人工智能大模型计算、高性能计算（HPC）以及数据中心等行业的迅猛发展，对计算机系统内存性能的需求日益提升，业界对具备高带宽、低延迟性能且超大容量的内存需求也愈发迫切，以支持 CPU 和 GPU 进行高速、大吞吐量的浮点运算。在此背景下，江波龙日前在 CFMS2024 展出了一款基于 Compute Express Link ( CXL ) 技术的创新内存扩展设备—— CXL 2.0 AIC 内存扩展卡，为计算机系统提供了强大的内存支持。

据悉，这款 CXL 2.0 AIC 内存扩展卡采用了非 DRAM on-board 封装设计，可兼容多种容量和规格的直插式内存条。它不仅支持 CXL1.1 标准，实现单个计算节点服务器线缆直连的直插式内存条扩展，还兼容 CXL2.0 标准，支持多个计算节点服务器集群与存储池线缆直连的直插式内存池化，从而满足多样化的应用场景需求。

江波龙 CXL2.0 AIC 内存扩展卡的一大亮点在于其采用了全高全长 PCIe Add-in Card ( AIC ) 封装，配备了 8 个 DIMM 插槽，支持 DDR4 RDIMM 内存条，内存容量可扩展至 512GB，同时通过 MCIO 高速接口支持 PCIe 5.0 x16 通道，理论带宽可达惊人的 128GB/s。该产品与支持 CXL 规范的服务器主板通过 MCIO 线缆直连，从而为单个服务器和服务器集群提供大容量、高带宽、低延迟的扩展内存。

在 CFMS2024 现场，该产品的研发负责人全面介绍了该产品各项特性和竞争优势，笔者从这款创新产品的前瞻性布局，充分感受到了江波龙在内存技术领域的强大研发实力。

据悉，该产品能够同时支持 CXL1.1（单个计算节点 服务器线缆直连的 直插式内存扩展）和 CXL2.0（多个计算节点 服务器集群与存储池线缆直连的 直插式内存池化），具有更强的适配性。

在性能方面，江波龙 CXL 2.0 AIC 内存扩展卡实测性能远超业界现有 DRAM on-board 封装的 E3.S DDR5 内存拓展模块，带宽高达 54GB/s，延迟低至 213.3ns。此外，对比了市面上其他同类型产品，笔者发现江波龙这款产品在性能方面有较大的优势，这对 AI 算力、高性能计算和数据中心等领域的处理能力和运算效率的提升，无疑起到了积极的 " 助推器 " 作用。

（CXL 2.0 内存扩展性能对比）

若在一个单个机箱内集成 8 个 CXL 2.0 AIC 内存扩展卡，就可以形成一个存储池，其容量高达 4TB，带宽可达 1TB，通过 MCIO 接口连接服务器，为高性能计算集群提供了前所未有的内存扩展能力。

业界专家普遍认为，AI 算法，如深度学习模型，通常需要处理大量的数据集，并且涉及复杂的矩阵运算，内存的带宽和延迟会直接影响到模型训练和推理的速度。尤其是 HPC 高性能计算任务，如科学模拟、天气预测和生物信息学分析，更需要快速处理和分析大量数据。而 CXL 2.0 AIC 内存扩展卡的诞生，标志着内存技术的一大飞跃，它不仅解决了现有计算机系统内存性能瓶颈的问题，还提升了计算效率，为 AI 算力、HPC 高性能计算和数据中心等领域的未来发展提供了强有力的技术支持。

随着技术的不断进步和应用的深入拓展，CXL 2.0 AIC 内存扩展卡有望在高性能计算领域发挥越来越重要的作用，并助力 AI 模型训练、大数据分析、科学计算等领域实现更高效的运算，推动存储行业和数据中心的技术进步和创新发展。期待江波龙继续在内存技术上不断钻研，为全球算力的提升和数字化转型的加速推进做出积极贡献。

人工智能大模型计算、高性能计算（HPC）以及数据中心等行业的迅猛发展，对计算机系统内存性能的需求日益提升，业界对具备高带宽、低延迟性能且超大容量的内存需求也愈发迫切，以支持 CPU 和 GPU 进行高速、大吞吐量的浮点运算。在此背景下，江波龙日前在 CFMS2024 展出了一款基于 Compute Express Link ( CXL ) 技术的创新内存扩展设备—— CXL 2.0 AIC 内存扩展卡，为计算机系统提供了强大的内存支持。

据悉，这款 CXL 2.0 AIC 内存扩展卡采用了非 DRAM on-board 封装设计，可兼容多种容量和规格的直插式内存条。它不仅支持 CXL1.1 标准，实现单个计算节点服务器线缆直连的直插式内存条扩展，还兼容 CXL2.0 标准，支持多个计算节点服务器集群与存储池线缆直连的直插式内存池化，从而满足多样化的应用场景需求。

江波龙 CXL2.0 AIC 内存扩展卡的一大亮点在于其采用了全高全长 PCIe Add-in Card ( AIC ) 封装，配备了 8 个 DIMM 插槽，支持 DDR4 RDIMM 内存条，内存容量可扩展至 512GB，同时通过 MCIO 高速接口支持 PCIe 5.0 x16 通道，理论带宽可达惊人的 128GB/s。该产品与支持 CXL 规范的服务器主板通过 MCIO 线缆直连，从而为单个服务器和服务器集群提供大容量、高带宽、低延迟的扩展内存。

在 CFMS2024 现场，该产品的研发负责人全面介绍了该产品各项特性和竞争优势，笔者从这款创新产品的前瞻性布局，充分感受到了江波龙在内存技术领域的强大研发实力。

据悉，该产品能够同时支持 CXL1.1（单个计算节点 服务器线缆直连的 直插式内存扩展）和 CXL2.0（多个计算节点 服务器集群与存储池线缆直连的 直插式内存池化），具有更强的适配性。

在性能方面，江波龙 CXL 2.0 AIC 内存扩展卡实测性能远超业界现有 DRAM on-board 封装的 E3.S DDR5 内存拓展模块，带宽高达 54GB/s，延迟低至 213.3ns。此外，对比了市面上其他同类型产品，笔者发现江波龙这款产品在性能方面有较大的优势，这对 AI 算力、高性能计算和数据中心等领域的处理能力和运算效率的提升，无疑起到了积极的 " 助推器 " 作用。

（CXL 2.0 内存扩展性能对比）

若在一个单个机箱内集成 8 个 CXL 2.0 AIC 内存扩展卡，就可以形成一个存储池，其容量高达 4TB，带宽可达 1TB，通过 MCIO 接口连接服务器，为高性能计算集群提供了前所未有的内存扩展能力。

业界专家普遍认为，AI 算法，如深度学习模型，通常需要处理大量的数据集，并且涉及复杂的矩阵运算，内存的带宽和延迟会直接影响到模型训练和推理的速度。尤其是 HPC 高性能计算任务，如科学模拟、天气预测和生物信息学分析，更需要快速处理和分析大量数据。而 CXL 2.0 AIC 内存扩展卡的诞生，标志着内存技术的一大飞跃，它不仅解决了现有计算机系统内存性能瓶颈的问题，还提升了计算效率，为 AI 算力、HPC 高性能计算和数据中心等领域的未来发展提供了强有力的技术支持。

随着技术的不断进步和应用的深入拓展，CXL 2.0 AIC 内存扩展卡有望在高性能计算领域发挥越来越重要的作用，并助力 AI 模型训练、大数据分析、科学计算等领域实现更高效的运算，推动存储行业和数据中心的技术进步和创新发展。期待江波龙继续在内存技术上不断钻研，为全球算力的提升和数字化转型的加速推进做出积极贡献。