5 月 13 日，AI 企业零一万物发布千亿参数 Yi-Large 闭源模型，零一万物创始人兼 CEO 李开复在发布会上介绍，在第三方权威评测中，零一万物 Yi 模型在全球头部大模型的中英文双语 PK 上表现出色。最新出炉的斯坦福评测机构 AlpacaEval 2.0 经官方认证的模型排行榜上，Yi-Large 模型的英语能力主要指标 LC Win Rate（控制回复的长度） 排到了世界第二，仅次于 GPT-4 Turbo，Win Rate 则排到了世界第一。

实际上，随着各家大模型能力进入到力求对标 GPT4 的新阶段，大模型评测的重点也开始由简单的通用能力转向数学、代码等复杂推理能力。在更全面的大模型综合能力评测中，Yi-Large 的部分指标也超越 GPT4、Claude3、Google Gemini 1.5 等同级模型。

发布会上，李开复还宣布，零一万物已启动下一代 Yi-XLarge MoE 模型训练，将冲击 GPT-5 的性能与创新性。

在 C 端商业化方面，近期上线的一站式 AI 工作站 " 万知 " 则是零一万物基于闭源模型 Yi-Large 所做出的 " 模应一体 " 2C 生产力应用。实际上，以往发布的大模型 2C 应用大多定位于 " 聊天机器人 "，万知则针对找、读、写三个场景，将通用问答场景作为交互方式，搭配长文档解读、PPT 制作等功能，目前免费向公众开放使用，李开复也亲自担任 " 首席体验官 " 听取用户反馈。

在中国大模型进入第二年之际，李开复认为，国内大模型赛道的竞跑从狂奔到长跑，终局发展将取决于各个选手如何有效达到 "TC-PMF"（Product-Market-Technology-Cost Fit，技术成本 X 产品市场契合度）。大模型从训练到服务都很昂贵，算力紧缺是赛道的集体挑战，行业应当共同避免陷入不理性的 ofo 式流血烧钱打法，让大模型能够用健康良性的 ROI 蓄能长跑。

（责任编辑：康嘉林 ）