快科技 5 月 9 日消息，阿里云正式发布了通义千问 2.5，模型性能全面赶超 GPT-4 Turbo，声称地表最强中文大模型。

据了解，通义千问 2.5 最新开源的 1100 亿参数模型在多个基准测评中均取得了最佳成绩，成功超越了 Meta 的 Llama-3-70B 模型，成为开源领域的新标杆。

相比通义千问 2.1 版本，通义千问 2.5 在上述四项能力上分别提升了 9%、16%、19% 和 10%，其中中文能力更是持续领先业界。

在权威基准 OpenCompass 上，通义千问 2.5 的得分追平了 GPT-4 Turbo，这是该基准首次有国产大模型取得如此出色的成绩。这一成绩不仅证明了通义千问 2.5 在中文语境下的卓越性能，也展示了阿里云在人工智能领域的创新能力。

除了通义千问 2.5 外，阿里云还发布了最新款开源模型 Qwen1.5-110B。这款拥有 1100 亿参数的模型在 MMLU、TheoremQA、GPQA 等基准测评中均超越了 Meta 的 Llama-3-70B 模型，并在 HuggingFace 推出的开源大模型排行榜 Open LLM Leaderboard 上荣登榜首，进一步巩固了通义开源系列在业界的领先地位。

通义的多模态模型和专有能力模型也展现出了业界顶尖的影响力。其中，通义千问视觉理解模型 Qwen-VL-Max 在多个多模态标准测试中超越了 Gemini Ultra 和 GPT-4V，目前已在多家企业落地应用，为各行各业带来了实质性的帮助。

此外，通义千问代码大模型 CodeQwen1.5-7B 也是值得一提的亮点。这款模型在 HuggingFace 代码模型榜单 Big Code 上位居前列，同时还是国内用户规模第一的智能编码助手通义灵码的底座。