盖世汽车讯 据外媒报道，日本自动驾驶初创公司 Turing 表示计划在 2025 年测试全自动驾驶。据悉，由于生成人工智能（AI）的进步，这一目标比最初预测的要早得多。

图片来源：Turing

Turing 旨在 " 超越特斯拉 "，其首席技术官 Shunsuke Aoki 表示，随着 2022 年底 ChatGPT 聊天机器人的发布，生成式 AI 热潮 " 震撼了整个行业 "，并加速了基于 AI 的自动驾驶技术的开发工作。这些技术的发展速度比预期要快得多，" 未来三到五年内，完全自动驾驶技术战中谁将获胜的结果终将出炉 "。

完全自动驾驶是指可以在没有人类驾驶员任何监督或限制的情况下操作车辆的软件。这可能会彻底改变汽车行业，因为汽车的价值将更多地取决于其服务和车内体验，而不是其机械性能。

Aoki 承认，特斯拉已经在其电动汽车中引入了自动驾驶功能，" 在该领域非常强大 "，并补充说 Turing 必须努力赶上这家美国电动汽车制造商。" 我知道这是一个很难的挑战，但如果果我们不能做到这一点，我们就注定失败。"Aoki 表示。

Turing 总部位于东京，由 Ponanza 的开发者于 2021 年创立，拥有约 50 名员工。Ponanza 是一款用于将棋（即日本象棋）游戏的人工智能软件。该公司最初设定的目标是到 2030 年生产全自动驾驶汽车，但 Aoki 表示，公司已将重点转向更快地开发软件。目前，该公司计划在 11 月之前开始对该技术进行初步测试，并计划到 2025 年底，让自动驾驶汽车在没有驾驶员辅助的情况下在东京的公共道路上运行 30 分钟以上。

4 月 23 日，Turing 宣布从 12 家日本投资者和风险投资公司获得约 30 亿日元（合 2000 万美元）资金，用于建立一台超级计算机等项目，该计算机将使用 Nvidia 的 96 个 H100 训练芯片。这家日本公司的目标是利用计算机训练先进的生成式人工智能，使其能够理解物理定律，从而能够根据图像数据做出驾驶决策。

自动驾驶技术大致可以分为两个阵营。主流阵营使用多个传感器或激光器、数字地图和基于规则的人工智能算法。而较新的阵营使用生成式人工智能，根据机载摄像头提供的图像数据做出复杂的决策。

谷歌母公司 Alphabet 旗下的 Waymo 属于前一类，而 Turing 则属于后一类。尽管大多数传统汽车制造商都使用基于传感器的系统，但 Turing 认为，要实现完全自动驾驶，公司将不得不依赖生成式人工智能。

一辆完全自动驾驶的汽车必须了解临时标志等信息，以及判断是过马路的行人还是驻扎在路边的建筑工人，甚至牲畜逃离卡车、沿高速公路逃窜等极端情况。

Aoki 称上述情况对于生成人工智能来说更容易理解。基于生成式人工智能的自动驾驶可能 " 突然提升其能力 "，就像 ChatGPT 以其流畅的沟通技巧让世界感到惊讶一样。Aoki 相信人工智能阵营将在 " 不到两年 " 的时间内超越基于传感器的阵营。