、在美国也好，最强的基础模型都是闭源的，而各种各样的小模型、最好的小模型，都是通过大模型蒸馏来的。通过大模型降维做出来的模型就是更好的，这样也会导致闭源在成本上、在效率上也会有优势 "，

而关于创业者如何在大模型时代 " 掘金 "，李彦宏认为，创业公司应该避免既做模型又做应用的 " 双轮驱动 "，因为创业公司的资源有限，更应该专注于一方面，而不是分散精力。并且他还进一步指出，AI 创业者的核心竞争力不是模型本身，因为这太耗资源，而且需要非常长时间的坚持才能跑出来，创业者真正的优势应该是在某一个领域的知识、数据。他表示，" 当前市面上有许许多多的模型，在特定应用当中怎么样使用这些模型的组合是创业者可以干的事儿，是可以提供价值增益的 "。

对于创业者所担忧的 " 基础模型通吃 AI 应用 " 问题，李彦宏则表示这种担心没有任何道理，基础模型不会通吃 AI 应用。他举例说道，在移动时代，微信没有去吃掉拼多多，滴滴也没有变成腾讯的一部分，它们都各自提供了自己独特的价值，有自己非常不一样的竞争力，" 它们的兴起都是依赖移动生态里的一个封闭平台——微信，但是它们并不怕微信去抢它的饭碗，所以没有必要担心基础模型通吃 AI 的应用 "。

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