电商报 04-19
俞敏洪拥抱AI,新东方接入阿里通义大模型
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新东方接入通义千问

自转型直播带货以后,新东方又一次走上了行业的潮头。

4 月 18 日,阿里云 AI 智领者峰会上宣布,新东方、满帮、T3 出行、企迈等企业已接入通义千问大模型,并且有了实际的应用。

其中,新东方在会上表示,通义大模型已正式 " 上岗 ",在学生体验、教师教学质量、教研内容研发等场景,学员满意度整体提升了 3%。

图源:阿里云 AI 智领者峰会

或许你会觉得,3% 这个数字不值一提,但要知道,新东方经过三十年的无数次调整和优化,各方面都已经日臻完善,提升空间本就有限,因此 AI 的优化成果是相当明显的。

新东方相关负责人表示:" 以往,我们投入大量的人力物力才能将学员满意度提升 1%~2%,现在基于大模型几乎可以零成本做到这件事情。"

除了教育行业,会上还展示了通义千问大模型在餐饮、文旅、电商等行业的应用。比如 " 门店大模型 " 广泛应用于消费者偏好理解、人店交互、智能订销、科学库存管理、提升营销转化率等场景,帮助品牌实现订单翻倍增长;通义大模型秒级响应用户反馈能力,能对电商平台上的商品信息进行准确识别、比对,从而针对不同用户给出购买建议。

去年 4 月,阿里正式发布通义千问大模型,并宣布未来阿里的所有产品都将接入其中。随后,钉钉、淘宝陆续接入大模型,阿里迎来全面智能化。

一周年后的今天,通义千问大模型走出了阿里,首次大规模展示大模型丰富的落地场景。阿里云智能集团副总裁、公共云首席解决方案架构师韩鸿源在会上表示,不管是大型互联网公司、传统企业还是小型创业公司,都可以通过调用通义大模型 API 接口或阿里云百炼平台的工具链,低代码甚至零代码地开发自己的大模型应用。

在群雄逐鹿的 AI 赛道,阿里似乎已经先行一步。

俞敏洪又抓住了风口

对于新东方来说,拥抱 AI 也是集团战略中的重要一环。

2023 年 10 月,俞敏洪在和李彦宏的一次对话中,就犀利地指出了 AI 对教育行业的最大帮助:" 我认为人工智能在教育领域,对孩子们没有什么太多的好处,但是对老师们好处非常大。"

图源:第十五届新东方家庭教育论坛

的确,学生在学习过程中是一定要思考的,只有思考才能真正理解。但人性又是懒惰的,不用动脑子、不用努力就能实现目标对人是难以抗拒的。

所以,学生用 AI 学习无异于照抄参考答案,久而久之便会失去思考能力。AI 虽然可以一秒生成作文,但这个过程中学生遣词造句的能力无法提升。

但对于老师而言,AI 可以让备课、批改作业、知识检索变得更加容易,从而把更多精力放在教学研发和对学生的指导上。

此外,AI 还能帮助老师处理很多与教学无关的事务性工作。当过老师的都知道,这个职业每天有大量的时间都用在了填表、写材料、应对评比上,如果这些冗杂的事务能交由 AI 解决,无疑能解放老师的教学能力,让教师回归课堂。

可以看到,俞敏洪非常善于洞察他人的痛点,当别人在大谈 AI 对教育的颠覆时,俞敏洪率先想到的是如何用 AI 满足人们当下的需求。

没错,再火的风口最终都要回归到 " 人 " 本身。技术终究只是工具和手段,服务好 " 人 " 才是目的。而在众多人群中,总有一部分的需求是没被满足的,找到他们并给予解决方案,就找出了当前的 " 版本答案 "。

像东方甄选的成果就遵循了这一路径。在直播电商已成红海之势时,俞敏洪仍能找到知识带货这个切入点,就是因为其发现了 " 家长 " 这一群体的消费需求没有得到充分满足,应该有高质量的内容去供他们消费。因此拿下了家长基本盘的东方甄选,顺利成为粉丝黏性最大的直播间之一。

随着社会对教育质量要求的提高以及数字化、个性化教育趋势的发展,家长和学生越来越期待能够提供高效、个性化学习体验的教育服务。而新东方通过接入大模型,可以顺应这一市场变化,提升自身的教育服务质量和市场竞争力。

不得不说,俞敏洪又一次押中了风口,走到了教育行业的前列。

AI 正在赋能各行各业

其实,AI 对新东方的帮助不只是教育方面。当下东方甄选涉及的电商、物流与供应链、农业三个领域,都可以借助 AI 降本提效。

零售电商方面,东方甄选的自营平台可以利用 AI 算法分析消费者的购物历史、浏览行为、搜索关键词、社交媒体互动等多维度数据,构建个性化的购物推荐系统。当用户访问 APP 时,AI 能即时推送最符合其兴趣和购买意向的商品或服务,提高转化率和客单价。同时,AI 还能识别顾客满意度波动、消费习惯变化等信号,触发适时的营销策略或客服介入,提升顾客忠诚度和留存率。

物流与供应链方面,东方甄选能够通过 AI 预测销售趋势、监控库存水平、考虑供应商交货周期等因素,精准计算补货数量和时间,避免过度库存导致的资金占用,或缺货导致的销售损失,实现供应链的整体优化。

农业方面,俞敏洪一直强调 " 助农 ",而 AI 可以通过图像识别技术分析作物生长状况、病虫害发生情况以及土壤湿度等信息。根据这些数据,AI 系统可以精准推荐施肥、灌溉、喷药的时间、地点和剂量,甚至指导农民调整种植密度、品种布局等农艺措施,实现精细化、环保型农业生产,提高农作物产量和品质,同时减少资源浪费和环境污染。

可以看到,AI 技术贯穿了整个产业链,可以赋能生产活动和商业活动的各个环境。这也是为什么阿里云智能集团副总裁胆敢断定," 我们相信未来 99% 的企业都是大模型直接或间接的使用者 "。

总之,新东方等企业接入阿里通义大模型只是一个开始,各行各业拥抱 AI,只是时间问题。

作者 | 风清

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