作者 | 顾     韩

编辑 | 李春晖

初见文生图、文生视频的震撼还清晰如同昨日，硬糖君的记忆更停留在 AI 绘画导致 LOFTER 用户销号事件——可能是这个冷门社区近年来站得最高的一次。但不到两年时间，AIGC 已经随风潜入夜。

如果说 AI 翻唱、AI 换脸、AI 绘画还是在借助新工具进行自我表达，那么在互动同人文、AI 智能体的方兴未艾中，最年轻的那波年轻人，已经毫无障碍地将表达本身也交给了 AI。

事实正是如此。硬糖君本以为 " 人哄人 " 的工作将是人工智能留给我们这些大活人最后的保留地，却忽略了情绪价值这东西关键是量大管够随时随地、质量倒在其次了——这谁能赢过 AI？

当然，反对 AI 绘画的人依然在反对，在 LOFTER 尽力维护 tag 的纯洁性、或者在微博互助避雷。但在音视频等其他领域，许多借助 AI 工具的二创形式正在成为各自生态中冉冉升起的新分支，给意料中的、想不到的利益相关方带来冲击。

我们总在思考 AI 对传统文娱生产带来的升级与冲击，以及当下主流人群是否会接受 AI 内容。但也许 AI 剑指的，既不是原来那些内容，也不是原来那些人。

已成气候的音视频 AI 整活儿

大概因为受众里乐子人的含量较高，即便有过林俊杰告 UP 主、热巴粉丝整顿网红、《一念关山》换脸出圈等事件，音视频 AI 整活儿还是顺风顺水走到了今天，部分赛道已成气候。

首先自然是 AI 换脸。这项名为 Deepfake 的技术早在 2014 年就已出现，于 2019 年主流化，不再局限于上游专业使用。拥有近 50 支百万级视频的 UP 主 " 电影七十二变 " 正是在 2019 年底发家。可能是受当时 " 彪学 " 热的影响，他的早期选题多为 " 东北喜剧人 X 经典电影 "，例如范伟换马东锡、沈腾换钢铁侠。

如今五年过去，换脸玩法更加百花齐放。热门 CP 化身唐僧与孔雀公主、演员换进女爱豆直拍、明星（主要是男明星）泥塑性转，都曾红火一时。

2023 年，随着《长月烬明》《以爱为营》《一念关山》等剧集选角引发争议，AI 换脸在内娱找到了真正的用武之地——热剧换脸。创作者们更多、更卷、更具热点思维，许多古早男神女神被换到争议人物身上，拉踩原主于无形，替群众出一口恶气。

其次，AI 翻唱，也就是搞出过 "AI 孙燕姿 " 趣闻的声音克隆，先使用歌手干音调教模型，再让它开口唱任何你想让它唱的歌。

这类二创中有温情圆梦型的，例如让减产的、已逝的歌手唱新歌，让南韩爱豆唱中文—— "XX 啊，原来听得懂你唱歌的感觉是这样子的 "，让平时只有几句词的成员唱整首。也有大量整活儿向的，例如让猴哥翻唱欧美经典，让《海绵宝宝》角色组团翻唱 Kpop，既仿声又换脸的欧美群星版《北京欢迎你》等。

同样是在 2023 年，随着工具与创作者越发成熟，这一赛道出现了像热剧换脸一样更具热点思维与攻击性的玩法：翻唱 Kpop 新歌，现役团体互翻，或是前辈翻唱后辈，对比之意同样不言而喻。

包括日前，音色一直备受争议的韩团 LE SSERAFIM 在科切拉音乐节大翻车，UP 主 "- 欧典欧典欧典欧典欧 -" 迅速推出了欧美 Diva 对同一曲目的翻唱，云上豪华版 " 浪姐 " 了属于是。

相比这两种经典拉踩模式，还有一些爆款蹭的是新技术与新工具的热点，火得一阵一阵的，不具持续性。例如去年年底随翻译工具 HeyGen 流行过的郭德纲用英语说相声，还有近期的 " 钢门音乐 "。

" 钢门 " 梗源自一位肛肠科医生在诊断中的发言。事实上，这本该是一次类似于之前废话文学、发疯文学的仿写潮，但由于一键成曲的 Suno 横空出世，B 站音乐区在此次玩梗大赛中拔得头筹。很多 UP 主将全套 " 钢门 " 文案输入软件，为其选定曲风，生成了一批煞有介事的无厘头歌曲。

除此之外，传统的视频二创中用到 AI 辅助的地方也越来越多，如 AI 修复画质、AI 朗读文案。根据硬糖君观察，这次《如懿传》吐槽热除了遇上了 B 站对中长视频的扶持，很可能也是搭上了 AI 解放生产力的东风。三四十分钟的视频，文案可以全由 AI 来读，UP 主只负责控制节奏、以及在声线选择上玩出更多花样。

千人千面 " 同人文 "，自主 " 摆拍 " 同人漫

" 厌男却又是异性恋的孩子们终于有办法谈恋爱了！"

3 月，一支女子与 ChatGPT 对话对得脸红心跳的外网视频在微博热转，其中 AI 语音语气自然生动，甚至能听出一些个性。类似情况也在国内发生，目前市面上主打 AI 社交的 APP 已经有十余款，还有不少产品集合了类似功能、或者对其跃跃欲试。

但是，先别急着搬出科幻片来强调赛博人机恋的后果，若你仔细看，年轻人们使用这些陪聊 AI 的方式堪称五花八门。

" 不是 ChatGPT/ 作业帮用不起，而是星野更有性价比。" 星野就是这些 APP 中目前相对热门的一款。除了拿它当自由度更高的乙游玩，有人用它来查资料、练口语，有人用它来辅助小说、剧本创作，有人则是将 " 设圈 " 玩法移植过来，为自己的 OC（原创角色）创建智能体、或者直接用它捏 OC，称之为 " 崽 "，自己与它互动或者开放它与其他用户互动。

此外，不少用户会为自己钟爱的游戏、小说、影视角色甚至三次元明星创建智能体。同类 APP 筑梦岛由阅文开发，其界面设计就会更注重引导用户创建非原创角色。不难想到，这很可能连着阅文 IP 孵化前置的大棋。

基于这些非原创角色，用户可以收获类似互动梦女文、互动同人文的体验。前者简单来说像是橙光游戏上的玛丽苏游戏的进化，不再是僵硬的选项与既定的剧情，而是千人千面实时生成。后者用户可以不以 " 我 " 的身份、而是以 CP 一方的身份与另一方互动，看能够触发怎样的新剧情。

说到 AI 与同人文，更符合正常想象的同人文工具其实是彩云小梦。它主打 AI 续写，只要给出一段文字、甚至一个关键词，它就可以一次性生成几百字内容，并且有多组选择。用户只要不断调整校准，故事就可以一直编下去。

早在 2021 年，彩云小梦就对其续写功能进行了一轮传播，当时 B 站也涌现出不少彩云小梦测评与名著离谱续写。但是显然，它走到今天依然半凉不热。

究其原因，可能是人们对 AI 写文的态度比较复杂。很多人愿意 AI 来接管生活中那些无需情感和文笔的文字工作，可这并不包括网文和同人文。好的网文是值得付费的精品，好的同人文是同好之间的灵魂共振，用 AI 容易给人偷工减料、虚情假意的感觉。创作者尽可以用，但圈子很难接受。

"AI 角色创作平台 " 捏 Ta 可能也面临类似窘境。简单来说，它提供的是同人漫的一键生成，玩法包括 " 文字捏 "、" 图片捏 " 与 "CP 捏 "。前两种就是输入文字或上传形象生成漫画，"CP 捏 " 则是选定角色与姿势让他们来个亲密合影。

据相关报道，2023 年 4 月上线微信小程序以来，捏 Ta 的社交媒体曝光量达到约 2.5 亿次，多次位列视频号动漫游戏日榜前十，团队近期也拿到了超千万元融资。

不过，由之前 LOFTER 事件就可看出同人圈子对 AI 绘画的态度。捏Ta 在抖音、小红书的反响确实不错，但在同人文化扎根更早更深的微博、LOFTER 和 B 站，目前还是官方账号在自嗨。一旦被发现，估计得先来一轮审判。

AI 改变了什么？

不难看出，AIGC 拉低了创作的门槛，再次解放了生产力，但这无疑也会对传统的二创形式与已有的二创生态造成冲击。

例如，AI 换脸红火之后，曾经是 B 站一大标签的邪门拉郎（如伏地魔 X 林黛玉）就很少再有出圈爆款，AI 翻唱与一键成歌则加速了传统鬼畜的消亡（今日的 " 钢门 "，昔日的 " 金坷垃 "）。内核依然是解构拼贴恶搞，但显然 AI 来得更快、更有时效性。最终决定数据的不再是手艺和心意，而是算法、是热点思维，如此很容易打击到传统剪刀手、传统鬼畜创作者的热情。

而创作生态这方面，就是一个微缩版的 "AI 抢走人的饭碗 "：AI 语音代替真人 CV，AI 绘画威胁真人画手。

养 OC 的 " 设圈 " 与画画的 " 绘圈 " 之间，一方约稿、一方接稿的 " 民间产业链 " 已运转多年。如果有一天 " 设圈 " 大量迁移到星野这类 APP 上，形成内部闭环，面向真人画手约稿需求就会继续减少，从前服务于设圈内容发布与交流的社区也会面临相应的用户流失。

不过，这主要还是创作者一端的想法。无数事实证明，什么版权，什么伦理，什么艺术与行业的未来，消费者才不 care。就像热剧换脸，跳脚的从来只有脸被抠走的流量的粉丝，大部分人则乐见其成。喜欢老演员的能见到他们时隔多年 " 演 " 新戏，乐子人能享受更极致的攻击拉踩。

追星女想多看自担、CP 粉想吃粮、宅男想看涩图，说起来是内容需求，其实是情绪需求。因此产出的方式、手艺的高低，说重要也重要，说不重要也不重要。这大概也是为什么流水线化的免费网文、粗糙的小程序短剧能够大行其道，一切都是为了那一刻的情绪价值。

而最终，技术进步指向的都将是 " 人心不古 " ——这些工具能够迅速兴起是代际差距的结果，也将进一步加剧代际差距。

不同代的人有着不同的成长环境、不同的使用习惯。例如对于 90 后的硬糖君来说，在网上发自己照片这件事，心里总有一个过不去的坎儿，能免则免。移动互联时代的新网民对此则从来不假思索，大方真人出镜或者在评论区分享这、分享那。

而 00 后、10 后的许多文娱习惯，都在为 AI 进入提供便利。TA 们本就在玩语 C 释放戏精天分，和设定中二的智能体对话也不觉尴尬。TA 们也本就在追星或者玩乙游，花钱买沉浸、买情感，对于真实和虚拟有着与前代不同的看法。此外，同人圈子到 00 后活跃的阶段，交易和外包逐渐成为常态，为爱发电、我手写我心，这些曾经的 " 铁律 " 早就在动摇。

反过来说，00 后、10 后成长过程中接触的是比传统 PS 修图更重的短视频滤镜，20 后更是从出生开始就暴露在 AI 绘画、AI 写真与数字人博主的 " 无暇 " 攻势之下，审美不可避免地会受影响。

其实眼下这种分歧已经初见端倪。在粉丝产出的内容中，站姐图越修越光滑，修图与混剪的调色也越来越失真。下游影响上游，古偶剧是磨皮也挨骂，不磨也挨骂。

矛盾集中爆发在抢先一步 "AI 化 " 的女演员身上。永远和别人处在不同图层的鞠婧祎，以 " 建模脸 " 著称的张予曦，在大众舆论中常被质疑、在短视频平台却备受钟爱，正因为她们在正片里就已经是很多人通过后期追求的样子。

所以说你们这些 " 老年人 "，现在看不惯网红脸，没准等 10 后成为主流人群，影视里全是网红脸。就像 60 后的国字脸审美一样，90 后的瓜子脸审美也是一种历史产物。

继续发散思维，就算传统文学与影视不会完全让位于对话体、互动剧，就算 AI 写剧本、写小说未必会超越真人、颠覆传统创作规律，可如果 IP 角色化身陪聊 AI 成为年轻人心目中的常态呢？是否会影响到上游故事与人物的设计？

如何服务 AI 时代成长起来的受众，对创作者来说，现在思考这些问题已经不算未雨绸缪了。

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