行业主要上市公司：百度 ( BIDU.O ) ;科大讯飞 ( 002230 ) ; 腾讯 ( 0700.HK ) ; 阿里巴巴 ( BABA.N ) ; 商汤科技 ( 0020.HK ) ;拓尔思 ( 300229 ) ; 出门问问 ( 2438.HK ) 等。

本文核心数据：全球生成式 AI 产品应用需求调查 ; 全球生成式 AI 行业独角兽公司估值

生成式 AI 行业的发展经历三大历程，分别是机器学习——深度学习——生成式人工智能，从时间上来看生成式 AI 的发展可以追述到 21 世纪初，在 21 世纪的前二十年，生成式 AI 主要是依托人工智能发展中两大重要的机器学习发展，分别是机器学习和深度学习。机器学习可以对海量的在线数据进行分析，从输出信息中的出结论 ; 进入第二个十年深度学习阶段，计算基础视觉的实现有助于搜索引擎和自动驾驶车辆对物体的分类和检测，同时它还可支持语音识别，使广泛应用的人工智能语音助手以更自然的方式和用户交互。在经历了前二十年的技术积累后，生成式 AI 在 21 世纪第三个十年诞生，由 OpenAI 开发的 GPT-4 语言模型，标志着基于语言的人工智能应用程序迈入了崭新的功能阶段。

全球生成式 AI 应用需求分析：行业虽处于早期阶段，但应用已经较为普遍

根据麦肯锡在 2023 年 4 月进行的一项调查，尽管 GenAl 进入公众视野并不久 , 但对这些工具的尝试性应用已经相当普遍，受访者们预计这些新能力将改变其所在行业。生成式 AI 已引起商界人士的兴趣：受访者不分地区、行业和资历等级，人人都在工作中和工作之外尝试使用生成式 AI。79% 的受访者表示，他们至少在工作中或工作之外接触过生成式 AI。22% 的受访者表示，他们会在工作中经常使用生成式 AI。不同资历受访者的生成式 AI 使用率非常相似，而从行业和地区来看，技术行业和北美地区受访者的生成式 AI 使用率最高。

全球生成式 AI 行业竞争格局

目前，在生成式 AI 这条细分赛道，全球已经诞生了 13 家独角兽公司 ( 估值达到 10 亿美元以上 ) ，其中 Open AI 的估值及融资额排名第一，其估值将达到 800 亿美元。2023 年以来新增的 5 家 AI 独角兽中，包括 Cohere 和 Runway 两家新晋生成式 AI 独角兽。这 13 家生成式 AI 公司成为独角兽的平均时间仅为 3.6 年，过去企业成为独角兽的平时时间需要 7 年，从时间上来说几乎缩短了一半。

全球生成式 AI 细分行业市场

根据预计 2022~2035 年全球市场规模增量主要来源于训练侧硬件、广告应用和软件。其中，在训练侧硬件方面的增量约 4440 亿美元 ; 在广告应用方面，相关年复合增长率将达到 125%，增量达 1924 亿美元 ; 而软件方面，在约 2800 亿美元的增量中，生成式 AI 助理软件增量可观，达 890 亿美元，年复合增长率有望达到 70%。

全球生成式 AI 行业市场规模及预测

随着 ChatGPT 的火爆出圈，生成式 AI 成为各行各业关注和热议的话题。全球科技巨头和 AI 厂商纷纷下场，唯恐错过此番科技盛宴。行业翘楚和媒体将生成式 AI 浪潮类比昔日的移动互联网机遇，认为它将对全球经济和各个行业带来深远影响，企业也将迎来重大变革机遇，同时这一堆。根据 Bloomberg Intelligence 披露的数据，2023 年全球生成式 AI 市场整体规模约为 670 亿美元，预计 2029 年及 2032 年将分别达到 7280 亿美元和 1.3 万亿美元，2022-2032 年复合增长率高达 42%。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国 AIGC 产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。

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