在资本市场中，企业上市前后业绩的戏剧性变化总是引发市场的广泛关注与讨论。近期，扬州金泉股份有限公司（以下简称 " 扬州金泉 "）披露的 2023 年年报数据，就为其上市后的业绩表现蒙上了一层面纱，同时也将保荐机构国金证券及其代表人、大华会计师事务所的尽职审查能力产生质疑。

从繁荣到疲软

扬州金泉业绩反转审视保荐与审计机构职业素养

业绩 " 变脸 " 引发市场关注

    根据扬州金泉最新年报数据显示，截至 2023 年底，公司营业收入下滑至 8.46 亿元，较上一年度的 11.28 亿元显著减少 25.03%；归属净利润亦出现下滑，从 2022 年的 2.39 亿元跌至 2.28 亿元，跌幅达 4.85%。这一业绩 " 变脸 " 现象，与公司上市前连续多年稳健增长的趋势形成了鲜明对比。

上市前后的业绩反差

    追溯扬州金泉 IPO 申报材料，其在 2019 年至 2022 年上半年的报告期间内，营收与归属净利润均保持稳步增长，展现出强劲的发展势头。特别是 2022 年度，公司营收与归属净利润分别实现了 45.42% 和 136.86% 的大幅度增长，呈现出一片繁荣景象。然而，上市仅一年，业绩却急转直下，不禁让人对公司在上市筹备阶段的财务状况及未来展望的合理性提出疑问。

中介机构角色受质疑

    作为保荐机构的国金证券股份有限公司，保荐代表人丁峰、周刘桥，以及项目团队成员，在企业上市过程中扮演着至关重要的角色。他们不仅需要确保申报材料的真实性、准确性与完整性，还需对企业未来盈利能力进行合理评估。如今，面对扬州金泉上市后业绩的快速下滑，市场不禁质疑保荐团队在 IPO 材料审核过程中是否真正做到了勤勉尽责。

    同样，作为审计机构的大华会计师事务所（特殊普通合伙）及其经办注册会计师姜纯友、陈益龙，其在审计过程中对扬州金泉财务数据的核查与确认，也是保障投资者利益的关键一环。业绩的突然逆转，让市场对审计工作的严谨性和独立性产生疑问。

新 " 国九条 " 中介机构责任再审视

    在新 " 国九条 " 的背景下，扬州金泉作为上市企业的业绩波动，俨然成为检验中介机构，尤其是保荐机构尽职履责的一块试金石。此番市场表现不仅映射出企业运营的挑战，更将保荐机构的执业质量置于聚光灯下，要求其工作必须经得起最严格的公众审视。新政策强化了对中介机构的监督与问责，明确要求提升发行上市辅导的质效，并扩大现场检查范围，旨在从根本上促进中介机构服务的精准与高效。这一系列举措彰显了监管层对于构建一个更为透明、公正资本市场环境的决心，同时也向市场释放信号：保荐机构的专业胜任能力、独立公正性及勤勉尽责的精神，是保障市场稳健前行不可或缺的支柱。

大华所审计严谨性拷问

扬州金泉数据迷雾与勤勉责任透视

审计之鉴：扬州金泉关联担保与库存谜团中的会计师角色

@证监会@上交所

    在财务透明度日益受到重视的今天，大华会计师事务所（特殊普通合伙）为扬州金泉出具的标准无保留意见审计报告，引发了对签字会计师林明稳、赵仁萍及会计机构负责人刘玉玲勤勉尽责的深入探讨。特别是在其 2022 年度报告中，一系列关联担保数据及库存量的巨大波动，成为了检验审计质量的试金石。

关联担保数额明确，但后续记录成谜

    扬州金泉 2022 年报揭示了三笔具体关联担保详情：首先是 " 林明稳、李宏庆 " 担保的 6000 万元，有效期间跨越 2022 年 9 月 15 日至 2025 年 9 月 14 日；其次是 " 林明稳、李宏庆、厉立新 " 联合担保的 2300 万元，有效期从 2022 年 1 月 10 日至 2023 年 3 月 30 日；最后是 " 李宏庆、林明稳、李加凤、厉立新 " 提供的 2800 万元担保，覆盖 2022 年 1 月 24 日至 2025 年 1 月 20 日。三笔担保累计涉及资金 1.11 亿元，并明确指出至 2023 年初均未完成履行。

    然而，这一清晰的担保记录在 2023 年报中却陡然转变，年报声称 " 本公司作为被担保方：不适用 "，暗示年内无任何关联担保行为，与前一年报信息形成鲜明反差，引发市场对数据连贯性的疑惑。

库存数字谜题：巨大落差引关注

    除了关联担保的谜团，库存量的变化同样令人费解。2023 年报显示，背包产品年末库存量为 1.70 万个，较前一年下降了 70.61%。基于此，逆推 2022 年末库存量约为 5.79 万个。然而，2022 年报中记载的背包库存量却是 57.79 万个，与推算结果之间的巨大偏差（864.20% 的差异），无疑加剧了外界对数据准确性的质疑。

审计勤勉的追问：大华所如何作答？

    面对这些明显的数据不一致，市场目光聚焦于大华会计师事务所及其审计团队。林明稳、赵仁萍、刘玉玲等专业人士是否在审计过程中，对扬州金泉的财务数据进行了全面、细致的核查？在这些关键数据点上，是否实施了足够的审计程序以验证信息的准确无误？

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