北京商报讯（记者 陶凤 王柱力）4 月 23 日，中国工程院院士赵春江在第三届琶洲算法大赛启动会上表示，自 2022 年 Chat GPT 出来后，大家非常关注大模型，其中也碰到很多困难和问题，例如应用强大的算法，消耗强大的算力，从海量的数据当中找到这种复杂的关联关系，GPT3 得有 1750 亿的参数，训练的数据达到 3000 亿，现在训练 GPT3 需要 128.7 万度的电，在秋季一天 Chat GPT 每天消耗 56 万，大数据 + 大算力的发展模式正在面临很突出问题。

赵春江表示，对于大模型的未来发展，一是要想办法提高精度，基于反馈的强化学习对于提高模型算法的精度非常有意义，通过实践，大算力、大数据、大算法、大平台、大模型，通过人工反馈的强化学习可以增强模型的效率。