以下文章来源于衣公子的剑 ，作者衣公子

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当接到诺贝尔奖的电话，温特爵士（Sir Gregory Winter）坚持说自己并没有 elated（狂喜）。

我不信。直到我看了他的履历。

作为一名卓绝的英国科学家，温特有三次财富自由的创业经历。第一家公司 Cambridge Antibody 开发了一代药王 Humira，被阿斯利康 7.02 亿英镑收购。第二家公司 Domantis，卖给葛兰素史克 2.3 亿英镑。创办的第三家公司 Bicycle Therapeutics 后来在纳斯达克上市。他凭科学贡献被女王册封为骑士，又是剑桥大学最强学院三一学院的院长。一生拿奖无数，荣誉满身，如今端起 2018 年诺贝尔化学奖，没有狂喜，唯有从容。

这才是人生赢家。中国人说的立德、立功、立言，温特爵士都做到了。老爷子璀璨且多金的人生，映衬出一个鲜有人知的真相——动不动就 " 衰落的欧洲 "" 没落的英国 "，但是在这背后，还有另一个英国，剑桥 + 伦敦是全球科技创富的圣地。

这里有移动芯片之王 ARM，有横扫人类围棋冠军的 DeepMind，有微软第一家美国之外的研究院，现在你手机里的 Siri 是苹果在这里收购的 VocallQ。亚马逊的语音助理 Alexa，是收购剑桥的创业公司 Avi，就在剑桥车站对面办公，一起的还有亚马逊的无人机 Prime Air。对应美国硅谷（Silicon Valley），剑桥因为沼泽地，所以被称为硅泽（Silicon Fen）。

而且，以 AI 为代表的信息技术，还不是剑桥最强的。作为我们这颗星球上，产学研结合最成功的区域，剑桥 + 伦敦最强的领域是，生命科学和 Fintech。

剑桥的科技创业可以提炼成这样一句话：" 从 0 到 1" 打平硅谷，"1 到 10" 还算凑合，"10 到 n" 令人失望。这背后的原因令人由衷感叹，科技创业第一靠科学积累，第二靠资源禀赋，最终牢牢和国运绑定在一起。

AI 寒冬

2019 年，" 机器学习之父 " 辛顿（Geoffrey Hinton）拿了图灵奖，罕见地发了个推特。

辛顿说，莱斯 · 维拉提（Les Valiant，2010 年图灵奖）当年在剑桥大学国王学院当研究员，住在 X 楼梯旁边的房间。当时辛顿还是剑桥的本科，后来读了研究生，辛顿也住了这个房间。莱斯 · 维拉提拿了图灵奖后，告诉辛顿，这个牛逼的房间，图灵本人也住过，很可能 1936 年的论文就是那里写的。图灵的这篇论文开启了人类的计算机时代。

一个犄角旮旯的楼梯间，就足够定义剑桥在计算机和 AI 时代的地位。

哈萨比斯（Demis Hassabis）16 岁进剑桥，以计算机专业第一名的成绩毕业，在成功做了一家游戏公司后，立志要创办一家人类智能公司。他要做通用人工智能，为此决定先去伦敦大学学院（UCL）攻读神经科学博士，又留在 UCL 实验室的盖茨比计算神经科学中心做博士后研究。这个中心的创始教授正是辛顿。

这前后正是AI 寒冬，通用人工智能是一个令人耻笑的概念，如果一个教授说自己要研究通用人工智能，只会被学术界认为是妄人，是搞封建迷信，是缺乏科学素养。辛顿因为在美国找不到教席，才跑到加拿大的多伦多大学苟着。

今天看，辛顿是 AI 的普罗米修斯，苦苦坚持，在老家英国和北美散布火种。

说剑桥 0 到 1 的生态不输硅谷，最好的底气就是 DeepMind。哈萨比斯和莱格，两个剑桥同学凑在一起，要干无人看好的通用人工智能。DeepMind 的名字很英伦，取自英国科幻小说《银河系搭车客指南》中计算生命终极问题的超级计算机 " 沉思 " ( Deep Thought ) 。

哈萨比斯的天使投资人正是写作《从 0 到 1》的蒂尔（Peter Thiel）。DeepMind 在伦敦红红火火的干起来，请的技术顾问，是英国人辛顿，法国人杨立昆。

蒂尔把哈萨比斯介绍给贝宝黑帮（PayPal Mafia）。南非人马斯克和英国人哈萨比斯一见如故，邀请他来 SpaceX 看火箭。发生了一段影响深远的对话。

哈萨比斯问马斯克，搞这个干嘛。马斯克说，人类会毁于世界大战或者小行星撞地球，我要把人类送去火星。

哈萨比斯说，老马，你知道还有什么会毁灭人类吗？我告诉你，AI！

马斯克沉默了一分钟。不久，他也投资了 DeepMind。

有一天，DeepMind 给几个投资人发视频展示公司成果。马斯克、诺塞克这几个贝宝黑帮正好在私人飞机上看，马斯克当时的好基友拉里 · 佩奇（Larry Page）非要蹭着看。这一刻，命运的轮盘转动了。

佩奇包了一架飞机，Google 高管组团直奔伦敦要收购 DeepMind。

寒冬解封

AI 的寒冬持续了很久很久。直到 DeepMind 开发的 AlphaGo 横扫人类围棋冠军，寒冬解封，忽如一夜春风来。

可以说，没有这家伦敦公司的承前启后，就没有今天的 AI 盛况。但是大多数人，只知 Google，不识 DeepMind。这正是剑桥伦敦的命运缩影。

哈萨比斯不想卖身，创立 DeepMind 之初承诺员工，至少独立发展二十年。

作为 "0 到 1" 比肩硅谷的科技创业圣地，剑桥的死穴在于，英国 6000 万人的市场太小了。

当时 DeepMind 成立三年，技术突飞猛进，但是没有收入。两位剑桥创始人无奈感慨，我们留不住人。要么卖掉，要么就死。

亚历克斯 · 格雷夫斯这样的得力干将，在 DeepMind 的年薪竟然只有区区 10 万美元，而同一时期 Google、Facebook 在全世界抢夺顶尖人才，每位研究员的年薪轻轻松松开到几十万到几百万美元。没办法，美国互联网抢占几十亿人口规模的市场，靠卖广告日进斗金，这点花销不算什么。

马斯克还想联合贝宝黑帮收购 DeepMind，但是在财大气粗的 Google 面前，只是螳臂当车。甚至，Facebook 开价比 Google 还豪爽，两位剑桥创始人如果选择扎克伯格，套现的金额多一倍。

科技和商业有无比残酷的一面，抢占规模最大的市场，形成丰沃的现金流，买下最有创意的后来者。于是，英国栽树，美国摘果。

这样看，不断诞生一个个 DeepMind 是剑桥的骄傲，不断卖掉一个个 DeepMind 又是剑桥的宿命。

Google 用 6.5 亿美元，收购 50 名员工的 DeepMind。苹果 1 亿美元买下剑桥 VocallQ，重新做 Siri。微软 2.5 亿美元收购两位剑桥毕业生创办的 SwiftKey，这样的例子比比皆是。

市场规模 + 商业模式这个死穴，成了剑桥的隐形天花板。体现为，在剑桥 - 伦敦科创圈，AI 为代表的信息技术只排第三。

排第二的是 Fintech，得益于伦敦是举足轻重的金融中心。欧洲最大的金融科技独角兽公司 Revolut 就在此。

而排第一的，是生命科学。各方面条件又更好一些。

不仅资源最顶级。全球 QS 生命科学与医学排名前十占了四所（牛津、剑桥、帝国理工、UCL），培养的诺贝尔科学奖世界第二，人类在这里发现了青霉素、DNA 的双螺旋、单克隆抗体。

而且生命科学的商业模式对英国最友善。英国有世界上最大的综合医疗系统，阿斯利康和葛兰素史克两大巨头。

百舸争流

科技创业是百舸争流，但最终百川归海，勾勒出一个个国家的际遇。

由于宏观环境，衣公子也和很多人一样社会性抑郁。有一次和好朋友基金经理今泊世喝酒，他的一句话给我很多安慰和启发。他说，英国、美国的崛起花了一百多年，但当你去看这一百多年，其实也没什么智力品格超群的杰出领导，大多数时候是庸人，经常出很糟的政策，甚至开倒车。所以，一个国家最终会发展到什么地位，起决定作用的还是这个国家的禀赋。

剑桥走过弯路。

二战结束，百废待兴。大不列颠还有日不落帝国的臭脾气，最瞧不起美国的 " 实用主义 "。学术界对商业化反感，甚至为了维护大学的高洁，划红线，在学校 12 英里内禁止企业展业。60 年代，英国威尔逊工党政府提出加强大学在国家产业活动中的创新贡献，剑桥带头消极抵抗。

60 年代，硅谷问世，以斯坦福大学为核心的产学研结合，成果频出，把美国的领导力推向高峰。英国绅士终于看清现实，放下骄傲，迎接未来。

1968 年，剑桥大学小组委员会提交著名的莫特报告，学习硅谷好榜样。70 年代初， 由三一学院拿出自己的土地，剑桥科技园 ( Cambridge Science Park ) 诞生，开始了轰轰烈烈的科研成果转化。

拼多多市值超过阿里的那一天，久未发声的马云在内网发帖：谁都牛过，阿里会变。

剑桥 " 从 0 到 1" 比肩硅谷，靠的是在教育、商业网络几百年的积累。1 到 n 表现失望，是一个隐形天花板，那就扬长避短。先要打赢欧洲。和德国比，英语普及度高，更接近全球市场。英国法律对创新更宽容，对比之下，法国的法律被认为对企业太 " 凶 " 了，法兰西太爱罚款。

然后，要把 Fintech 和生命科技的优势打到极致。比如，伦敦金融中心的地位一定要守住，这些年英国对数字银行、加密货币都非常积极。生命科学的政策更是绵绵不断，从 " 八大技术和战略产业 "，到 MedCity 计划，致力打造 " 世界生命科学之都 "。是英国名片，是江湖地位。

剑桥科创那么硬，但是中国人感知少，原因在于英国已经放低姿态，顺应规律。剑桥常住人口 12 万，却孵化了 20 家独角兽。剑桥初创公司三年后存活率高达 80%，剑桥大学衍生公司五年后存活率高达 92%。有一句话叫做，Cambridge is a low-risk palce to do high-risk things。靠谱，剑桥的硬科技创业项目，前面是顶级科学家层层验证，大学保驾护航，后面是全球巨头都在剑桥建立前哨站，盯着收购。

最近我愈发觉得，国运——是一个太过宏大的词，难以参透，但容易看透。不要局限在短期的波折，要多看长期的国家禀赋。有关国运，我觉得最好的态度是，该干嘛干嘛。

最近衣公子见了很多朋友，喝茶，喝酒，那些积极乐观状态好的，都有这样一个特点，面对当下的困难，少谈抽象的概念，多解决具体的问题。比如，

（1）产能过剩。一个朋友就跑到墨西哥，在中国造到 90%，运到墨西哥造 10%，贴个标，美国人照样买买买。

（2）国内太卷。国内游戏行业这几年真卷，那就利用中国的游戏产业链，造的游戏只在东南亚和中东卖，把 " 买流量，搞抽奖 " 这些中国玩剩下的搬过去，闷声发大财。

（3）环境多变。去做确定性高的 " 一带一路 "，沿途国家一个个聊，你只要提诉求，中国没有搞不定的，把国内过剩的产品、技术、产业链、大厂人才全怼过去，双赢。

（4）中国缺 " 从 0 到 1"。一个朋友从前在硅谷盯着实验室里的华人学子薅，现在美国太针对了，不讲武德了。那就去剑桥想办法把路走通。

这也是我最近给朋友的建议，去解决一个个问题，对中国的信心，来自 14 亿统一大市场，极度重视教育，极度勤奋，完善的工业基础。剩下的，一代人有一代人的使命，该干嘛干嘛。