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全域领航，全量推送。

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今年，智能驾驶的竞争又进入了 " 新阶段 "。讲概念的少了，聊落地的多了，以蔚来为例，正式宣布了全域领航辅助 NOP+ 城区功能，而且，自 4 月 30 日起，也将面向蔚来 Banyan · 榕智能系统用户进行全量推送。

要搞好智能驾驶，有条绕不过去的路，你要在实况场景中不断积累数据，不断优化验证，这既需要人力，更需要时间。" 无他，唯手熟尔 "，道理与之相通。

蔚来这次能全量推送，也说明他们做好了前置准备工作，也花了大量时间去完善智驾体验。

值得一提的是，在发布全域领航辅助 NOP+ 的同时，蔚来还推出了 " 智驾分 " 体系。他们的目标是，到 2025 年智驾使用时长占比达到 80%，要 10 倍安全于人驾，真正推动实现 " 解放精力、减少事故 " 的智能驾驶终极愿景。

蔚来用了怎样的硬件架构？

在蔚来 NT2.0 平台上，智驾硬件已经拉升到了很高的水平。

Aquila 蔚来天鹰座超感系统，包含了 33 个感知硬件，激光雷达是当红主角；ADAM 蔚来中央计算平台，其智驾总算力达 1016TOPS，因为它使用了 4 块 Orin 芯片。

有人会说，" 卷 " 硬件只是表面功夫，没有什么卷了，才 " 卷 " 硬件。你得这样想，硬件是筑基，它更像智驾系统的 " 武器 "，没有趁手的武器，你的武功秘籍再强，也很难施展出来。

所以，硬件拉高，车辆可以得到更准确、更全面的感知信息，而处理系统又可以快速承载、计算出所需要的结果。

而且，在算法上，蔚来同样不遑多让。

蔚来的智驾系统，可以做到全域应用场景覆盖，其通用泛化能力必然是基础，统一算法架构则是关键。

为此，蔚来打造出了 NADArch 智能驾驶架构，而该架构包含 Lane 2.0 感知网络、NADCloudM、NADHVH 等先进算法模型应用。

在上述算法模型中，Lane 2.0 可支持城区场景路口通行的实时感知，NADCloudM 可借助云端更强的大模型，提升感知能力；而 NADHVN 可通过全数据驱动的规划网络，使全域领航辅助 NOP+ 拥有更加细腻的交互能力。

不仅要有好的硬件，好的算法模型，还需要大量的实况数据。

每一辆蔚来 NT2.0 平台车型，均是 " 智能车队 " 的一员，由此可以形成超 20 万辆级量产车队。每一辆车，等于一块算力为 254TOPS 的群体智能与个性化训练芯片，再结成一张巨大的训练网，每月实车验证里程超 2000 万公里，单一路线 5 次验证自动准出，从而加快了智驾系统的迭代升级。

用户规模、验证范围有多大？

4 月 30 日起，全域领航辅助 NOP+ 城区功能，将向近 23 万名用户进行全量推送。

这套全域领航辅助 NOP+，已经具备了城区、高速、换电等多场景的功能体验。

在高快路场景中，可完成自主调速、自主选择最优车道、超越慢车、施工绕行、对大型车辆主动偏移、根据导航路线进出匝道等功能。

在城区场景中，可完成自主调速、自主选择最优车道、超越慢车、红绿灯识别与启停，跟随导航路线在路口自主完成左转、右转、掉头，绕行临停车辆、两轮车及施工场景等功能。

在发布会当天，蔚来还公布了一组数据：他们对全域领航辅助 NOP+ 进行了充分的道路验证，验证里程达到 1207977 公里，覆盖 726 座城市。其中，高快路场景验证里程 36 万公里，城区场景验证里程达到 84.7 万公里。

人车共驾的 " 智驾分 " 是什么？

另一个值得关注的信息在于，蔚来推出了 " 智驾分 " 体系，这是建立在 " 人车共驾 " 基础上的新尝试。

" 智驾分 "，是对驾驶员说的。他们将舱内人脸视线检测和舱外感知系统结合在一起，从专注安全驾驶、合理完成系统接管响应，以及良好的驾驶经验积累三个方面，以过去 30 个智驾使用日为周期，对人车共驾行为进行模型化评估，并给出一个分值，可以更好地引导用户安全驾驶，规避事故发生。

智能驾驶，并非完全无人驾驶。蔚来对此也有清醒的认知，所以，他们的愿景是 " 解放精力、减少事故 "，辅助用户驾驶，而绝非取代之。

" 智驾分 "，更像人车共驾的一个沟通载体。让用户更好地认知到智能驾驶，也可以更好地使用智能驾驶，既可以解放驾驶精力，又可以减少交通事故。轻松、安全，都要有，都要兼得。

智能驾驶，回归一个理性状态，反而会发展地更好。汽车新技术，也会让我们的生活更美好，出行更安全。

撰文丨晞贝

版式丨兔子

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