在数字时代，用户增长已成为企业竞争的核心。本文将深入探讨用户增长的概念、策略，并以华为为例，解析其如何通过一系列产品服务构建用户增长运营方案。让我们一同揭开用户增长的神秘面纱，探索实现持续增长的秘诀。

都在说用户增长，到底什么用户增长，如何做用户增长？用户增长跟数据产品有何对应关系？

从《增长黑客》书籍来看，用户增长是拉新、促活、留存、裂变，书里写的是组建用户增长团队，通过打造出令人惊叹的 Aha 产品、通过不断的 AB 实验，测试不同人群、不同素材的效果，从而实现增长。

而有很多研究用户增长的并不是专业的用户增长团队，不是专业的用户增长产品经理。更多的可能是业务产品、业务运营，该业务线正处于需要流量增长的阶段，老板拍板下来，DAU 要从 100w 增长到 200w。

这时，产品运营同学都需要寻找增长点，通过用户增长 AB 实验的方式，快速打磨优质的产品服务，匹配对应的用户增长运营方案。

而对于数据产品经理而言，我们作为工具的提供方，需要思考如何提供一整套的用户增长运营服务。

在这个契机之下，对华为用户增长运营解决方案展开调研，来探究华为是如何从工具层面来构建用户增长方案的。

一、华为用户增长运营

华为用户增长运营解决方案，通过华为分析，深入分析应用内用户行为数据，结合情景智能推送（短信、push 和应用内消息），针对不同细分用户、不同场景做智能推送，实现用户拉新、促活、付费转化、流失召回等运营场景。

解决方案由 11 个产品组成，如下图，包含华为分析、预测服务、智能运营、AB 测试，还有一些 APP linking、应用内消息、短信服务、活动管理、连登活动、远程配置等能力。

增长方案的应用场景主要为 5 大场景，包含：裂变拉新、提升留存、流失召回、付费转化、场景化推荐。这倒是拆分了增长黑客的不同阶段，每个应用场景下有对应的产品服务：

裂变拉新场景，通过 APP linking 制作活动链接，将活动通过 push/ 短信的方式周知用户，拉新活动鼓励用户在社交媒体进行传播或邀请好友下载，或策划安装有奖或礼包活动，提高下载量。产品能力上对应着 APP linking、应用内消息、华为分析、短信服务、活动管理。

提升留存场景，通过预测服务针对可能流失的用户群，创建用户维系活动，避免用户流失；策划连登有奖等活动在应用市场曝光，通过优惠券等福利，增加用户粘性；利用应用内消息或 push 通知策划日常引流活动，提升用户留存。

还有流失召回、付费转化、场景化推荐场景，提供的工具服务也大同小异。

很多人看到这会有些疑问，华为用户增长运营方案组装了 11 个产品服务，让人看的眼花缭乱的。而对于普通企业而言，用户增长运营工具是否需要建设的如此复杂？如此庞大？

我认为大可不必。

抽丝剥茧来看，增长方案的核心在于，用户 - 内容 - 触点。

对处于不同生命周期的人群（引入期、成长期、成熟期、休眠期、流失期）

触达不同的内容（拉新活动、有奖登录活动、优惠券福利、邀请好友下载活动）

使用多样化的触点（push、短信、应用内消息、社交媒体）。

接下来主要对方案中的智能运营、预测服务、AB 测试、华为分析展开分析。

二、智能运营

智能运营是集目标设置、用户筛选、触达内容、触达渠道、效果分析一体的智能运营平台。主要用于运营推广，助力企业高效落地场景化运营活动，释放运营人力，提升活动效果。

能力包含活动效果数据查看、创建运营活动、受众管理、push/ 短信模板管理、系统配置：防打扰、审批等。后续专开一篇文章介绍，可先关注专辑。

用户增长解决方案中的应用内消息、短信服务、活动管理、连登活动、流失召回，以及 AB 测试等产品，都可以作为智能运营产品服务的一环。

三、预测服务

细分用户群是个性化运营、用户增长的基础，我们常见的用户画像平台 /CDP 平台会提供用户分群的能力。

通常是给用户打标签的方式，通过标签组合进行用户分层。划分为事实类、规则 / 统计类、算法类标签，详情可查看《标签体系》。

而华为的预测服务主要做的算法类标签，推荐算法类人群。预测服务基于华为分析上报的用户行为数据和属性，结合机器学习技术，对特定目标人群进行预测，主要为流失用户预测、用户付费潜力预测、复购用户预测。

如上图所示，预测服务底层依赖华为分析的埋点数据，通过取到用户关键行为特征，进行模型训练。

而服务预测主要功能包含，管理预测任务、评估数据质量、预测用户分布分析 /TGI 分析。主要为流失用户、用户付费潜力、复购用户 3 种用户的预测。

四、A/B 测试

A/B 测试是增长实验中重要的工具，通过对比测试对用户提供不同的功能，测试不同文案的点击效果，从量化的数字上来选择转化效果更优的一组。

华为 A/B 测试，创建一组或多种对比实验，通过实验得出关键对比数据，选择更符合用户需求的用户界面、文案、产品功能或营销活动，提高决策准确率。主要能力包含配置 AB 实验、查看实验报告。

A/B 测试常见的应用场景有视觉界面的设计，针对同一个场景测试不同的视觉效果，并监测数据效果指标。另外应用较多的就是文案测试，运营人员使用推送通知来提升日活，会绞尽脑汁想出几种推送文案，需要测试哪个文案 CTR 转化更好。还有对功能的测试，该模块业务产品经理会使用较多，针对新迭代的功能进行 AB 测。

五、华为分析

做增长实验，不可或缺的是数据分析，包含分析整体大盘数据，用户各生命周期的波动数据，监测增长实验或是活动营销的效果数据。

华为分析，提供数据接入、数据分析、用户生命周期、数据管理能力于一体，驱动企业实现精准拉新、产品优化、精益运营、业务增长。

从能力上来看华为分析跟神策分析较为类似，都支持事件数据的接入和管理、支持事件分析 / 漏斗分析等多种事件分析模型，分析功能上做的大而全。不过华为的分析后直接生成人群包这个能力较为特别，实现了分析 - 分群 - 运营应用路径上的连接。

六、说在最后

华为用户增长运营解决方案，是有 11 个产品服务组合而成的用户增长运营工具，核心主体包含运营、预测、分析、AB。

智能运营为市面上比较标准化的运营平台；预测服务提供 3 种算法人群预测；AB 实验为基础的 AB 工具；华为分析，类似于神策分析的一个分析工具。

从产品组成和应用场景上来看，华为用户增长运营解决方案，跟《硅谷增长黑客实战笔记》中提到的移动应用的增长框架图结构类似。如下图所示：

1）技术是最底层的基础，包含 AB 测试架构、自动化营销 SDK、归因 SDK 等

2）分析和洞察是指导增长策略的根本，需要对用户群投放特定活动内容后，进行效果数据分析

3）用户获取、参与和留存，以及变现是用户生命周期的三个主要阶段

4）具体渠道的运用跨越了用户的不同生命周期，如推送、应用内消息、短信、邮件、广告投放等

并且从华为的财力人力上来看，很多企业也无法企及，仅是增长运营解决方案就包含 11 个产品，每个产品都有背后对应的研发团队来做；对于一般企业而言，用户增长运营工具铺这么大盘子来做肯定不现实，还是一手抓业务，切入重点业务场景；一手抓平台能力，构建平台整体架构。

专栏作家

草帽小子，公众号：一个数据人的自留地，人人都是产品经理专栏作家。《大数据实践之路：数据中台 + 数据分析 + 产品应用》书籍作者，专注用户画像领域。

本文原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载

题图来自 Unsplash，基于 CC0 协议。