知识库是企业的重要的经验、智慧的沉淀。企业知识库的建设包含知识沉淀和知识分享应用两个阶段。目前企业在业务发展过程中积累了丰富的文件、流程、内容等知识沉淀，但在分享应用阶段遇到挑战。企业传统知识库仅支持人工查找且知识查找低效正成为员工使用知识库的主要阻碍。

大模型技术与知识库的融合正成为激活知识库使用的有效途径。大模型的强互动性、对内容进行溯源和定位、以及基于海量数据的学习和表征能力能广泛应用于企业各种知识分享应用场景，包括不限于知识问答、内容创作、阅读提效、流程自动化、智能客服等。

在此背景下，爱分析将于 2024 年 Q3 推出 AI+ 知识库研究项目《2024 爱分析 · AI+ 知识库应用实践报告》和《2024 爱分析 · AI+ 知识库厂商全景报告》。现面向企业征集领先的 AI+ 知识库落地应用，为行业提供落地经验参考；同时也邀请有成熟落地案例的厂商积极参与，以期通过案例为企业展现 AI+ 知识库落地的技术框架、面临的挑战以及落地效果。

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参与方式

征集截止日期：2024 年 6 月 30 日

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参与要求

入选厂商评选标准：

本研究将从三个维度确定特定市场的入选厂商，包括：

产品是否符合本研究中特定市场的厂商能力要求；

最近一年在特定市场服务过的客户数量；

最近一年在特定市场的收入规模。

不同市场对客户数量和收入规模的要求会有差异，具体可咨询爱分析 AI+ 知识库项目负责人。

厂商类型：

上市、非上市公司均可，包含初创公司、互联网巨头在 AI+ 知识库领域的子公司、传统软件企业与 AI+ 知识库相关的子公司或独立业务部门等。

入选厂商评选标准：

需在近期内经过爱分析深入调研，爱分析可详细了解厂商的业务、产品服务和经营情况。

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参与价值

参与本次项目征集的厂商，将有机会：

1）报告将定向分发 10000+ 企业用户，迅速批量触达 IT 部门决策层，获取高质量商机；

2）入围 AI+ 知识库项目相关厂商全景报告或应用实践报告，提升厂商品牌知名度和行业影响力；

3）入围 AI+ 知识库最佳实践案例奖项，颁发电子证书，体现自身落地实践和服务能力；

4）受邀参加爱分析在 AI+ 知识库领域的线上、线下活动，与 AI+ 知识库领域专家、投资机构等进行深度交流；

5）报告将在爱分析官方及相关媒体宣传，至少 30+ 媒体矩阵传播，各合作伙伴联合宣发。

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参选流程

1）征集采取定邀和自主报名，爱分析 AI+ 知识库项目相关负责人将在报名两天内联系报名厂商，沟通相关细节。

2）初审阶段：各参选厂商初筛通过，AI+ 知识库项目相关负责人将通知参选报告详细流程，并由参选厂商自主提报初审材料。

3）调研阶段：根据项目调研需求，安排厂商及 AI+ 知识库领域相关专家进行深度调研访谈，验证厂商提报材料并对厂商产品、服务和能力进行评估。

4）撰写阶段：根据实际调研成果，撰写包括厂商公司介绍、业务场景、产品与服务、典型客户、标杆案例等内容。

5）报告发布：由爱分析官方媒体、各合作伙伴联合发布。