近日，智联招聘发布 2024 年第一季度《中国企业招聘薪酬报告》显示，计算机软件以 12044 元 / 月的平均薪酬位列 2024 年一季度企业招聘薪酬 TOP3 行业。软件能力的重要性、软件人才的吃香，让大家对于人才的培养更加关注，中国高校也在探索大学生软件能力培养的新方法。

日前，教育部官网公布了首批 18 个 " 人工智能 + 高等教育 " 典型应用场景案例。其中，北京邮电大学以人工智能赋能编程教育的 " ‘码上’——大模型赋能的智能教学应用平台 " 成功入选。

北京邮电大学探索大模型赋能编程教学

编程教育是软件人才培养的基础，然而，师资不足、教师能力良莠不齐也是各学段学校的痛点之一。北京邮电大学经过调研发现，学生们普遍面临着理论学习容易、编程作业难、问题得不到及时解决等问题，而老师所教学生太多，没有时间精力去关注每个人、解答大量问题。

为了解决这一痛点，学校基于国内的讯飞星火大模型，开发了编程教学平台—— " 码上 "，率先在高校启动大模型赋能编程教学的探索。去年 12 月，北京邮电大学基于 " 码上 " 启动了大模型赋能编程教学实验，属国内首次。

依托大模型代码纠错、代码解释、代码生成等强大能力，" 码上 " 可有效减轻教师编程教学负担，提升学生学习效率，高效赋能软件技术人才培养。

今年 1 月，北京邮电大学校长徐坤在 2024 世界数字教育大会上展示 " 码上 " 智能编程教学应用平台。

上线到现在，" 码上 " 持续收集数据，积累经验，与讯飞星火同步进行快速迭代升级演进，平均每 2～3 个月进行一次大版本升级。

截至 2024 年 4 月 15 日，北京邮电大学基于码上开设了 107 门课程，建班 118 个。实践数据显示：" 码上 " 对于占学生群体人数（80%）以上编程新手的编程问题能够提供较高质量 / 准确率的辅导（修改后代码的运行成功率达 60% — 80%），显著减轻教师的辅导工作压力。

北京邮电大学相关负责人表示，预计今年末 " 码上 " 对于编程新手编程问题的答疑准确率将达到 80% — 90%。" 相对于 ChatGPT 等大模型门户、Github Copilot 等编程插件而言，‘码上’可以启发学生自行发现和解决代码问题，掌握编程知识和技能，而不是直接给出最终答案，更符合编程教学的要求。"

" 码上 " 的全国版产品 " 讯飞星火码上 " 计划今年在全国推广，全年计划支持 500 家以上的高校开展教学实验。

 科大讯飞 AI 程序员上岗百余家企业

生成式人工智能无疑是近年来推动计算机编码领域变革的一系列创新中的最新成果。一方面，大模型在助力软件人员培养；另一方面，大模型在直接帮助软件人员提高工作效率，改变着他们的工作和生活；更进一步，"AI 程序员 " 也走进了国内外的公司。

前不久国外一个 AI 程序员 Devin 大火，它现身公司内部群，为解决一个技术问题，Devin 借用了其创造者的账号，与客户公司的 CTO 交流，并根据回复调整了代码方案。

在中国，越来越多的人正在和 AI 程序员成为 " 同事 "。近日，科大讯飞发布消息，基于讯飞星火大模型的 AI 程序员已经在软通动力、交通银行等 100 多家企业 " 上岗 "，能够理解复杂的编程逻辑，还能自动生成高质量的代码。以某国有银行为例，全行 3000 多名软件开发人员使用星火代码大模型之后，代码采纳率达 40%，研发效率提升 15%。

根据预测，到 2028 年，我国软件行业收入将翻番达到 20 万亿元，" 大模型 + 软件 " 的前景广阔，也成为各人工智能厂商的必争之地。

以讯飞星火认知大模型为例，自去年发布以来，" 讯飞星火 " 便把代码能力作为七项核心能力之一进行重点升级，去年 8 月系统性发布了代码生成、补齐、纠错、解释和单元测试生成一系列代码功能。根据科大讯飞今年 1 月 30 日发布消息，讯飞星火最新的 V3.5 版本中代码能力已达到 GPT-4 Turbo 的 96%，在科研最常用的编程语言 Python 上已经实现超越。

目前，对标 GPT-4 当前能力的讯飞星火 V4.0 正在训练中，预计在 6 月发布，将对标 GPT-4 Turbo 当前水平。

潇湘晨报综合

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