2024 年，AI 大模型还在 " 滚烫 " 着。

当大模型被越来越多的人使用时，关于人工智能会怎样 " 改变世界 " 的问题，也成为了各界人士热议的话题。一个普遍的判断就是，编写代码，插画，翻译校对，文案撰写等工作，都将面临巨大的挑战。在这当中，由于人工智能的出现，广告市场也自然而然地发生了变化。

根据艾瑞咨询《2023 年中国营销领域 AIGC 技术应用研究报告》，在 2023 年，有 48% 的广告主会采用 AIGC;90% 以上的广告客户会使用 AIGC，超过 40% 的广告客户会使用 AIGC 技术进行信息采集、数据分析和用户管理。由于公司持续在市场技术服务上进行投资，中国市场的数字营销费用有望在 2025 年接近 6000 亿美元。

我们看出，最近几年国内大厂的 AI 营销在总体思想上有一个共同点，那就是都对从广告制作到投放整个产业链进行规划，但是在各个环节的功能落地上，或者是因为业务场景和主要客户的关系，目前它们的重点规划都是不同的。

大模型将打通营销路径

2024 年将是大模型从华丽的技术，走向实用的一年。而市场营销，也将会随着大模型的发展迎来重大的变革。

大模型对市场传播的重大变革，第一个变化就是使市场内容的生产更有效率，更低的成本。有了 AIGC，你就能轻松地处理文字、图片和视频。在使用 AIGC 的工具方面，开放 AI 的 ChatGPT 与 DALL-E，百度的 " 文心一言 "，科大讯飞的 "Starmingtheory" 等，可以为多个领域的应用提供技术支撑。

我们认为，在目前阶段，人工智能对市场营销的最大贡献就是对各个环节的效率进行了优化。

例如，在广告制作阶段， AI 可以更高效地制作市场推广材料，减少使用者的时间与人力，让营销人员摆脱烦琐的执行流程，回到创作本身。

就拿网络上的模型来说，如果按照传统的流程，一个场景的拍摄和后期的制作，需要两到三天的时间，但是 AI 的加入，却可以在几分钟内，将数百个模型的素材拿出来，让企业进行投放试验。

这样既可以提升工作效率，又可以让 " 爆款 " 的批量测试更有可能。

然而，目前一些人工智能广告仍有不足之处，比如 " 塑料感 "、"AI 味儿 "、" 假面 " 等，而大数据建模技术的迭代速度是非常快的，其应用范围也会不断扩大。

又例如，在广告投放阶段， AI 可以根据用户的意向以及广告的内容，使二者更加准确、智能地进行匹配，降低企业投放流程的复杂性。

在此之前，广告投放一直被视为一种 " 玄学 "，其效果与广告设计师的群体定位、竞价策略等因素密切相关，但这些都是根据个体的能力与经验来制定的，没有方法论，所以效果不一定可靠，也很难 " 复制 " 到别人身上。

而大模型却可以根据底层的技术，慢慢地掌握 " 玄学 "，虽然暂时无法取代广告设计师的工作，但却可以通过数据的反馈进行自我修正，从而达到最好的效果。

元宇宙新声认为，人工智能在目前阶段对营销的辅助作用，更多地集中在已有的投放环节上，但是它的想象力并不局限于这一点，未来， AI 还可能对广告市场、企业运营等方面带来一系列的联动效应。

大厂的 AI 营销思路

如果要让这个营销大模型成为现实，那么准确地洞察，以及对体验的颠覆都是非常重要的。要实现这两点，就必须要在进行营销之前，对客户的痛点进行了解，洞察到企业的深度营销优势，对各营销环节的体验进行优化，实现对客户的精准打击。

在碎片化的年代，消费者的注意力变得越来越分散，他们想要知道的品牌信息很多，同时也要求品牌进行有温度的交流。但是，受限于传统的宣传方式，品牌展现出来的内容常常非常局限和呆板，与用户的交流也非常冰冷，效果并不理想。如何在整个领域内，与用户进行积极地互动，提升品牌的声音，这是许多企业面临的问题。

元宇宙新声发现，近几年各大厂商纷纷以自己的技术为基础，开发出 AIGC 工具，为企业提供广告素材。

例如，百度在去年六月发布了其 " 擎舵 "，阿里妈妈在去年七月推出了 " 万相实验室 "，今年三月阿里又上线 " 绘蛙 "，而在今年三月，阿里也推出了一款名为 " 青蛙 " 的产品。抖音在去年十月份发布了 " 即创 "; 京东的 " 京点点 " 于去年十二月上市 ; 今年一月份，腾讯发布了 " 妙思 "，而快手则发布了 " 盘古 " 游戏。

在新的开发工具之外，一些大公司也在原来的工具上做了 "AI 改造 "，让它们变得更加智能。比如京东 " 羚珑 "，宣传海报、宣传图片等，都可以按照商家的要求，以秒级的速度生成 ; 阿里妈妈对旗下的 " 淘积木 " 进行了人工智能的升级，可以自动捕捉到产品的卖点，为商家量身定做促销页面。

事实上，图片、文案、视频都是素材，厂商的投放场景很多，长期来看，全方位地支持多模式广告是它们的必然选择。

不过，目前来说，他们的重心还是放在了大场景上，所以，在功能上还是有一些区别的。

其中，阿里、京东，以电子商务为核心的，都支持基于产品信息的产品情景图表和市场推广文案的自动生成。

而且在制作图像时，阿里支持制作商品模型，可能是由于服饰是它的主要品类，在 " 万象实验室 " 与 " 绘蛙 " 两个平台上，输入产品照片，并选定系统内的模型，就会自动生成产品模型，而后者也可以通过输入自己的模型，让其成为 AI 模型。

另外，今年三月，万相实验室又增加了一项新的视频生成功能，只要把照片上载，再加上运动和文字的命令，就可以让静止的照片在不同的场景中移动。

而腾讯、百度则提供的是全产业市场，比如游戏，阅读，教育，电子商务等。其中，百度的 " 擎舵 "，现在已经具备了制作广告、数字人播放等功能，正在计划中，但还没有正式上线 ; 腾讯的 " 妙思 "，就像阿里、京东那样，只提供了一张照片，而且还可以通过文字的提示来制作照片，这一功能非常适合阅读、游戏等非实体行业。

主打短视频业务的抖音和快手也在探索 AI 营销，抖音 " 即创 " 可以制作数位主播，可以制作带有商品风格的图片。而快手的 " 盘古 "，可以制作人工智能的声音以及制作短片。

元宇宙新声看到，各家互联网大厂的 AI 营销工具都还处于初级阶段，只是针对不同的功能进行了不同程度地调整。可以预见，AI 有能力重构营销的各个环节，其本质是让 AI 替代人完成那些复杂的工作，并通过 AI 自我迭代不断达成更优的效果，而人则可以去做真正有价值的思考。

写在最后

当下，AI 大模型作为当下炙手可热的风口，追捧的热潮不会停止，但企业对大模型的态度不应该是图一时的热闹，应该真正把大模型看成一种赋能的技术，去赋能各个行业，以长期主义的心态结出果实。

而市场上一切问题的背后，就是为了更好的发展。那些能够帮助商业发展的公司，将会是 AI 时代最大的市场赢家。AIGC 给了我们很大的机会，就像是从文字到短视频，从个人 PC 到智能手机，伴随基础设施切换和代际需求跨越，将对于营销生态进行重构。