随着人工智能时代到来，闪存凭借其高速读写速度和低延迟，在数据中心、云计算和个人电脑领域占据主导地位。然而，在人工智能的蓬勃发展中，机械硬盘并没有被淘汰，反而展现出其独特的优势，在特定领域继续发挥着重要作用。

数据显示，未来 3 — 4 年直至 2028 年，数据产生速度将持续加快。这一趋势主要由内容丰富化和数据留存需求增加所驱动，这也让各个企业对于大容量硬盘的需求量迎来了高峰。

在此背景下，希捷中国区产品部总监刘嘉接受了科技旋涡的采访，为我们揭示了机械硬盘在 AI 时代下的新定位和发展趋势。

( 希捷中国区产品部总监刘嘉 )

AI 时代，机械硬盘迎来又一春

当下，AI 技术快速发展不仅推动了数据的产生，也深刻影响着存储行业。

刘嘉表示：" 未来三到四年内，生成式 AI 将生成大约 100ZB 的数据。如此庞大的数据量对存储技术提出了前所未有的挑战。"

首先，存储容量的需求急剧增加。随着 AI 模型的规模不断扩大和训练数据的不断增加，传统的存储方案已经难以满足需求。机械硬盘凭借其高容量、低成本的优势，在海量数据存储方面展现出了巨大的潜力。

其次，存储性能的要求也在不断提高。AI 训练过程中需要大量的数据读写操作，对存储系统的 IO 性能提出了很高的要求。虽然固态硬盘在性能上具有优势，但其高昂的成本限制了其在大规模存储场景中的应用。而机械硬盘通过技术革新和性能优化，逐渐缩小了与固态硬盘在性能上的差距。

刘嘉指出：" 数据的产生和存储是两个过程，数据产生加速后，存储需求也会相应增加，但这一过程存在滞后性。在过去一年，各大厂商纷纷投资于大模型和 AI 算力，使得算力投资成为行业开销的主要部分。随着算力投资逐渐饱和，对存储的需求将开始显著增长。这一趋势将在未来一到两年内尤为明显，用户对存储的需求将持续增长。"

面对人工智能时代的机遇与挑战，机械硬盘的应用场景得到了极大的拓展。以下是一些典型的应用场景：

1、冷数据存储：在 AI 应用中，大量历史数据和模型参数需要长期保存以备后用。这些数据通常访问频率较低，但对存储容量要求较高。机械硬盘凭借其高容量、低成本的优势，成为冷数据存储的理想选择。

2、备份与容灾：在 AI 系统中，数据的完整性和安全性至关重要。机械硬盘可以作为固态硬盘的备份设备，确保数据在突发情况下不会丢失。同时，机械硬盘还可以用于构建容灾系统，提高 AI 系统的整体可靠性和稳定性。

3、大规模数据分析：在大数据和 AI 领域，经常需要对海量数据进行深度分析以挖掘有价值的信息。机械硬盘可以作为数据分析平台的一部分，提供大容量的数据存储和读取服务。虽然其性能可能不如固态硬盘，但在成本效益上更具优势。

4、混合存储方案：为了兼顾性能和成本，许多 AI 系统采用混合存储方案。即使用固态硬盘作为高速缓存层，用于存储热点数据和临时文件 ; 而机械硬盘则作为大容量存储层，用于存储非热点数据和长期保存的数据。这种方案既能满足 AI 系统对性能的需求，又能有效控制成本。

科技旋涡认为，在闪盘等新型存储技术的冲击下，机械硬盘一度面临被边缘化的风险。但在人工智能时代，机械硬盘凭借其独特的优势再次焕发出新的生机。我们看到，面对 AI 时代的挑战和机遇，希捷等硬盘制造商不断推动技术创新，提升机械硬盘的容量和性能。

机械硬盘的价值不能替代

当下，尽管闪存在性能上优势明显，但机械硬盘在 AI 时代依然具有不可替代的性价比优势。AI 提高了算力要求，导致 GPU 和内存价格不断上涨，间接推高了固态硬盘的价格。相比之下，机械硬盘的价格相对稳定，且每 TB 的价格在未来一两年内有望比 SSD 更具性价比，使得其整体 TCO ( 总拥有成本 ) 更具竞争力。许多大客户因此增加了对机械硬盘的预算，以满足 AI 训练等需求。

在 AI 时代，机械硬盘和固态硬盘并非替代关系，而是协同发展的关系。刘嘉指出：" 根据业务需求的不同，客户可以灵活选择硬盘类型。对于对容量要求高但对性能要求相对较低的业务，机械硬盘是更好的选择 ; 而对于对性能要求较高的业务，则可以使用固态硬盘。通过工作负载分层，客户可以充分发挥不同硬盘的优势，降低整体 TCO。"

例如，在 AI 大模型训练中，模型文件数据可以通过固态硬盘快速读写，以提高训练效率 ; 而一些对性能要求不高的数据，如保存时间较长的数据和不同版本的模型数据，则可以存放在机械硬盘中，以降低存储成本。这种协同应用的策略使得机械硬盘在 AI 时代依然具有重要的市场地位。

刘嘉介绍道：" 希捷的 Mozaic 平台致力于提升硬盘的容量和性能，未来硬盘容量可能会达到 50TB 甚至更高。然而，随着容量增加，技术挑战也越发严峻。从 20TB 往上，容量增长变得更为困难，需要更多的能量辅助技术。希捷希望通过技术创新实现硬盘容量的质变，同时确保技术切换的平顺性。"

其实，面对 AI 时代的挑战和机遇，希捷等硬盘制造商不断推动技术创新，提升机械硬盘的容量和性能。刘嘉介绍，希捷的 Mozaic 平台致力于提升硬盘的容量和性能，未来硬盘的容量可能会达到 50TB 甚至更高。

不过，随着容量增加，技术挑战也越发严峻。从 20TB 以上，容量增长变得更为困难，需要更多的能量辅助技术，希捷希望通过技术创新实现硬盘容量的质变，同时确保技术切换的平顺性。

另外，为了满足越来越多企业对于存储性能与大容量结合的要求，希捷推出了双磁臂硬盘。双磁臂硬盘的优势在于，在增加容量的同时，保持单 TB 的性能不变。这对于对 IO 要求较高的业务场景尤为重要，如块存储和邮件服务器等。双磁臂硬盘的设计使得硬盘内部有两个独立的磁臂可以同时工作，从而提高了工作负载能力。同时，其故障率并未因此提升，保证了硬盘的稳定性和可靠性。

刘嘉表示：" 双磁臂硬盘主要面向互联网客户和超大规模用户，这些客户对存储性能和容量有更高的要求。通过使用双磁臂硬盘，客户可以在不增加服务器数量的前提下，实现存储容量的扩展和性能的提升。这一创新技术的应用不仅降低了客户的 TCO，还提高了存储系统的整体效能。"

科技旋涡认为，随着 AI 技术的不断发展和应用，机械硬盘在存储领域的重要性将进一步凸显。尽管固态硬盘在性能上具有优势，但机械硬盘在容量、成本和可靠性等方面的优势依然不可替代。

写在最后

刘嘉在采访中强调了数据产生和存储的增加对存储介质的影响，特别是机械硬盘在性价比和 TCO 方面的优势。他还介绍了机械硬盘的技术挑战和未来发展方向，以及 AI 对存储需求的推动和存储介质选择的变化。希捷通过聚焦机械硬盘市场，实现了出货量显著增长，并在市场中保持了竞争力。