ChatGPT 的风头尚未消退，由全球科技巨头带来的新一波 AI 风潮已经席卷而至。AI 有哪些最新技术，未来又将迎来哪些新的突破 ? 近期英伟达（NVIDIA）2024 GTC 大会上 , 各大科技巨头纷纷携新技术、新产品亮相，AI 大模型、生成式 AI 等技术的快速发展和落地应用，AI 算力的崛起，勾勒出了一幅智能化、数字化的壮阔蓝图。据悉，此次大会上，安博通等中国企业受邀参加，共同见证了 AI 技术的跨越式发展。

英伟达开启算力新时代，加速 AI 和深度学习发展

作为全球最大的 GPU 供应商，英伟达在人工智能领域的实践，主要体现在其强大的硬件支持和全面的软件生态系统。此次其带来的 GB200 Grace Blackwell 芯片平台成为大会的聚光点。其 Blackwell B200 在晶体管数量上达到了惊人的 2080 亿，整体 AI 算力高达 20PFlops，是上一代 Hopper 架构的 H100（4PFLOPs）的 5 倍，与 Grace CPU 结合，构成了一个强大的数据中心和 AI 计算平台—— Grace-Blackwell，通过模块化策略，为客户提供了灵活的建立和运用芯片集成系统，支持超大规模的数据处理和分析，并为复杂的 AI 模型训练和推理提供算力支持。

在软件方面，其带来的 NIM 云服务旨在简化并加速 AI 应用的开发过程，Omniverse 仿真平台旨在将 AI 技术从数字虚拟领域带入物理现实世界中进行测试和应用。深度学习能力的发展是市场关注的焦点，英伟达展示的 Project GR00T 人形机器人，基于其 Isaac 机器人平台工具构建而成，能够接受多种输入方式，并通过先进的 AI 算法进行处理和执行特定操作。

此次展会再次让算力成为 " 市场 " 焦点。从大会召开前期到大会结束之后，A 股算力板块多轮上涨。机构普遍认为，算力将成为 AI 投资的核心主线。据市场研究机构 Gartner 最新预测，到 2024 年 AI 芯片市场规模将较上一年增长 25.6%，达到 671 亿美元，预计到 2027 年 AI 芯片市场规模将是 2023 年规模的两倍以上，达到 1194 亿美元。

AI 大模型加速发展，Meta 和谷歌纷纷开源

Meta 和谷歌正着力研发不同于 OpenAI 的 ChatGPT 闭源大模型的开源大模型。在大模型领域，Meta 自 2017 年开始开源了多个大模型：2017 年开源了深度学习框架 PyTorch，是深度学习领域最常用的框架之一；2023 年 2 月推出针对研究社区的大型语言模型 Llama，其在生成文本、对话、总结书面材料、证明数学定理或预测蛋白质结构等复杂任务方面，有很大潜力；同年 5 月开源了 ImageBind 模型，这是一个可以像人类一样结合不同感官的 AI 模型，能够同时从文本、图像 / 视频、音频、深度（3D）、热能（红外辐射）和 IMU（惯性测量单元）六种不同的模态中学习。

谷歌则开源了 TensorFlow 机器学习框架，该框架被广泛应用于学术研究和商业项目中。而其在 AI 的各个技术路线上都积累了丰富的模型储备，从基础架构的角度其技术路线主要可以分为三个方向：基于 Transformer 纯编码器（Encoder-only）、基于 Transformer 纯解码器（Decoder-only）和基于 Transformer 统一架构（Encoder-Decoder）。另外值得注意的是，其今年 2 月发布了新一代 AI 模型 Gemma，宣称是全球性能最强大的轻量级开源系列模型。

多元化技术打开新增长空间，AI 驱动多行业变革

AI 领域是全球科技巨头展露 " 锋芒 " 的新竞技场。软硬件相结合有望成为 AI 发展的未来趋势和风口，由此推动各行各业新变革。科技巨头各显神通，以满足激增的行业、企业需求。Meta 积极推进 AI 的广泛应用，包括其社交网络平台的推荐系统、VR（虚拟现实）和 AR（增强现实）技术。其开发了一系列创新算法，用于提高内容推荐的准确性和个性化体验；在计算机视觉领域的进展，如使用 AI 进行图像和视频分析，以及在自然语言处理方面的突破，都在帮助 Meta 构建更加智能的社交平台。其还将 AI 技术运用于 VR 一体机 Oculus Quest。亚马逊子公司 AWS（Amazon Web Services）作为全球最大的云服务提供商之一，提供了一系列 AI 服务，如 SageMaker，这是一个完全托管的机器学习服务，使开发者能够更轻松地构建、训练和部署机器学习模型。惠普将 AI 技术应用于打印机产品、个人电脑和工作站产品等产品线中，旨在提高能效、运维效率和用户体验。

AI 技术的快速发展有望持续打开向上增长空间。IDC 预测，2022 年全球人工智能（AI）IT 总投资规模为 1,324.9 亿美元，并有望在 2027 年增至 5,124.2 亿美元，年复合增长率（CAGR）为 31.1%。安博通专家表示，AI 技术赋能各行业的同时，也在重塑网安逻辑。安全厂商的系统化安全需求、各行业 AI 应用的差异化需求都是网安上游企业亟待满足的。

据公开资料显示，安博通围绕生成式 AI 工具、人工智能引发的安全问题、我国大模型安全等维度搭建技术体系，致力于将 AI 真正融入安全场景之中。其正积极探索 AIGC 技术在网络安全和数据安全领域的应用以及在数字物联网领域的潜力；并携手百度安全共同开发基于文心大模型的安全网关 AI SEC Agent，推动其自研的 ABT SPOS 平台跨越式升。同时，其作为多模态人工智能产业联合体的成员，将参与到多模态智能产业推进、应用推广、服务提升的创新体系搭建之中。