快科技 4 月 18 日消息，Intel 正式发布了代号 "Hala Point" 的新一代大型神经拟态系统，用于类脑 AI 领域的前沿研究，提升 AI 的效率和可持续性。

该系统基于 Intel Loihi 2 神经拟态处理器，在上代大规模神经拟态研究系统 "Pohoiki Springs" 的基础上，进一步改进了架构，将神经元容量提高了 10 倍以上，达到史无前例的 11.5 亿个，大致相当于猫头鹰或卷尾猴的大脑皮层规模，性能也提高了多达 12 倍。

Loihi 2 处理器早在 2021 年就已发布，首发采用 Intel 4 工艺，集成 230 亿个晶体管、六个低功耗 x86 核心、128 个神经形态核心，单颗就有 100 万个神经元、1.2 亿个突触，是上代规模的 8 倍，性能也提升了 10 倍。

Loihi 2 应用了众多类脑计算原理，如异步、基于事件的脉冲神经网络 ( SNN ) 、存算一体不断变化的稀疏连接，而且神经元之间能够直接通信，不需要绕过内存。

尤其是在新兴的小规模边缘工作负载上，它实现了效率、速度和适应性数量级的提升。

比如执行 AI 推理负载和处理优化问题时， Loihi 2 的速度比常规 CPU 和 GPU 架构快多达 50 倍，能耗则只有百分之一。

Hala Point 系统的形态是一个六机架的数据中心机箱，大小相当于一个微波炉，内置 1152 颗 Loihi 2 处理器，共有 140544 个神经形态处理内核、11.5 亿个神经元、1280 亿个突触，最大功耗仅为 2600 瓦。

系统内还有 2300 多颗嵌入式 x86 处理器，用于辅助计算。

内存带宽达 16PB/s ( 16000TB/s ) ，内核间通信带宽达 3.5PB/s ( 3500TB/s ) ，芯片间通信带宽达 5TB/s，可以每秒处理超过 380 万亿次的 8 位突触运算、超过 240 万亿次的神经元运算。

Hala Point 在主流 AI 工作负载上的计算效率非常出色，比如运行传统深度神经网络时，每秒可完成多达 2 万万亿次运算 ( 20PFlops ) ，8 位运算的能效比达到了 15TOPS/W ( 每瓦特 15 万亿次计算 ) ，相当于甚至超过了基于 GPU、CPU 的架构。

在用于仿生脉冲神经网络模型时，Hala Point 能够以比人脑快 20 倍的实时速度，运行其全部 11.5 亿个神经元。

尤其是在运行神经元数量较低的情况下，它的速度甚至可比人脑快 200 倍！

早期研究结果表明，通过利用稀疏性高达 10 比 1 的稀疏连接和事件驱动的活动，Hala Point 运行深度神经网络的能效比可高达 15TOPS/W，同时无需对输入数据进行批处理。

Hala Point 系统有望推动多领域 AI 应用的实时持续学习，比如科学研究、工程、物流、智能城市基础设施管理、大语言模型、AI 助手等等。