从通用大模型到垂直领域模型，大模型技术的深化发展为 "AI+" 留出了巨大的想象空间。热度持续攀升的 " 大模型 + 教育 " 也处在研发应用及场景落地的关键时期，不断有新的产品装备发布。事实上，探索 " 大模型 + 教育 "，既是人工智能在教育领域走向专业、准确和科学可靠的深度赋能，更是教育作为教书育人事业对科技应用的现实需要。就在今日，第 83 届中国教育装备展在重庆正式开展，各大厂商纷纷携自身大模型及其赋能的智慧教育产品亮相，如何利用大模型打造更好的 " 教 " 与 " 学 " 新模式，成为会场关注的焦点。

01

赛道玩家积极试水

" 大模型 " 开始赋能教育

自 2022 年底 ChatGPT 引爆全球之后，大模型技术便迎来了一段崭新的快速发展期，成为科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎。据不完全统计，目前国内已有包括科大讯飞、百度、阿里、华为、网易在内至少数十家大型科技企业涉足大模型领域，其中一些企业的大模型已经能够深入理解并适应不同教学场景，在多类场景中为教师及学生提供精准而个性化的帮助，推动教育主体、教育模式、教育内容发生范式变革。

以科大讯飞为例，其于去年 5 月正式发布全国产化大模型 " 讯飞星火认知大模型 "，并在后续版本迭代中不断深化赋能教育场景，衍生出星火教师助手、星火智慧黑板、星火语伴 App 等一系列功能或产品，有效解放了教育生产力，让工作流、数据流更加规范化、智能化的同时，为精准教学、学情分析、个性化学习、测评与评价等教育教学场景带来了全新的体验。

具体来看，在课堂教学场景下，基于讯飞星火认知大模型最新版本所发布的星火智慧黑板，可同时具备多模态理解与推荐、全自然交互、虚拟人辅学、智慧化录课与分享等四大功能，将人工智能技术与课堂教学进行了更深层次的融合，大幅提升了教师的日常备课授课效率。

星火智慧黑板使用场景演示

根据官方演示，在立体几何等知识的教学中，星火智慧黑板可通过解构立方体，将枯燥的理论视觉化，使教学课堂更加直观生动，有效激发了学生的探索兴趣，提升了自学能力，提高了学习效率。同时，得益于底层大模型的强大能力，其在声像传达等硬件技术上更加注重对师生视力及听力的保护；软件上则与多要素手写识别、3D 虚拟人、语音转写与纪要生成等技术融合更为紧密。至此，黑板已不再是简单的板书工具，而是跃迁成为教师的 AI 助手。

奇思妙问课堂 AI 人物形象展示

传统文化课教学之外，在更为广阔的素质教育领域，科大讯飞推出的启发式互动课堂—— " 奇思妙问 "，进一步丰富了学生的个性化学习体验。其同样基于星火认知大模型，并结合虚拟人技术，让众多历史名人、科学巨匠走入现实，进而为学生营造出一个想提问、敢提问、爱提问的趣味课堂。内部调研数据显示，该功能上线以来，试点区域学生的问题解答率从原有的 23% 提升到 95%；课堂互动参与率也从 40% 以下提升至 80% 以上。

目前从使用反馈看，科大讯飞在 " 大模型 + 教育 " 领域的试水已受到市场的认可和好评。一位来自上海的高中语文教师表示，自己利用星火教师助手开展人机交互式教学，将助手工具带到作文讲评中，通过对比助手生成文本和学生实际作答，引导学生反思习作中的语言表述和逻辑性。他认为，这种创新课堂既增强了学生对知识的掌握，又拓展了其对人工智能的认知。

可见，发展教育领域垂类大模型，探索 " 大模型 + 教育 " 的各种玩法，既是人工智能在教育领域走向专业、准确和科学可靠的深度赋能，更是教育作为教书育人事业对科技应用的现实需要。未来，随着研发创新的不断深入，大模型势必将在精准教学、大规模因材施教、个性化学习等方面继续发力，其可以赋能的也远不只教育教学的方法选择、技术方案和应用场景，还包括其作为一项 " 智慧利器 " 为教育擘画的多维能力。

02

底层技术决定上层应用

" 大模型 " 如何赋能教育

任何应用的开展都离不开底层技术的支持，随着大模型在教育领域的应用加深，也使教育行业从原来的 " 争师资、拼规模 "，转变为 " 比技术 "。当前，" 大模型 + 教育 " 产品应用的研发主要采取两种技术路线。其一，是直接调用通用大模型，通过微调或提示学习的方式使之具备一定的专业能力；其二，则是利用教育领域专业数据，专门训练用于解决教育任务的专属大模型。

无论采取哪种路线发展，各大厂商对 " 大模型 + 教育 " 领域的持续下探，都与自身强大的技术能力密不可分。虽然许多中小机构也在争分夺秒地进行技术创新，但从市场格局看，目前能够提供体系化 " 大模型 + 教育 " 服务的基本还是以技术大厂为主。

科大讯飞近几次的产品发布似乎也印证了上述观点，通过梳理不难发现，其每次发布教育类相关产品和功能时，几乎都伴随星火认知大模型版本的重大更迭。特别是今年 1 月底，讯飞星火人认知大模型 V3.5 版本的正式发布，使得其在 " 大模型 + 教育 " 领域更进一步。

事实上，自该大模型发布之初，其就具备了文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力和多模态能力等七大能力，而 V3.5 版本又在全国产算力基础上，对标国际最先进水平，围绕代码、多模态、数学能力、语音交互等能力进行重点升级。

升级后，其数学能力已经超过了 GPT-4 Turbo；代码能力在 Python 上超过了 GPT-4 Turbo；多模态能力相当于 GPT-4V 的 91% 水平。此外，在语义理解、拟人合成方面，其也已超过 GPT-4 Turbo 最新的水平，且指令跟随、多轮对话、情绪感知方面的能力也在快速跟进中。那么，这些底层技术能力又是如何释放到教育场景的呢？一块星火智慧黑板便可窥见答案。

欲实现 " 让黑板从板书工具跃迁成为教师的 AI 助手 " 这个目标，离不开语音识别转写、多图文理解推荐、AI 人物成像交互等技术的协助。而大模型底层的文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、多模态能力等技术正是 " 底气 " 所在，为讯飞智慧黑板在多模态理解与推荐、全自然交互、虚拟人辅学、智慧化录课与分享功能上保驾护航。据悉，本届教育装备展上，科大讯飞还将集中展示六款大模型赋能的智慧黑板，在超拟人合成技术、智慧化录课与分享两大功能上又有升级。

以小见大，从讯飞星火智能黑板的发展，我们也能清晰感受到整个智慧教育行业在大模型背景下悄然演变。大模型产生前，上述技术在教育领域的应用大多停留于感知层面，在认知层面的深入程度并不高，进而导致各类 AI 教学产品 " 生硬感 " 强烈，给人一种华而不实的体验。但随着大模型技术的日趋深入和成熟，各类产品正在变得愈发 " 聪明 "，在认知层面取得了空前的突破，虚拟人辅学 " 真 " 了、语音图文识别 " 准 " 了、人机交互体感 " 强 " 了。

还要值得注意的是，大模型技术本身拥有较高的技术鸿沟，对自主安全性有着极为严苛的要求。尤其教育这类更关乎意识形态的领域，模型的安全性格外重要，只有具备底层优秀素质的国产大模型，才能在教育这个细分领域取得更好的应用和成效。中国互联网协会智慧教育工作委员会秘书长雷鸣宇也表示，教育领域涉及大量学生个人信息，包括学习成绩、学习行为等敏感信息，必须严格遵守相关的隐私政策和法律法规，确保学生个人信息的安全。

对此，科大讯飞选择同华为成立 " 联合特战队 "，希望与友商合作一同攻克难关。双方于去年 10 月共同发布了首个万卡规模国产算力平台—— " 飞星一号 "。该平台在研发过程中，进行了数百次基于硬件工具和算子库的优化，进行了大量 bug 修订以及算子效率优化，使得其算力集群可以训练超大规模通用人工智能模型的同时，安全性也有所保障。

03

掌握技术，更要理解教育

" 大模型 + 教育 " 是门学问

既然底层技术如此之重，那么仅依靠技术是否就能玩转 " 大模型 + 教育 " 呢？结果显然是不行的。在黑板洞察看来，大模型应用到教育领域的核心竞争力既不是技术，也非数据，而是在教育领域的长期积淀暨对教育一词的深度理解。如果说大模型已经存在一定的技术壁垒，那么 " 大模型 + 教育 " 则更是在难上加难，并非单纯数据投喂、算法罗列那般简单，需要研发者把 " 学习者为中心 " 的理念作为研发的底层逻辑，融入算法模型的架构设计和原型开发的全过程。

上月召开的全国两会上，面对政府工作报告中首次提出的开展 " 人工智能 +" 行动，教育部部长怀进鹏表示，应当深入到教育教学管理全过程、全环节，来研究 " 人工智能 + 教育 " 的有效性、适应性。那么又该如何研究 " 大模型 + 教育 " 的有效性、适应性呢？这就要看赛道玩家对 " 教育 " 二字的悟性了。

与其他领域有所不同，教育具有长期性和滞后性的天然特性，如果抱着试一试 " 打一杆子就走 " 的心态入局，那么多半会不尽人意以失败告终。而科大讯飞这样的企业之所以能取得不俗的成绩，离不开其在教育领域积累多年的丰富经验，以及对因材施教理念的长期坚守，这也是其玩转 " 大模型 + 教育 " 的先天优势。

从 2004 年到 2024 年，科大讯飞已涉足教育领域整整 20 年，拥有丰富且一手的教育资源，对教育有着深厚且独到的理解。在其看来，" 大模型 + 教育 " 不仅是技术的较量，更是教研的比拼，形象地比喻即 " 画靶子 " 的能力。以小学英语学习相关应用的落地为例，要想利用大模型做出适用的产品，首先需定义小学生英语学习的范围，如词汇量、语句类型、语句长度等，再根据不同年龄层次的学生设计相应方案。只有将 " 靶子 " 画准后再进行投喂训练，才能摸准脉门对症下药。在这方面科大讯飞拥有完善的教研团队，早于 2017 年成立了讯飞教育技术研究院，致力于人工智能赋能教育教学等方面的研究。

拥有教研能力还不够，没有丰富全面的教育数据支持，训练出的产品功能一定是片面的。因此，大模型训练的数据投喂也至关重要。在这方面科大讯飞则拥有庞大的 " 数据资源池 "。截至目前，其智慧教育产品已在全国 32 个省级行政区应用，服务 5 万余所学校、累计超 1.3 亿师生。此外，其区域统筹统建的因材施教项目也在全国大范围开展实践，为 70 余个市区县提供集产品，应用和服务等于一体的统筹服务，其中包括 22 个各类国家级示范区实验区。

覆盖如此多校区及师生所产生的数据量自然是不容小觑的，据统计，科大讯飞每年仅在考试作业及相关业务上就可收集约数百亿条数据，这些数据正是其深探 " 大模型 + 教育 " 路上的重要基石。

最后在面对外界关于 "AI 完全替代人类教师 " 的担忧时，科大讯飞也有着自己的理解。公司董事长刘庆峰曾不止一次表示，" 未来不是属于人工智能的，是属于掌握人工智能的新人类 "。短短的一句话，体现出的是科大讯飞对人工智能背景下人类第一性原则的尊重和倡导，映射到 " 大模型 + 教育 " 场景，其星火智慧黑板等产品也更倾向于成为 " 教师的 AI 助手 "，而非 " 虚拟 AI 教师 "。

新一轮的教育与教学革命已然展开，" 大模型 + 教育 " 毫无疑问是目前炙手可热的探索道路。如何做好 " 通用大模型到教育类大模型 " 这门学问，怎样才能更好地深化赋能教育场景，教育行业又将在大模型的加持下走向何方，是一众玩家需要思考探索的。

关注『黑板洞察』，后台回复「少儿编程」获取少儿编程行业洞察分析报告 PDF 文件