提到 Windows PC 处理器，大部分人都首先会想到英特尔和 AMD，高通可能会打破这种惯性。

上周举行的 2024 联想创新科技大会（2024 Lenovo Tech World）上，高通公司总裁兼 CEO 安蒙与英特尔 CEO 帕特 · 基辛格，AMD 董事会主席兼 CEO 苏姿丰同台发表了演讲。

联想是全球 PC 出货量第一的公司，英特尔和 AMD CEO 出现在联想重要的活动上并不稀罕，如果同时出现高通的 CEO，就很罕见。

连一位 AMD 的副总裁在联想创新科技大会的论坛上也感叹，" 目前为止，我还是第一次和英特尔、高通的人一起推广 AI PC。"

AI PC 聚起了高通、英特尔、AMD 三大芯片巨头 CEO，这足以说明 AI PC 市场未来的潜力之大。似乎也预示着，过去数十年间的 PC 市场格局，可能会被生成式 AI 重塑。

AI PC 的新机遇，罕见聚齐高通、英特尔、AMD

即便 AI PC 被越来越广泛的传播，但对于不少人来说，仍然不知道 AI PC 与传统 PC 的区别。

联想上周展示了几个很好的例子，比如著名导演陆川用 AI 生成一部影片，有电影梦的年轻人借助 AI PC 能跨越资金门槛制作电影。

对于工作的人，AI PC 搭载的智能体，学习个人知识库后，就成为了全能工作助理大幅提升工作效率，甚至能回答中国南极昆仑站首任站长、中国深冰芯科学开拓者李院生的专业问题。

对于学生，借助 AI PC 的语言生成图片、知识问答等生成式 AI 功能，AI 就能帮孩子高效做 PPT，显著减轻父母的负担。

生产力、学习、娱乐，正是 AI PC 应用的三大场景，这些场景都将催生杀手级应用，带来效率的提升和更好的娱乐体验。

为消费者带来全新的 AI PC 体验，对 AI PC 和 AI 终端公司来说，是一个新机遇。

联想集团副总裁、联想中国首席战略官阿不力克木 · 阿不力米提（以下简称阿木）认为，AI 终端是过去三十多年来，继功能手机、家用电脑等各类终端，以及智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、智能家居之后的一个新机遇。

" 新机遇会催生一个全新的终端生态格局。"阿木说，" AI 终端厂商将开发个人智能体，并将 AI 通过可靠、有效开放的平台整合 AI 算力，交付给用户。在这个过程中，AI 算力提供商将由原来以通用计算为核心的计算架构，升级成包含 CPU、GPU、NPU 的人工智能计算混合架构。"

高通技术公司高级副总裁兼手机、计算和 XR 业务总经理阿力克斯 · 卡图赞去年发布骁龙 X Elite 时就说，" 未来用户在进行 PC 购买决策时，除 CPU 和 GPU 之外，还会考虑 AI 的性能和应用。"

骁龙 X Elite 正是一个包含 CPU、GPU、NPU 的高性能低功耗 PC 计算平台，高通也是凭借骁龙 X Elite，和英特尔和 AMD 一起进军潜力巨大的 AI PC 市场。

AI PC 的两大核心参数：AI 性能和续航

混合 AI 是 AI 的未来几乎已经是行业的共识。

" 混合 AI 可在终端侧和云端同时利用 AI，通过高性能连接分配和协调工作负载，从而带来更加智能的个性化用户体验。"安蒙说，" 为了满足以生成式 AI 为中心的体验需求，行业领先的连接和高性能低功耗计算比以往任何时候都更加重要。"

高通、英特尔和 AMD 都在突显 AI PC 计算平台的 AI 能力，但只有高通的骁龙 X Elite 有明显的低功耗优势。

去年 10 月发布的 4nm 骁龙 X Elite 拥有面向 PC 平台最快的 NPU，算力高达 45TOPS，加上高通自研的 Oryon CPU 和 Adreno GPU，通过异构计算架构实现了骁龙 X Elite 平台高达 75TOPS 的 AI 性能。

骁龙 X Elite 的异构计算架构，能够充分发挥每个处理器的优势，满足生成式 AI 多样化的要求和计算需求。

强大的 AI 算力，才能带来优秀的 AI 体验。

今年 MWC，高通展示了搭载骁龙 X Elite 和 X86 芯片的两台笔记本电脑，同时运行集成 Stable Diffusion 插件的 GIMP（一款广受欢迎的图像编辑器）生成 AI 图像，骁龙 X Elite 只需 7.25 秒就能生成一张图像，速度是 X86 竞品（22.26 秒）的 3 倍，且从生成结果来看，骁龙 X Elite 生成的图像质量更高，细节更丰富。

高通的 AI 性能优势，得益于其在终端侧 AI 领域的长期积累。当然，骁龙 X Elite 在关键的 AI 性能成为业界标杆的同时，自研的 Oryon CPU 和 Adreno GPU 也给整个 PC 行业带来了惊喜和震撼。

骁龙 X Elite 发布时，对比当时苹果最新的 M2 处理器，以及 x86 处理器有显著性能优势。如今，面对苹果最新的 M3 处理器，以及英特尔新一代酷睿 Ultra 7 155H，去年发布的骁龙 X Elite 依旧优势明显。

在 Geekbench 多线程测试中，骁龙 X Elite 对比苹果 M3 有 28% 的性能优势。

对比酷睿 Ultra 7 155H，Geekbench v6 单线程测试，骁龙 X Elite 达到相同峰值性能时的功耗仅为酷睿 Ultra 7 155H 的 65%。在相同功耗之下，骁龙 X Elite 的 CPU 性能比竞品高 54%。

Geekbench v6 多线程测试，骁龙 X Elite 达到英特尔酷睿 Ultra 7 155H 相同峰值性能时，功耗低 60%；在相同功耗下，骁龙 X Elite 的 CPU 性能领先竞品 52%。

GPU 与 CPU 的表现一样，骁龙 X Elite 的 Adreno GPU，达到英特尔酷睿 Ultra 7 155H 相同的峰值性能时，功耗是一半；在相同功耗下，骁龙 X Elite 的 GPU 性能领先竞品 36%。

高通技术公司产品管理副总裁 Nitin Kumar 说，"这是两个非常重要的参考维度，一方面，在相同功耗下，我们产品的性能大幅领先；另一方面，在达到相同峰值性能时，我们产品的功耗又比竞品大幅降低。"

高性能低功耗的 CPU 和 GPU 带来了更长续航以及更快的应用响应速度。比如 Office 365 应用、本地视频播放、网络浏览、YouTube 流传输和 Teams 视频通话，骁龙 X Elite 的电池续航比英特尔酷睿 Ultra 7 155H 至少长 40%，最多有 2 倍以上的优势。

响应速度也是一个影响用户体验的重要指标，启动应用时的时延和首次打开所需的时间肯定是越短越好。一个非常直观的数据是，与英特尔酷睿 Ultra 7 155H 相比，骁龙 X Elite 上的谷歌 Chrome、微软 Edge 和 Brave 三款网络浏览器的响应速度分别快 20%、57% 和 15%。

此时更容易理解，算力决定了应用的体验，功耗决定了续航时间，是选择 AI PC 的两大关键参数。

过往的 PC 很难兼具高性能、轻薄外形和长续航，因为芯片的高性能意味着高能耗，就像一辆搭载大排量发动机的跑车很难实现低油耗。

凭借着自研的 Oryon CPU、Adreno GPU、Hexagon NPU，并充分发挥异构计算优势的骁龙 X Elite，性能比传统 PC 更强，还支持全新的 AI 功能，谁能拒绝一台这样的 Window PC？

即将在今年年中上市的搭载骁龙 X Elite 的 PC 一旦得到消费者的广泛认可，可能会重塑 PC 市场的格局。 

AI PC 繁荣的两个软动力

PC 市场格局的重塑，将伴随 AI PC 的成熟。

AI PC 的成熟，需要最强大的硬件平台，需要给开发者提供最好用的工具链，更需要帮助软件的合作伙伴开发出产品实现商业闭环。

易用、易部署的工具链考验着各家芯片公司的软实力，是降低开发门槛的关键。

高通推出了一个跨平台、跨终端、跨操作系统的统一软件栈——高通 AI 软件栈（Qualcomm AI Stack）。

高通公司 AI 产品技术中国区负责人万卫星介绍，" 高通 AI 软件栈支持所有目前主流的训练框架和执行环境，我们还为开发者提供不同级别、不同层次的优化接口，以及完整的编译工具链，让开发者可以在骁龙平台上更加高效的完成模型的开发、优化和部署。"

还有能够进一步降低开发者部署 AI 难度的高通 AI Hub，借助高通 AI Hub，开发者只需通过几行代码即可在搭载高通平台的云托管终端上自行运行这些模型。

因为高通已经优化过的模型，比如 Whisper、ControlNet、Stable Diffusion 和 Baichuan-7B，能够充分利用高通 AI 引擎内所有核心（NPU、CPU 和 GPU）的硬件加速能力，将推理速度提升 4 倍，模型占用的内存带宽和存储空间也将减小。

据雷峰网了解，3 月份宣布推出高通 AI Hub 时有超过 75 个优化模型，如今其已经为骁龙和高通平台提供约 100 个优化 AI 模型。

高通投入资源紧跟 AI 技术发展，比如和 Meta 合作优化，率先支持近期开源的 Meta Llama 3 大语言模型，开发者可以通过高通 AI Hub 提供的资源和工具，实现在骁龙平台上优化运行 Llama3。

不断优化自家的软件工具链之外，高通、联想、英特尔、AMD、阿里云、百度、百川等公司也提出了 AI 应用开发者联合激励计划，共同推动 AI PC 的落地和繁荣，一个新的 AI PC 生态也正在形成。

AI PC 繁荣的同时，包括 AI 手机在内的其它 AI 终端也将快速发展。为了打造一个更智能的 AI 终端使用体验，无缝的跨终端体验必不可少，无论是终端设备厂商还是芯片提供商都已经有所布局。

高通已经推出了跨平台技术 Snapdragon Seamless，这一技术能够让使用 Android、Windows 和其他操作系统的骁龙终端发现彼此，并能像使用统一的整合系统般工作以共享信息。

塑造负责任的 AI 未来在此时也显得更加重要。高通的终端侧 AI 解决方案在设计时充分考虑用户安全和隐私保护，以支持更可信的 AI 生态系统。

得益于高通广泛的生态布局和统一的技术路线图，以及同时拥有的强大的连接和计算产品，高通将能够在 AI 终端兴起的过程中占据重要位置，也有望在 PC 市场转向 AI PC 的过程中，重塑市场格局。