智谷趋势 06-22
向下扎到根,向上捅破天,华为闯入AI深水区
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结合文内观点留言讨论。智谷君将综合留言质量,抽取3位参与读者,各送出一本双重冲击》。后疫情时代的世界经济,美国处处设置 " 去中国化 "陷阱,中国如何应对这场大国博弈?中美两国的经济增长又各自着面临什么问题?本书通过犀利的笔触独特深度解析霸权真相,值得各行业深读。

◎智谷趋势(ID:zgtrend)  | 王延鹤

华为,底气十足。

         

刚刚,华为开发者大会(HDC 2024)召开,华为向世界展现了一种精神:向下扎到根,向上捅破天。下一个破局者,依然是华为。

         

本次大会,盘古大模型 5.0全面升级,将 AI 扎根到千行百业,解决落地问题;华为云昇腾 AI 云服务,要做好算力底座,破解算力的瓶颈。

         

华为抓住了 AI 当前最核心的问题,技术突破、自证价值、真正落地。当人们习惯强调 AI 炫技或者价格时,华为更强调产业落地创造实际的价值。

         

过去几年,华为勇挑大梁,在做底层硬件、算力、AI 大模型以及应用生态的全面更新。

         

如果只看研发资金,华为 2023 年的投入超 1647 亿元,是唯一研发超过 200 亿美金,能与谷歌、苹果、微软和 Meta 媲美的中国企业。   

         

这种务实精神的背面,是华为的孜孜追求:能否将破局之力,带入更多领域的科技创新?

         

9.9 一杯的奶茶,成本 100 亿的 AI 大模型,能有什么共同点?

         

答:他们都在打价格战。

         

过去一个多月,几乎是 AI 界的春晚。从 OpenAI 更新 GPT-4o,谷歌 I/O 大会,微软的 AI PC,英伟达 3 万亿美金到苹果公布 Apple Intelligence。各种 " 颠覆式 ""AI 时刻 " 主导了这段时间的科技圈。

         

而 AI 大战的 B 面,则是价格战。ChatGPT 在去年就推出 Enterprise 企业版,并且下调 B 端调用价格吸引客户,对于 C 端用户也有限免费了 GPT-4o。Sam Altman 声称 92% 的世界 500 强公司已在使用 ChatGPT。

         

国内科技界则把价格战卷到了新地步。幻方 DeepSeek、智谱 AI 先后降价,之后字节跳动将豆包通用模型 Pro-32k 的输入价格,直接打到 0.0008 元 / 千 tokens,号称比行业均价便宜 99.3%;

         

阿里将 9 款通义千问模型降价,其中 Qwen-Long 主力模型降价 97%;百度则直接宣布,将 ERNIE Speed 和 ERNIE Lite 两款模型免费。   

这场降价潮里,是普通用户、开发者和中小企业受益,加速了 AI 在国内的渗透普及率。但质疑的声音也被提出:价格战能否持续?价格战之外的路,比如模型技术、打造超级应用,谁有差异化竞争优势?

         

李开复表示,整个行业每年降低 10 倍推理成本是可以期待的,疯狂降价是 " 双输 " 的打法,技术还是最重要的,如果技术不行,就纯粹是贴钱赔钱做生意。

         

月之暗面创始人杨植麟认为,今天 AI 在人的工作流中占比可能只有 1%,未来 AI 在某个节点超过人类,就会产生新的商业模式,不再像今天在 B 端 API 调用上打价格战,而是一个普惠的 AI。

         

" 降低模型推理成本并不难,难的是探索模型总和能力的上限。"Minimax 创始人闫俊杰表示。

         

红杉资本此前发布了报告《生成式 AI 的第二幕》,指出两点:

         

· 由技术驱动的生成式 AI 第一幕已经落幕;

· 市场进入 " 第二幕 ",需要真正直面人类的问题,回应客户的需求。

         

这些观点指向一个现实:AI 目前最大的问题,还不是需求或成本,数据也不是壁垒,商业和应用上证明 AI 的价值更重要。   

         

 

在席卷业界的大讨论里,华为云始终保持冷静。

         

对账面资金充裕的华为来说,要打价格战不要太容易,是很容易就能相出的策略。但什么是" 正确的事,正确地做 "

         

在 HDC 2024,华为给出的答案是降落伞自己先跳,先把事情干好。

         

会上,华为常务董事、华为云 CEO 张平安发布盘古大模型 5.0,在全系列、多模态、强思维三个方面升级;且展示了盘古大模型应用到自动驾驶、工业设计、具身智能和高铁、钢铁、气象等落地实践案例。

             

此外,华为云 CTO 张宇昕、华为诺亚方舟实验室主任姚骏分别就华为云全栈系统性创新、盘古大模型 5.0 技术解密发表主题演讲,详细解读华为云在 AI 领域的全栈创新优势。

         

他们要回答最根本的问题:AI 到底能做什么事?行业怎么才能用上 AI?中国发展 AI 还有哪些堵点,要怎么打通?

         

这需要华为在技术创新能向上捅破天,在产业落地上要向下扎到根。

         

这种极为务实的精神,指导着华为闯入 AI 的第二幕。

         

 

盘古大模型所有努力都是朝着一个方向:让 AI 真正解难题、做难事,重塑千行万业。

         

这既要技术突破瓶颈,也要解决非常实际的落地工程问题。早在盘古大模型 3.0 发布时,华为云就采用完全的分层解耦设计,包括 "5+N+X" 的三层架构,可以快速适配、快速满足行业的多变需求。

L0 层是包含自然语言、视觉、多模态、预测、科学计算的 5 个基础大模型;

L1 层是 N 个行业通用大模型,目前已在政务、制造、金融、矿山、气象等 30 多个行业落地;   

L2 层是更细化的场景模型,比如政务热线、台风路径预测、网点助手等,主打 " 开箱即用 " 的应用服务,目前已在 400 多个场景落地;

         

盘古大模型此次升级,直接进入 5.0 时代,正是让技术真正 " 创造价值 " 的。

         

首先,盘古 5.0 包括小中大超大杯,4 种不同参数规格,可以让客户根据诉求随心选择。

         

Pangu E(Embeded):十亿级参数,可支撑手机、PC 等端侧的智能应用;

Pangu P(Professional):百亿级参数,满足低时延、低成本的推理需求;

Pangu U(Ultra):千亿级参数,成为企业通用大模型的坚实底座;

Pangu S(Super):万亿参数超级大模型,能够处理跨领域多任务;

         

同时,盘古 5.0 重点升级了多模态和强思维两方面的能力,帮助大模型更好更精准理解我们生活的多模态的物理世界。

         

从现场演示来看,它在学习了整张清明上河图后,可以精准回答 " 赵太丞家有多少个人?",答," 一共有四个人 "。而赵太丞家在原画里占的画幅还不到 200 分之一。

             

清明上河图答题

         

多模态升级后,盘古 5.0 能精准地理解物理世界,包括文本、图片、视频、雷达、红外、遥感等多种模态。其次,凭借华为云首创的可控时空生成技术(STCG),AI 能够真正 " 看懂 " 这些信息,并且生成更符合物理规律的多模态内容。

         

这种能力,可以直接应用到工业制造、自动驾驶、建筑等价值场景。

         

比如,输入一张卫星遥感图片,盘古大模型能准确分析这片区域的地理情况,农作物的生长环境,然后预估作物产量,并且给出培育和防病虫害的建议;再比如通过巨大的病理照片找到我们想要的病菌的数量级,赋能医学研究。

         

在思维链方面,盘古 5.0 将思维链技术与策略搜索深度结合,极大提升了数学能力、复杂任务规划能力,以及工具调用能力。思维链技术能帮助智能体(如机器人)更好地理解和预测环境变化," 策略搜索 " 则是智能体用来适应这些变化并做出决策的过程。两者共同作用,能使智能体能够在复杂环境中进行有效的学习和决策。   

智能体是 AI 的未来,能够进行复杂逻辑推理,也是大模型成为行业助手最关键的特征。

         

在具身智能方面,华为云现场展示了搭载盘古 5.0 的乐聚 " 夸父 " 机器人。

         

它可以识别和理解自己所处的环境,并且通过学习和决策,完成 10 步以上的复杂任务规划。比如它除了回答问题、打招呼以外,就能理解人类 " 口渴 " 的需求,并从现场物品中选出瓶装水、递水。

         

中国有很多规模做到世界第一的产业。这背后意味着生产制造的世界工厂,和丰富的消费场景,都是能激发 AI、利用 AI 的对象。   

用 AI 科技革命叠加产业转型升级,也是目前政府推动新质生产力发展的主要阵地。

         

在 HDC 2024 上,华为云展示了丰富的盘古大模型落地案例,有两个案例给我印象最深刻。

         

一个是钢铁大模型。

         

宝武钢铁是目前全球规模最大的钢铁企业,年钢产量超 1 亿吨。这个庞然大物要转型,既是一个 AI 落地课题,也事关绿色环保、产业升级的进程。

         

2023 年,宝武钢铁已经和华为就数字化转型展开合作,双方致力于立足钢铁行业前沿课题,运用人工智能、大数据工具和方法,形成钢铁冶金领域或工业领域大模型。

         

华为云方案主要应用在高炉炼铁和热轧钢带两个环节中。

         

高炉炼铁场景被认为是AI 落地最难的应用场景,双方通过用盘古钢铁大模型进行高炉炉况预测,指导高炉生产调控,可以大幅提升炉内工况的稳定性。经过实践发现,每减少 10 ℃的温度波动,每吨铁水就能减少 1kg 焦炭消耗,成本降低 3 块钱;仅每年高炉炉况的优化,就能让宝钢降低 10 亿元的成本。

         

另一个是华为云在自动驾驶的应用。

         

我们知道,自动驾驶的竞争到了关键时刻。在自动驾驶训练里,最难的是遍历复杂场景的 Corner Case,这要靠车企海量的路测数据,或者在虚拟环境仿真训练,成本高、耗时长。   

这次升级多模态升级后,盘古 5.0 可以生成像 Sora 一样,符合物理规律、真实世界的视频的。

         

但华为没有去做一镜到底的娱乐视频,而是把能力投入到行业急需的价值场景,就比如,生成自动驾驶的训练数据。

         

盘古大模型能生成车身六个摄像头视角的视频,并且能控制行驶环境的天气、道路、车况,这就解决了自动驾驶的数据难题。

         

现在车企在竞速解锁高阶智驾,华为能否跑到前面,或许要由盘古大模型决定。

         

作为大模型行业应用的主力军和排头兵,政企客户通常业务场景复杂多样,对数据安全、训推效率和开发成本都有极致的要求。能够兼顾安全合规与成本的大模型混合云,正在成为越来越多企业的优先选择。在 2023 年,华为云就推出业界首个大模型混合云华为云 Stack。

         

经过一年实践,华为云不断精进,总结发布了大模型混合云十大创新技术,包括多样性算力调度、云边协同、AI-Native 存储、增强 AI 网络、算子加速、全链路数据工程、统一数据编码、精细视觉神经网络、无感断点续训、安全护栏,覆盖从云基础设施到 AI 开发平台以及模型层,致力于解决大模型在政企落地的 " 最后一公里 ",加速政企大模型应用进程。

             

实际上,行业场景应用之外,AI 手机、AI PC 等终端也是目前人工智能应用规模最大的场景。

         

 

华为的盘古大模型,也坚持 " 自己的降落伞自己先跳 ",把华为的云服务、手机、汽车、操作系统等业务都改造一遍。

         

         

去年 12 月,问界 M9 发布,车载的智能助手小艺已经接入盘古大模型;今年 4 月,余承东也宣布 MateBook X Pro 应用盘古,打造 AI PC;目前华为手机,已经升级了 AI 拍照增强、AIGC 生成、云助小艺的功能。

         

这些提升,是 C 端消费用户能直接体验到的。随着 HarmonyOS NEXT 的到来,华为终端和华为云盘古大模型的融合,还将继续深化。   

算力是 AI 时代的核心驱动力。

         

英伟达成为全球市值第一后,黄仁勋脱下黑色皮衣,跑去加州理工的毕业生做演讲。

         

         

他引用诺奖物理得主理查德 · 费曼的名言,和流行天后 Taylor Swift 的梗:

         

" 世界是不确定的,是不公平的,你可能拿到的是一张烂牌,那你该 shake it off。总会有其他机遇,或者,创造你自己的机遇。"

         

AI 创造遍地机遇的新世界,但算力供应已经紧张。

         

微软、亚马逊、Meta 等企业,都有万张 H100 级的算力集群。   

微软宣布,每年要花 500 亿美金建数据中心;Meta 计划再买 35 万张 H100,到今年底可能累计有 60 万规模;马斯克也准备了百亿美金,买英伟达更先进的 B100 和 B200。

         

英伟达销量

         

然而,英伟达的先进 GPU,哪怕是 " 阉割版 " 的 A800/H800,中国企业也很难再获取。

         

据报道,英伟达最新中国特供版的 H20,算力只有 H100 的 15%,性价比已经不够诱人。

         

国内除了阿里、百度、腾讯、字节跳动少数互联网公司,其他中厂和明星 AI 创业公司,都没有万卡级 A100/H100 的算力储备,依赖头部云厂商的算力投资和合作。   

这造成国内算力捉襟见肘。普通用户也能感知到高峰时段明显的等待和卡顿,而大企业用户的采购需求也很难满足。

         

当算力受限时,我们又要如何创新,创造机遇呢?

         

华为的答案是,以昇腾 AI 云服务提供即开即用的澎湃算力。

         

前两天 6 月 14 日,华为云的华东(芜湖)数据中心正式开服。这标志着,华为云的贵州贵阳、内蒙古乌兰察布、安徽芜湖、香港的 4 大 AI 云算力中心布局已经成型。

         

通过 AI 算力一张网,供应全国长三角、大湾区、京津冀等地的需求,也为中国出海企业提供坚实可靠的支撑。企业不用再为自己买卡和自建数据中心焦虑,能从华为云买到即开即用的算力。

         

去年 9 月,任正非提出,我们即将进入第四次工业革命,基础就是大算力。华为 CFO 孟晚舟说,要致力于打造中国坚实的算力底座,为世界构建第二选择。

         

如今,华为云在不断兑现自己的承诺。昇腾 AI 云服务,就是专门提供 AI 算力,一个从硬件、基础设施、算力集群、架构到软件应用,华为全栈自研的生态。

         

除了自主可靠外,昇腾 AI 云服务在稳定性上也有竞争优势。业界万亿参数模型训练的平均无中断时长约 2.8 天,昇腾能做到 40 天稳定无中断;业界平均集群故障恢复时间约 60 分钟,昇腾 AI 云服务可以缩短到 10 分钟。   

在兼容性上,已全面适配行业主流的 100 多个大模型,服务 600 多家企业客户,以云服务的方式协助客户开发,训练,托管和应用模型,支撑了国内像大模型训练、自动驾驶研发、智慧城市等高算力需求的开发项目。

         

华为在寻找一条破局之路。

         

它打破算力的束缚,成为一贯在做的 " 黑土地 ",支撑模型研发、AI 应用的诞生,让千行万业放开手脚去转型升级;另一边推动 AI 大模型,从技术突破到产业落地,从理论前沿到最后一公里的突破。

         

华为在给世界构建第二选择,也是在让中国 AI 往前的底气。

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