快科技 4 月 17 日消息，Intel 官方宣布，工程师内部研发了一种新的 AI 增强工具，可以让系统级芯片设计师原本需要耗费 6 个星期才能完成的热敏传感器设计，缩短到区区几分钟。

在芯片电路设计中，工程师一般会参考历史数据，确定热感应器在 CPU 处理器中的安放位置，还会根据经验，判断热点容易出现的区域。

这是一个复杂的流程，需要进行各种测试，包括模拟工作负载、传感器位置优化等等，经常需要重新开始整个步骤，而且一次只能研究一两个工作负载。

Intel 客户端计算事业部高级首席工程师、人工智能解决方案架构师 Olena Zhu 博士领衔增强智能团队开发的这款 AI 工具，可以帮助系统架构师将数千个变量纳入未来的芯片设计中，包括精确分析激活 CPU 核心、I/O 和其他系统功能的复杂并发工作负载，从而精准地确定热点的位置，并放置对应的热敏传感器。

这款工具解决了这些需要靠推测进行的工作。工程师只需输入边界条件，它就可以处理数千个变量，几分钟内就返回理想的设计建议。

最新发布的酷睿 Ultra Meteor Lake 处理器的设计工作就使用了该工具，未来的客户端处理器，比如将在今年晚些时候发布的 Lunar Lake，以及后续产品，都会继续用它。

Intel 客户端计算事业部高级首席工程师、人工智能解决方案架构师 Olena Zhu 博士

此外，Olena Zhu 博士和其团队成员首席工程师、AI 解决方案架构师 Ivy Zhu 还开发了一个能快速识别关键热工作负荷的配套工具。

他们基于少数工作负载的模拟或测量结果训练 AI 模型，然后使用这些模型预测 Intel 尚未进行模拟或测量的其他工作负载。

Intel 客户端计算事业部增强智能团队的在 AI 方面的其他进展还有：

● 对于高速 I/O 的快速准确信号完整性分析工具，设计时长从几个月缩短至 1 个小时。Intel 是业界首个采用此技术的公司，已经为多代芯片的设计提供支持。

● 基于 AI 的自动故障分析工具，用于高速 I/O 设计，2020 年就已部署，设计效率已提升 60％。

● 增强型智能工具 AI Assist，能够使用 AI 模型自动确定不同平台的定制超频值，将超频所需的准备时间从几天减少到 1 分钟。14 代酷睿已提供该工具。

● 基于 AI 的自动化硅片版图设计优化器，已纳入 Intel SoC 设计流程。

● 一种智能采样工具，可以帮助动力和性能工程师处理智能设计实验，测试用例数量减少 40％。

● 一种用户交互工具构建的 AI 模型，可以预测架构方案的性能，并帮助解决 CPU 设计的平衡问题。

● 一种自动放置微型电路板组件的新方式，将循环时间从几天缩短至几个小时。

此外，Intel 工程团队还利用内部开发的 AI 算法，成功将单个处理器的测试时间减少了 50％。

不过 Intel 强调，尽管这些工具都非常有用，不会或者很少出现任何错误，但是增强智能在短期内并不会取代真正的工程师。

Intel 增强智能团队成员 Mark Gallina、Olena Zhu、Michael Frederick 在俄勒冈州希尔斯伯勒的 Intel 客户端计算事业部实验室