最近民间有个传闻
湾区一大批人口正在搬离
而纽约的花街却越发显得拥挤
事实是为了抢夺科技大牛
华尔街和硅谷的比拼早已开局
科技大厂 vs 投行 Tech
大牛都在哪?
Leetcode 大家都知道把,但你知道谁在 Leetcode 上刷题刷的最 6 吗?这些大牛都去了哪家公司?别急,一群来自北卡罗来纳州立大学和弗吉尼亚大学的学者已经完成了研究。
他们根据 Leetcode 上 300,000 多个人的个人资料以及他们公开的解题成绩,计算出全球大牛的平均解题得分为 1513 分,并整理出了各个大厂员工的解题平均分。
cr. efinancialcareers
没有任何意外,谷歌位列第一。果然网传家面试奇难无比都是真的,能进去的都是神人。排在谷歌后面的就是 Facebook、Bloomberg、LinkedIn 以及 Nvidia。
得分排名前 23 名的位置大多被科技公司占据,这一点也不奇怪,但惊喜的是有两个显眼包抢占了高位。没错,就是摩根大通和高盛,摩根大通甚至还踩了微软一脚。
银行业的英伟达——摩根大通
摩根大通 tech 组能出落得这么有出息,还得承蒙亲妈的大力支持。摩根大通今年在科技领域的投入高达 170 亿美元,历史上从来没有一家投行愿意往科技领域投入这么多钱。
顶级投行分析师 Mike Mayo 对此表示:" 这笔前所未有的投资正在将摩根大通变成银行业的英伟达 。" 不过摩根大通去年的投资额也高达 155 亿美元,咱算是看出哥们的决心了。
热爱追赶潮流的小摩哥,同时非常热衷于发展 AI。CEO Jamie Dimon 透露 JPM 有 2000 多名机器学习专家,正在为 AI 革命做好准备,为此摩根大通还成立了一个新部门 Data and Analytics ( D&A ) ,研究如何将人工智能应用于公司业务的方方面面。
注意看咯,根据 Business Insider 的调查,摩根大通在聘请外国 AI 人才方面排名 Top 1,去年共雇佣了 237 名相关签证员工!
近日摩根大通还发布了 2025 人工智能研究暑期实习项目,在伦敦和纽约大规模摇人。而在纽约办公室的实习生薪水高达 15.5 万美元,相当于每周差不多能到手 3000 美元,我的老天爷啊。
cr. J.P.Morgan
除了 AI 团队的薪资高,其他工程师的薪资也是越来越有起色了。近几年 JPM 在德克萨斯州等成本较低的地区进行了大量招聘,导致了整体工程师的平均薪资水平下降。
但今年 JPM 德克萨斯州 Plano 办公室的员工拿到了有史以来最高的薪资,并且员工的平均薪资自 2022 年以来上涨了 8%!好消息是,摩根大通正在继续扩建 Plano 办公室,并且该办公室还有 550 个空缺职位等着你来 ~
华尔街的谷歌——高盛
一直致力于成为华尔街的谷歌的那位,是不可能服输的。高盛努力的第一步,就是从谷歌搬人 ( bushi,但这几年也确实挖来不少人。
cr. Business Insider
2022 年,高盛聘请了谷歌技术孵化器 Jigsaw 的首席运营 Dan Keyserling 和首席执行官兼联合创始人 Jared Cohen,去年谷歌的企业财务负责人 Aurin Bhattacharjee 加入了高盛,前不久谷歌的企业工程副总裁 Melissa Goldman 也被挖走,担任高盛全球银行和市场部门技术工程主管一职。
当然,高盛对 AI 的追捧也是相当狂热。去年起,高盛已经将生成式 AI 纳入日常工作的方方面面。应用创新办公室联席主管 George Lee 透露,最成熟的项目包括用英语命令编写代码和生成文档。
目前,高盛已经开发了数十个生成式人工智能项目,并且指派了 1000 名开发人员来测试人工智能工具。
这么热爱科技的高盛,对大牛的爱惜可不亚于 JPM,在高盛 4.8w+ 总员工人数中,技术人员就占到约四分之一,并且高盛工程师全球平均薪资与纽约地区平均薪资都遥遥领先于其他投行!在高盛做 Tech 是真香啊,entry-level 的 Analyst 起薪就能达到 12w+ 美元。
华尔街可不只有这两位好兄弟在努力,Morgan Stanley 也是给 SWE Analyst 开出了 11.5w+ 美元的高薪 ... 在华尔街做 Tech 不仅高薪还稳定,工作时长也很香,不像前台部门那么肝,可以说是朝九晚五的养老岗,时薪换算下来也蛮不错的,而且这两年也在稳定上涨
对比隔壁的湾区大裁员再加大降薪,怪不得越来越多的大牛愿意从湾区搬到华尔街 ....
想冲投行 Tech
需要付出多大的努力?
不过,想进华尔街做 Tech 也没那么轻松。摩根大通员工 Leetcode 解题平均得分能比微软还要高,想必在招聘时是极为严苛的。根据 Leetcode 相关研究证实,想要顺利通过华尔街的技术面试,花大量时间刷编程题是不可避免的。
那么除了刷 Leetcode,我们还能做些什么?oi 小鬼今天我们来讲些小众的知识点
神秘的投行 Tech 组,到底是干嘛的?
想要稳稳上岸,不得先把业务摸透?俗话说的好,知己知彼百战不殆 ~
关于投行 Technology 部门,你可以简单分为
纯 tech 岗位
和 tech 相关的岗位
纯 tech 岗位也可以按照投行前中后台业务来分类。
前台 tech 在工作中会与定量研究和市场数据团队合作开发一系列工具比如 trade and position blotters、定价引擎、预订服务、研究平台以及向中后台提供信息。工作压力较大、薪资也会高一点。
而中后台 tech,会发现有一大批团队在从事不同类型的工作,比如以下几个部门
compliance and regulatory technology teams
market risk teams
payments and settlement teams
valuation control teams
capital management teams
...
后台的 Infrastructure 基本负责后台的运算、基础建设。也有人说这个部门是真正意义上的 backbone,因为掌管着公司所有的设备。
后台 tech 工作往往比前台更轻松,工作中用到的工具和语言一般都比较 standard。合规方面的一些职位比如 'Reg tech' 可能非常有趣,涉及自然语言处理和人工智能的使用。
与 Tech 相关岗位主要包括量化岗、数据分析岗位等等。
投行 Tech 岗面试喜欢问什么题呢?
花姐和湾区的 tech 面试是否有所区别?听听拿到 BofA Global Technology Program 暑期实习 Offer 的 WST 学员分享经验
" 我通过 fast track 拿到 BofA 暑期实习终面,一共有两轮,每轮都是 25 分钟左右。
第一轮就遇到了我 networking 的那位面试官,他是 technical 问题问我相对多一些,但也不会让我现场写码,而是对于概念的掌握。
第二轮的面试是 behavioral 的多一些,不过我觉得他们更重视的是我的热情而不是经历。面试的自信来自于你本身对于技术的熟悉程度,可以在面试的时候侃侃而谈很重要。"
现在这位学员已经成功在美银转正啦 ~ 转正故事可戳
还有曾通过 Spring Week 成功拿下摩根大通 Software Engineering 暑期实习的学员分享面试经验
我提前在 LinkedIn 上查过面试官的资料,两个面试我的都是做 SWE 的 VP,一轮大概 45 分钟。第一个面试官刚好是在之前 Spring Week 里带我们做过一个 workshop 的,所以还蛮亲切的,答 behavioral 的时候比较顺畅。
我自学了 python,所以面试官主要围绕 python 问了一些 coding 语言基础问题,还有用 coding 解类似于数学奥数题。
最后再来听听曾拿下 UBS 新加坡办公室 Tech 部门 Offer 的学姐,分享她的面试经历
UBS Tech 部门会变着法从各大角度考察你的 Behavioral。如果你的简历上有很多 Projects,面试官除了问项目细节以及需要用到的 Tech skills 之外,还会挑其中一两个问我在项目中有没有发生什么 Conflict?
建议大家没有的话就不要硬编,主要是接下来的 Follow up question 很难圆。
另外,UBS 的面试感觉非常 Organize,面试官每一部分要问什么都是准备好的。
除此之外,WST 还有很多学员拿到了心仪投行的 tech 部门 offer,以下仅展示部分成功案例
CMU 研究生学员
Goldman Sachs Dallas Office
2025 Engineering Analyst in Asset & Wealth Management Fulltime
UCL 本科学员
Goldman Sachs Birmingham Office
2024 Software Engineer Summer Intern
Duke 本科学员
Deutsche Bank North Carolina Office
Technology, Data & Innovation Summer Intern
也想像上方学长学姐一样进入投行科技岗?现在还有哪些机会可以冲?WST 已经帮大家整理好 2024&2025 所有热招岗位,戳下图即可领取 ~
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