日前，瑞典皇家科学院宣布将 2024 年诺贝尔化学奖授予了三位对蛋白质结构的设计和预测作出杰出贡献的科学家。一位是戴维 · 贝克（David Baker），以表彰他 " 利用计算机进行蛋白质设计 " 的成就。同时，为了表彰 " 在蛋白质结构预测方面的贡献 "，将奖项共同授予了谷歌 DeepMind 公司的首席执行官德米斯 · 哈萨比斯（Demis Hassabis）和高级研究科学家约翰 · M · 詹珀（John M. Jumper）。

诺贝尔奖评委会高度评价了 AlphaFold 在蛋白预测领域所做的贡献。今年 5 月，DeepMind 和 Isomorphic Labs 研究团队推出的 AlphaFold 3 登上《自然》杂志，AlphaFold 3 以前所未有的精确度成功预测了所有生命分子，包括蛋白质、DNA、RNA、配体等的结构和相互作用。

对于蛋白质与其他分子类型的相互作用，AlphaFold 3 在基准测试中的准确率比现有最好的传统方法高出 50%，且无需输入任何结构信息，这使得 AlphaFold 3 成为首个在生物分子结构预测方面超越基于物理工具的方法的人工智能系统。