在日前举行的纽约峰会上，AWS 方面推出了多项新技术和新服务，旨在进一步降低生成式 AI 的使用门槛。

在此次活动中 AWS 方面宣布，Amazon Q Apps 已正式可用。据了解，Amazon Q Apps 是 Amazon Q Business 中的一项功能。借助这项新功能，用户可以通过自然语言对话的方式，构建基于企业数据的生成式 AI 应用，并安全地将其发布到企业内部的应用程序库 Amazon Q Apps Library 中，并添加多个应用类型标签，从让企业内的使用者方便地进行检索，以查找其所需的 Q Apps 应用。

同时 AWS 方面还宣布，Amazon Q Developer 已成功集成到 Amazon SageMaker Studio 中并正式可用，以简化并加速机器学习的工作流程。据悉，通过简单的聊天式交互，Amazon Q Developer 即可为构建机器学习模型推荐工具和提供代码建议。该功能提供基于自然语言的交互，并通过推荐每个任务的最佳工具、提供分步指导、生成入门代码以及在遇到错误时提供故障排除帮助，以及为开发者量身定制针对机器学习开发生命周期的详细执行计划。

此外 AWS 方面还宣布全面扩展其全托管基础模型服务 Amazon Bedrock，包括新增 Cohere 作为基础模型供应商、 引入 Anthropic 和 Stability AI 的最新基础模型，以及新增 Guardrails（安全防护）和 Agents（代理）等功能。据悉，迄今为止 Amazon Bedrock 支持的基础模型数量已有 33 个，而 Amazon Bedrock Guardrails 功能则可以阻止高达 85% 的有害内容，Amazon Bedrock Agents 能够助力开发者轻松创建全托管的 AI Agents。

此外值得一提的是，在此次活动中，AWS 方面还正式推出了 Amazon App Studio。据了解，用户只需简要描述所需应用的特性、功能要求以及希望整合的数据来源，Amazon App Studio 即可在数分钟内完成一个专业级开发人员可能需要数日才能完成的应用开发工作。

对此 AWS 应用副总裁 Dilip Kumar 表示，"Amazon App Studio 专为满足大型企业和快速成长的初创公司的需求而设计，是技术团队的得力助手。Amazon App Studio 简化了应用程序的开发流程，具有一定技术背景的用户通过自然语言描述其应用构想，Amazon App Studio 就能完成开发工作。对于专业技术人员而言，Amazon App Studio 让构建定制化应用变得更加轻松，为各种规模的企业都带来前所未有的效率提升 "。

据 AWS 方面公布的相关数据显示，从 2023 年到现在，其已经发布了多达 326 个生成式 AI 功能。对此 AWS AI 产品副总裁 Matt Wood 表示，过去十八个月里，AWS 所提供的正式可用的机器学习和生成式 AI 的产品功能数量是其他主要云服务提供商总和的两倍之多。

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