文 | 太平洋科技

" 你只要会说话，就可以成为一名开发者！" 李彦宏在第五届百度 AI 开发者大会自信宣告上这样说道。

过去一年，AI 破圈的故事屡见不鲜， 我们不断能看见 "AI 让写作变成零门槛 "" 不会画画也能做画家 " 等急迫性的改变，不断出现在我们耳边的话语。而这一次，变成 " 零门槛 " 的是编程。

在 4 月 16 日，百度一年一度的 AI 开发者大会上，李彦宏着重介绍了三款 " 开箱即用 " 的 AI 开发工具—— AgentBuilder（智能体开发工具）、AppBuilder（AI 原生应用开发工具）和 ModelBuilder（模型定制工具）。

根据官方现场工作人员的介绍，AgentBuilder 是面向所有人的，不需要编程基础也能可以轻松建立。而 AppBuilder 和 ModelBuilder 都是面向有一定编码基础的。日后，这两个工具还将打通链路，共同为产业级企业服务。

在台上的李彦宏用了演讲一半的时间来介绍这三款工具，可见期许很有多大。然而 PConline 在当天的 AI 小镇采访数十位的从业者和高校学生中，却是另外一番景象：开发者观众似乎并不是很买账。

难以逃脱的平庸困境

" 感觉这次（开发者大会）没有让我很惊喜。目前这些可以说就是把已有的功能整合起来了，没有 0 到 1 的突破。" 一直关注 AI 行业发展的伍先生对 PConline 说道。

有如此 " 不解渴 " 感觉的，不止伍先生一个。

" 非常遗憾的一点就是今天很多内容都是录屏的。如果工具能力很强的话，为什么不现场演示呢？听完 Robin 的演讲，我还专门跑去分展览，听工作人员详细介绍，发现还是个对话大模型。" 一位来自清华研究院的同学对 PConline 分享自己的感受。

李彦宏在台上演示时，将新加坡旅游局作为 AgentB builder 的首个案例。在展示中，新加坡旅游的 Agent 面对 " 什么时候去新加坡人最少 " 的问题时，给出的答案是 "1～3 月人最少 "。而当 PConline 动手搜索该问题时，百度的页面给出答案却成了 "4 月、5 月和 11 月 "。

另一方面，一位 AI 业内人士分享，现在市场上已经有很多类似 AgentBuilder 这种 AI 业务，百度的玩法并不新鲜。

" 这种 AI 业务可以专门服务于电商、教育、咨询等行业的公司，对提升线索的转化率、降低有效线索的转化成本有非常显著的效果。现在市场上大多是和商家一对一进行私人订制。"

这样的智能体相当于一个 " 高阶版的淘宝客服 "，能够和用户进行对话，并且提供一些简单的功能服务。

据 AI 业内人士的介绍，按市场现在的情况，人员个位数的技术团队在接到需求后，会使用已开源的模型，加以微调，一个多月就可以完成一个定制智能体的开发。而商家不需要任何操作，直接就可以在微信中、网页上，甚至各个社交平台上安插这样一个智能体 " 客服 "。服务费用按定制费用加上智能体的 " 客流量 " 来计算。

在开发者大会当天，百度股票下跌 2.69%，截至发稿时间，仍处于下跌趋势。值得注意的是，今年以来，百度的股价已经从高点下跌了近 25%。一再遇冷的困境似乎成了百度难以逃脱的梦魇。

前有豺狼，后有猛虎

自 ChatGPT 发布以来，百度作为最早布局 AI 的互联网企业之一，身上背负的期待越来越重。在 ChatGPT 发布后 4 个月，文心一言拉开国内大模型混战的序幕。但当时的文心一言还很难有说服力，输出的 " 胸有成竹 "" 夫妻肺片 " 图片还引发全网群嘲。" 货不对版 " 的阴影就此开始笼罩着百度。

在这次开发者大会上，李彦宏特别强调，" 文心一言发布一年用户数已达 2 亿 "。一年的时间，文心一言就完成了从 3.0 到 3.5 再到如今 4.0 的迭代。在 AI 这个科技行业最大的 " 牌桌 " 上，百度是绝不能掉队的。

行业环境也却不容得百度放慢一丝脚步。阿里的通义千文、腾讯的混元助手，还有字节的豆包……各家都在奋勇争先，利用 AI 由内到外地重塑自我、开疆拓境。正如移动互联网兴起之时的激烈竞争，如今的 AI 也是零和博弈。

然而，百度的对手不止 " 互联网老将 "。

一个特别的现象在 AI 界尤为明显——初创公司反而更有机会站上浪潮之巅。OpenAI 的成功、AI 绘画界的 Midjourney 等等，都是以极少的人数战胜了市值万亿美元的科技巨头。

国内的 " 新生 " 同样生猛如虎。根据 AI 产品榜的数据，2024 年 3 月，百度文心一言访问量为 1490w，而第二名是由月之暗面研发的 kimichat，访问量为 1261w。两者差距极小，并且 kimi 的访问数据仍处于增势。

在 3 月初，Kimi 的创始公司月之暗面获得了超过 10 亿美元融资。这个初创公司引爆了资本市场的新一波热情，甚至连 "kimi 概念股 " 都跟着水涨船高。

百度的先发优势似乎也没有那么重要了。

目前国内已经发布的大型语言模型数量已经超过了 300 个。放眼全球，竞争只会更加残忍激烈。2024 年 3 月份，ChatGPT 的访问量达 18.6 亿，是文心一言的 120 倍不止。

" 一方面是普通用户对 AI 的期待过于高了，觉得 AI 应该是像电影里那样完全智能，关键技术还没到那个水平呢。" 一位 AI 创业人员对 PConline 说道，" 另一方面，大家也都能看见国外是什么水平，在和手里的一对比，自然是不愿意为其付费。"

过高的期待和技术的现实差距，始终是压在百度肩上的两座大山。

摸清方向，重新加速

百度也深知自己的处境。

李彦宏在演讲中提到，百度 " 踩了无数的坑，交了高昂的学费 "，根据过去一年的实践总结，将 AI 原生应用的发展道路定位为 MoE 结构、小模型精调、智能体机制。

MoE 结构是指市场上的新风向——混用专家模型（Mixture of Experts）。在 AI 落地的过程中，行业逐渐发现，" 大而全 " 的大模型并不适合落地。一般需求较小，调用大模型时，消耗的资源就太多，性价比太低。而混合调用不依赖一个模型解决所有问题，而是根据问题来判断什么时候调用 " 小而美 " 的小模型，什么时候再调用大模型，这样一来，节约资源，降低成本还能提高响应速度。

这一发展思路得到了不少 AI 创业团队的认同。ChatPPT 创始人周泽安在接受 PConline 采访时表示，他们产品的基底就是使用 MoE 结构，自研的小模型和文心一言大模型合作，共同为用户提供优质服务。

方向对了，但 AI 原生应用的发展之路却不好走，。其困境更多是在推广和运营上。在这一点上，周泽安深有体会：" 国内的 AI 原生应用其实最主要的（问题）就是流量。要么就是你有大资本，可以买流量。但如果是创业型的从零开始构建，没有流量几乎没人去用，这就是为什么至今都还没有破圈的 AI 应用。"

在这一点上，百度走在了前面。百度集成的文心智能体平台专门为开发者们提供流量变现的通路。百度搜索、地图、贴吧等生态产品中，都将有智能体的曝光，尽力为开发者解决流量之忧。

" 百度现在在做的是系统性的搭建，这是很有必要的。有画大饼的感觉很正常，因为整个系统需要我们这些开发者一起去完成。" 一位正在尝试独立开发的程序员分享到。在和 PConline 沟通时，他正在一台笔记本电脑前，兴致勃勃地试用 AppBuilder。

百度作为老牌 "BAT" 的头号人物，其实力和资源毋庸置疑。但想要通过 AI 来重新回到科技行业核心地位，百度的脚步还得再稳一些、再快一点。