作者 | 周智宇

如火如荼的 AI 竞赛里，没有人愿意看到英伟达一家独大。

北京时间 4 月 10 日，英特尔发布了包括 AI 芯片 Gaudi3、全新品牌的至强 6 处理器等软硬件产品组合，并宣布会在今年推出代号 "LunarLake" 的下一代酷睿 Ultra 处理器家族。在企业端、消费市场，英特尔都在加速推出全新的 AI 产品。

Gaudi 3 是这次发布会当中的明星产品，英特尔希望借此狙击英伟达，从英伟达手中争夺 AI 用户。

发布会当天，英伟达股价一度下跌近 5%，最终收跌 2.04%，英特尔则涨 0.92%，一定程度上反映了投资者对英特尔最新成果的认可。

英特尔 CEO 基辛格对 Gaudi 3 也颇为满意。在发布会现场，基辛格跟着音乐 " 蹦迪 "，向外界展示着 Gaudi 3。

英特尔方面透露，Gaudi 3 相比英伟达 H100 GPU，训练性能提升 70%，推理性能提高 50%，同时，则是能效提高 40%，以及成本仅为 H100 的 " 一小部分 "。相比英伟达推出的最新旗舰芯片 H200，Gaudi 3 在推理性能上也要高出 30%。该芯片采用采用台积电 5 纳米工艺。

此外，英特尔方面也宣布对英特尔至强 6 品牌焕新，会在今年二季度推出配备能效核（Ecores）的至强 6 处理器，配备性能核（P-cores）、具备更高 AI 性能的英特尔至强 6 处理器也会随后推出。配备性能核的英特尔至强 6 处理器将能够运行 700 亿参数的 Llama-2 模型。

在推理性能上保持性能领先，同时能效上下功夫，是英特尔敢于硬刚英伟达的底气。其核心在于，生成式 AI 领域的竞争焦点，已经从去年的 " 百模大战 "，转向应用之争。

去年 AI 企业的竞争核心在于训练通用大模型，企业不会太在意成本和功耗，但到了今年，市场上大多数模型都基于开源，性能、训练的数据差异不大，已很难在训练端形成差异化能力，并盈利。AI 企业的关注核心，也逐渐转到如何用大模型解决具体的业务问题，增强产品竞争力，其他企业也希望找到合适的大模型能够融入生产或业务流程，创造价值。

AI 芯片性能偏好、数据中心的建设偏好，也从训练能力转向推理能力。

行业内，部分企业也在寻找用 CPU 做大模型推理的可能性，包括高通、微软等科技公司也发现这个趋势，推出了在 PC 终端能跑 130 亿参数大模型的高通 Oryon CPU，微软也推出自研 AI 芯片 Azure Maia 100 和 Cobalt 100 CPU 等产品。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理庄秉翰指出，功耗对于推理来说非常重要，因为需要大规模部署，要对智算中心的成本、功耗以及从整体运营的维度进行考量。

庄秉翰称，在新的数据中心建设过程中，英特尔也发现，去年资源建设会优先侧重在智算数据中心，但从去年下半年到今年，则转换成智算数据中心建设保持高速增长的同时，通用数据中心也在恢复此前的建设节奏。

英特尔中国区云与行业解决方案部总经理梁雅莉也表示，对绿色节能技术的考量，可能会为未来数据中心的发展带来新的机会。企业也在大模型热度褪去后，需要面对变现问题的时候，思考落地的经济适用性和最合适的方案。

这都给英特尔带来新的发展机遇。英特尔方面预计，企业在生成式 AI 的投资，今年会达到 400 亿美元的规模，到 2027 年会达到 1510 亿美元的规模。

过去十年时间里，因为制造工艺推出节点不断推延等因素制约，英特尔在营收上被三星等科技公司超越，随后在市值上陆续被台积电、AMD 和英伟达等公司超越。

这位曾经的半导体老大哥，在 AI 时代里失色。今年以来，英特尔股价下跌 24.89%，同期英伟达上涨 82.99%，AMD 则上涨 15.66%。

英特尔想要夺回失落的十年，也瞄准 AI 浪潮调整了自家的业务焦点，晶圆代工业务独立运营，产品则朝着 AI 浪潮发力，当然也在财务上带来阵痛。不过去年四季度，英特尔的营收、利润超过外界预期。基辛格表示，四季度标志英特尔过去一年转型取得进一步进展，今年会继续发力晶圆代工，并普及 AI。

基辛格预计，到 2030 年半导体市场规模将达 1 万亿美元，AI 会是主要推动力。

未来数年里，AI 浪潮仍将持续，一众科技公司也会继续在软件、硬件侧混战，以成为 AI 时代里的王者。英特尔也试图大象转身，在新时代里重回巅峰。