当下的快手，最热门的明星不再是小帅和小美，可能是 "AI 小快 "。

在评论区召唤 AI 来给自己 " 神回复 "、扩展解读、创造热评，正在成为一种时尚，看视频时无论有多少好奇，有多少想法，AI 小快 " 召之即来 "，在评论区里只需要 "@+ 你想做的事情 "，小快就会迅速 " 一本正经 " 的完成。

对网络热梗的信手拈来，足够深厚的知识积累，能够不受限制的上下文连续长对话，以及一本正经的帮助用户想 " 鬼点子 "，AI 小快自带一种天然的 " 反差感 "，出现在哪里，哪里就是热评，甚至迅速出圈，在各平台上，下意识艾特 AI 小快也正在成为一种很新的玩梗方式。

从去年 10 月 26 日正式内测上线开始，AI 小快迅速长大。早期还偶有 " 驴唇不对马嘴 " 的回复，但随着小快背后快意大模型的能力进化，对回复准确率有了大幅的提升，并逐步上线了多轮对话和图文功能，AI 小快很快成了用户的 " 养成系 AI"，积累了大量的粘性用户。

随着今年 3 月扩图功能的上线，AI 小快已经成为部分快手用户每天必不可少的一部分，这些 " 爸爸妈妈 " 们在各处疯狂安利 AI 小快，很快就让它成为评论区必不可少的 " 显眼包 "。

根据统计，每天用户与小快的评论互动量过百万，官号下视频的平均评论互动量级超 6w+，赞评比高达 0.9+，几乎是 " 有视频必出现，出现即好评 "，这也让 AI 小快的官方账号迅速突破了千万粉丝。

最令人哭笑不得的是，老铁们无限的想象力，很快就让 "AI 小快 " 遇到了挑战，在无数 " 帮我写作业 " 的艾特下束手无策后，"AI 小快 " 无奈的在主页介绍下方加了一句 " 别问了，我真的不能帮你们写作业 "。

AI 评论机器人在当下并不算稀奇，各家互联网大厂都把它当做拉新和业务融合的关键抓手来做，但是各家又都有差异性，有的更侧重毒舌、有的更侧重实用，某种角度讲，AI 机器人已经如电影和游戏中想象的那样，拥有自己的个性和特色，但横贯在各 AI 团队面前最大的难题是：如何让用户从尝鲜到常用，真正把 AI 变成生活的一部分？

在这件事情上唯一不焦虑的应该只有快手，当整个行业还在绞尽脑汁思考大模型有哪些应用场景时候，" 老铁们 " 已经在快手上玩的很溜了。

一、最懂你的 " 搭子 "

"AI 小快 " 受老铁们欢迎的核心原因，浓缩起来是一句话：能够基于对视频的理解做问答，并能作为聊天搭子有来有回。

实现这一功能绝非易事，要同时给到用户 " 情绪价值 " 和 " 实用价值 "。

" 我们有信心在未来半年内，使大模型的综合性能达到 GPT4.0 的水平。" 这是快手董事长兼首席执行官程一笑在 3 月份的业绩会上释放出来的信息。

程一笑说这话的底气，正是 AI 小快作为当下最热门的 AI 技术的现实应用，背后快手自研大模型的强力支持，这是 "AI 小快 " 能够应对各种挑战的关键，包括快手从零到一独立自主研发的大规模语言模型 " 快意 " 大模型和文生图大模型 " 可图 "。

刷视频非常容易上头，一时分享欲兴起，艾特来的人不解其意，往往会大失所望。"AI 小快 " 能够得到喜爱的原因，很大关键就是每次召唤出现，不仅能够满足了即时的分享欲，它对于内容的解读和反馈，往往能瞄准用户爽点，" 直达人心 "，在一来一回之中让刷视频的体验翻倍上升。

情绪价值的核心，来自于快手自研的 " 快意大模型 "，快手在其上面经过 3T+ tokens 的预训练以及高质量 SFT 数据微调，包含 13B/66B/175B 三种参数规模，在 MMLU/CEVAL/GSM-8K 等榜单上取得领先成果。

凭借这一模型，AI 小快能够准确理解需求，并准确给出 " 情绪价值 " 的关键核心，在关键时刻真正理解用户心情，并一记 " 直球 " 送上温暖。

正是基于快意 66B 模型微调的快意情感陪伴大模型，通过在海量人物卡以及具备细粒度情绪感知的类人对话数据上完成训练，其在 CharacterEval 等评测榜单取得显著优于竞品的 SOTA 效果。

另一端，AI 小快文生图和 AI 扩图的能力，则来源于文生图大模型 " 可图 "。该模型的参数规模达十亿级，基于来自开源社区、内部构建和自研 AI 技术合成的数十亿的图文数据训练实现，这些数据覆盖了常见的千万级中文实体概念，兼具世界知识。

因此，"AI 小快 " 不仅能够满足查询、翻译、百科的需求，更在传统的文生文之外，实现文生图，以及在文的基础上，生成「文 + 图」的内容。

经评测，" 可图大模型 " 的综合性能已超过 Midjourney V5 水平，并能够基于开放式文本生成风格多样的绘画作品，也能完成对图像的智能编辑，让 " 帮我扩图 " 成为 AI 小快在评论区应用的全新热点。

与众不同的是，快手还将自身社区里的海量内容和独特文化积淀作为积累进行了输入，这让 "AI 小快 " 诞生的时候天然成为了快手社区文化的一部分，能迅速读懂视频里更深层次的梗，并能延伸想象 " 造梗 "，因此天然就摆脱了 " 百科味 " 和 " 词典味 "，成为让用户迅速认定 " 这是自己人 " 的原因。

这也让 AI 小快的能力不止局限在评论互动，对于视频创作者来说，用户在评论区 @AI 小快，往往能带来更多的互动量和解读，热闹的评论区为自己的创作增加热度的同时，创造 " 破圈梗 " 不再需要等待 " 大神 "，"AI 小快 " 能够显著增加互动量，从而让视频更容易 " 出圈 "，也能帮助创作者更好的校对自己的创作方向。

有趣，有用，有料，无论是用户还是创作者都喜爱，这或许是 AI 小快顺理成章成为大家最喜欢的刷视频 " 搭子 " 的原因。

如果要说什么使 "AI 小快 " 与众不同，那就是老铁们源源不断的创造力，这种延续自用户口口相传时代的社区文化，如今包容了创新新物种，因此无需因为 AI 的引入 " 为赋新词强说愁 "，老铁们更会玩，而且 " 玩的更 6"，这种 " 教学相长 " 正在促进彼此繁荣。

如果说什么是创新基础的话，老铁们蓬勃的生命力和创造力就是最深厚的土壤。

二、用 AI 把快手的地再 " 耕 " 一遍

AI 小快是快手拥抱大模型能力的小试牛刀。

表层的功能更新之上，更深层的意义在于，相较于友商绞尽脑汁的寻找 AI 落地的土壤时，快手选择让 AI 拥抱用户，一旦融入社区，用户就会如流水般创造需求，从而天然的将各种业务凝聚在一起。

这或许是对全球 AI 领域当下技术趋势的最好落地实践，当前国际上对 AI 的主流目标，也是将其作为 "Copilot"，即发挥其数据收集、分析和选择能力，为人的决策作参考。但行业里对于 AI 的落地一直处于 " 高举高打 " 的背景下，属于赔钱赚吆喝，因此像快手这样，能够把 AI 做 " 踏实 " 的，显得难能可贵。

一个很有趣的现象是，AI 小快正在每一处 " 需要情绪价值 " 的地方被召唤，有许愿和祝福自己的，有调侃朋友的，有要求生成文字的，有看到好的小说要求根据内容生成图片的，有周末旅行问小快去哪里玩的，正因为 "AI 小快 " 能够和用户打交道的时候 " 有来有回 "，所以大家更愿意把他当成真实的朋友，而非单纯的机器人。

用户对 AI 小快的想象和需求的蓬勃爆发，甚至催生了用户出品的 " 传奇体 " 纪录片——《AI 小快传奇》，喊出了 "AI 小快，干啥都快 " 的口号。

这一变化的显著指标，在于创作端，即内容供给端的变化上：当年网飞用 AI 加用户投票，开天辟地的打造了《纸牌屋》这一大热剧集，奠定了网飞发展的基础。今天，在快手的几乎每个职业化和机构化的创作者，都在探索如何让 AI 更深入的参与到内容的生产过程中，从短剧方向到脚本，从分镜设计到剪辑，创作端的蓬勃需求与消费端的直抒胸臆，正在通过 AI 更精确的联系起来。

去年 5 月，在快手的一季度财报电话会上，程一笑首次向外界透露了快手组建大模型研发团队，并依托过去在 AIGC 算法和大规模语言模型方面的技术积累，按计划推进大模型开发和训练。

一年过去，爆火的 "AI 小快 "，将会在今年 5 月正式开放私信互动，全新的 " 人机社交 " 赛道正在打开，而快手的形态和业务价值也有了更多可能，通过一站式的链接解决更多问题，让你在生活里比别人 " 快一手 "。连接、普惠、幸福，这三个关键词贯穿了快手的发展历程 ，如今在 AI 时代，这或许是对快手初心的最好呈现。