【亿邦原创】5 月 9 日，阿里云正式发布通义千问 2.5，模型性能全面赶超 GPT-4 Turbo。同时，通义千问最新开源的 1100 亿参数模型在多个基准测评收获很好成绩，超越 Meta 的 Llama-3-70B，成为开源领域新星。

相比通义千问 2.1 版本，通义千问 2.5 的理解能力、逻辑推理、指令遵循、代码能力分别提升 9%、16%、19%、10%。在权威基准 OpenCompass 上，通义千问 2.5 得分追平 GPT-4 Turbo。

通义还发布了最新款开源模型，1100 亿参数的 Qwen1.5-110B，这个模型在 MMLU、TheoremQA、GPQA 等基准测评中超越了 Meta 的 Llama-3-70B 模型。

在 HuggingFace 推出的开源大模型排行榜 Open LLM Leaderboard 上，Qwen1.5-110B 冲上榜首，再度证明通义开源系列业界最强的竞争力。

通义的多模态模型和专有能力模型也很突出。通义千问视觉理解模型 Qwen-VL-Max 在多个多模态标准测试中超越 Gemini Ultra 和 GPT-4V，目前已在多家企业落地应用；通义千问代码大模型 CodeQwen1.5-7B 则是 HuggingFace 代码模型榜单 Big Code 的头名选手，国内用户规模第一庞大。

通义大模型问世一年多来，还发展出了文生图、智能编码、文档解析、音视频理解等能力，企业客户和开发者可以通过 API 调用、模型下载等方式接入通义，个人用户可从通义 APP、官网和小程序免费使用通义家族全栈服务。