文 | 吕栋 编辑 | 张广凯

4 月 28 日，中国移动在其算力网络大会上发布了一款名为 " 大云磐石 " 的 DPU（Data Processing Unit）芯片。据称该芯片实现了关键技术自主可控，带宽达到 400Gbps。

相比常见的 CPU 和 GPU，DPU 芯片的知名度并不算高，而且运营商也较少高调发布芯片。那 DPU 到底有多重要，以至于中国移动公开称其是 " 国产芯片领域的重大技术突破 "。

中美科技巨头都在布局

DPU 的全称是 Data Processing Unit，直译就是数据处理单元，专门用于数据处理。

根据英伟达官网定义，加速计算主要基于三个基本要素：CPU 用于串行处理和运行超线程应用程序；GPU 擅长并行处理，并针对加速现代工作负载进行了优化；DPU 非常适合基础设施计算任务，用于卸载、加速和隔离数据中心网络、存储、安全和可管理性工作负载。

对普通人来说，这些纯技术上的定义有些晦涩难懂，最多能看出不同芯片有不同分工。

如果简单点表达就是，CPU 在计算架构中有多重任务是总负责，当涉及算术运算和逻辑运算等常规计算，也就是所谓串行处理时，通常 CPU 更快；但当要大量处理类型统一的数据，也就是并行计算时，GPU 更有优势，这也是大模型训练更青睐 GPU 的原因。

随着 AI 时代来临，网络带宽和数据量急剧增长，同时 CPU 性能增速放缓，为寻求效率更高的计算芯片，解决大流量网络数据包处理占用 CPU 的问题，行业提出了 DPU 概念。

简单来说就是，CPU 做不好、GPU 做不了的任务，可以让 DPU 来处理，更专业和安全。

图源：中国移动

早在 2020 年，英伟达 CEO 黄仁勋就断言，DPU 将成为未来计算的三大支柱之一，未来数据中心标配是 CPU+DPU+GPU，CPU 用于通用计算、GPU 用于加速计算、DPU 进行数据处理。

因此，过去几年无论是科技巨头还是创业公司，都在涌入 DPU 赛道。

例如在美国，亚马逊云（AWS）2017 年就已将其 DPU 芯片商业化落地；英伟达耗资 69 亿美元收购 Mellanox，AMD 花费 19 亿美元收购 Pensando，也都是为了 DPU。

在中国，近几年华为、阿里、百度、腾讯和中国移动等都在自研与外购 DPU，初创企业中科驭数、云豹智能、星云智联、芯启源等也在加速各自在 DPU 领域的布局。

说了这么多，中国移动这次发布的 DPU 产品水平到底怎样？

根据中国移动的说法，大云磐石 DPU 芯片是由中国移动联合生态链共同研发设计，拥有 400Gbps 的数据传输能力，将国产 DPU 芯片最高传输速率提升一倍，达到全球顶尖水平。

" 该芯片拥有每秒处理百万个数据包的存储能力，远程直接存取数据（RDMA）的时延低至 5 微秒。同时，还具有低功耗、低成本特性，依托该芯片打造的磐石 DPU 硬件板卡，较上一代硬件板卡功耗下降 50%，成本下降 50%。" 中国移动表示。

从各厂商强调的信息来看，DPU 作为专门处理数据的芯片，传输速率应该是关键指标。

英伟达披露，该公司最新一代、也是第三代 DPU 产品 BlueField-3，可实现 400Gbps 的以太网和 InfiniBand 连接；AMD 代号为 "Giglio" 新一代 DPU，也可提供 2x200Gb/s 的传输速率。

由此可以看出，至少在传输速率这一指标上，中国移动的 " 大云磐石 " 已与头部芯片厂商的产品保持在同一水准。但要指出的是，英伟达 2021 年 4 月就发布了 BlueField-3。

图源：英伟达官网

DPU 创业公司要死掉 90%？

尽管 DPU 的重要性已被英伟达这样的巨头认可，但市场对 DPU 创业前景却存在不同预期。

赛迪顾问数据显示，2020 年中国 DPU 产业市场规模为 3.9 亿元，随着数据中心升级和边缘计算、新能源汽车、IoT、工业物联网等产业的发展所带来的需求增长，预计到 2025 年中国 DPU 产业市场规模将超过 565.9 亿元，年复合增长率高达 170.6%；全球 DPU 产业市场规模将超过 245.3 亿美元，年复合增长率为 51.73%。

另一边，一些技术专家曾在 2022 年预言，DPU 创业公司至少要死掉 90%。他们看衰的理由包括，DPU 没有统一标准，需要与云计算基础设施紧密绑定，产品通用性问题，没有明确大客户等。

彼时有云专家提到，在一些极简场景中，参数强大的 DPU 可以发挥作用，但云计算是一个复杂的系统，没有与软件充分融合，看起来强大的性能很难发挥出来，实际场景中的性能可能会不到宣称性能的 25%，这就很难在拥有独特软硬件架构的云计算系统中大规模应用。

还有一些芯片专家直言，英伟达前两代 DPU 几乎不能用，第三代应该能吸引一些云厂商。" 英伟达在迭代 DPU 的过程中找云厂商进行了很多深入沟通。但深入沟通也没办法完全了解云计算厂商的需求，这也导致了英伟达 DPU 在当时还只有少量客户，没有标杆性大客户。"

但同时要指出的是，自研 DPU 的中国移动，本身也是云计算企业，这让其与大部分 DPU 创业公司面临的市场情况不同。有行业专家指出，云计算大厂 IT 成本占比非常高，对数据和基础设施的把控非常严格，再考虑到数据中心架构变革等因素，所以头部厂家一定会坚定地自研 DPU。

近两年，运营商在中国云计算市场增速迅猛。IDC 数据显示，2023 下半年中国 IaaS 市场中，中国电信占据 12.9% 的份额，仅落后第二名华为 0.6 个百分点；中国移动以 8.6% 的份额排在第五；" 运营商阵营在 IaaS 领域的市场份额稳步上升，为整体市场营收持续提供增长源动力 "。

财报显示，2023 年中国电信天翼云收入 972 亿元，同比增长 67.9%；移动云收入 833 亿元，同比增长 65.6%，自有能力收入同比增长超 100%；联通云实现收入 510 亿元，同比增长 41.6%。

作为对比，民营云巨头的增速要明显逊于运营商。财报显示，阿里云 2023 自然年全年营收约为 1053 亿元，同比增长 37%；华为云实现销售收入 553 亿元人民币，同比增长 21.9%。

IDC 报告评价称，天翼云 2023 年全年财报逼近千亿大关，协助央国企等用户快速上云和用云；移动云继续强化自身基础设施布局，在智算、AI 平台研发上投入明显；联通云不断拓宽自身资源池底座，在视频云、医疗云、连锁零售、云安全运营等领域市场获得快速发展，云化收入比例持续攀升。

这次推出自研 DPU 芯片，应该也是中国移动继续发力云市场的最新举措。该公司称，磐石 DPU 将广泛应用于中国移动数据中心建设，支撑通用计算、智能计算等业务场景使用。

在这次算力网络大会上，中国移动还透露，中国移动智算中心（呼和浩特）已投产使用。该智算中心部署约 2 万张 AI 加速卡，AI 芯片国产化率超 85%，智能算力规模高达 6.7EFLOPS（每秒 670 亿亿次浮点运算）。

不出意外，这则消息也宣告 " 亚洲最大单体智算中心 " 的名头易主。在此之前，百度阳泉智算中心是亚洲最大单体智算中心，建设规模为 4 EFLOPS（每秒 400 亿亿次浮点运算）。