多知 4 月 16 日消息，据《得克萨斯论坛报》 ( The Texas Tribune ) 消息，近日，参加美国得克萨斯州 STAAR 考试 ( State of Texas Assessment of Academic Readiness，得克萨斯州学术准备评估测试 ) 的学生将迎来新的阅卷方式：学生在当地标准化考试中的书面答案将由 AI 评分系统自动评分，该评分系统将取代该地区大多数人类评分员。

据介绍，得克萨斯州教育局 ( TEA ) 正推出一种使用自然语言处理的 " 自动评分系统 "，用于回答得克萨斯州学术准备评估中阅读、写作、科学和社会研究的开放式问题。

据了解，得克萨斯州教育局今年计划雇佣 2000 名评分员，而 2023 年所需人数为 6000 名。由于减少对评分员的需求，官方预计该系统每年可节省 1500 万至 2000 万美元。

这一变化始于 2023 年改版的 STAAR 考试。STAAR 考试衡量的是当地三至八年级学生对核心课程的理解，在重新设计后，该考试减少了多项选择题的数量，增加了更多的开放式问题。

得克萨斯州教育局学生评估主任 Jose Rios 表示：" 我们希望保留尽可能多的开放式问题，不过，这类问题往往需要花费大量时间才能评分。"

根据 TEA 官网上的信息显示，新的评分系统是使用 3000 份考试答案进行训练的，这些答案已经接受了两轮人工评分。

此外，还有一些稳妥措施已经实施。例如，AI 评分结果的四分之一将由人类评分员重新评分，会令 AI 评分系统混淆的答案也会由人类重新评分。

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