在如今竞争已经十分激烈的 TWS 耳机市场中，为了体现产品的差异化，部分厂商试图以 " 奇 " 制胜，试图通过为其增加更多功能的方式突围。除了在 TWS 耳机充电盒上加入屏幕之外，有厂商还玩出了新花样，通过配备 SIM 卡槽、搭载深度定制的操作系统，以及引入 AI 功能来增强产品的竞争力，比如 WISHEE AiEar 和 iKKO ActiveBuds 这两款产品显然就是这种设计思路的产物。

事实上，在 TWS 耳机的充电盒上配备屏幕并不新鲜，此前哈曼旗下的 JBL 品牌就曾推出过类似的产品，并且市场中也不乏此类机型。然而对 TWS 耳机这类产品来说，这块屏幕不仅难以成为加分项，反而还显得有些多余。

由于 TWS 耳机充电盒普遍追求便携性，因此在体型本就不大的情况下，所能搭载的屏幕尺寸自然也有着高度的局限性。目前类似产品的屏幕尺寸大多在 1.4 英寸 -1.8 英寸，这样大小的屏幕毫无疑问就会在功能上大打折扣，仅能满足查看电量、显示简短通知之类的需求。并且由于尺寸的限制，也为触控交互带来了一定的障碍。

为了突显出这块屏幕的 " 实用性 "，部分厂商还为加入了诸如来电显示、控制音乐播放、调整 EQ 设置、智能计步等功能，但毫无疑问这些功能实际上都可以由手机来实现。并且手机在具备更大屏幕尺寸和更完善交互设计的情况下，使用体验显然也会更好。此外值得一提的是，为 TWS 耳机充电盒配备屏幕最大的弊端，就是会显著缩短续航时间。由于体型限制，其内置电池容量本就有限的情况下，加入屏幕后也会额外消耗电力，这就意味着用户需要增加充电的频次。

此前，HMD 就曾推出过自带 TWS 耳机的诺基亚 5710 XpressAudio，虽然仅仅只是一款功能机，但却可以被视为是 " 有屏 "TWS 耳机的放大版本，并且体型上的差异也使得其在体验上有着更好的表现。更为可贵的是，相较部分有屏 TWS 耳机，这款机型的售价也更为亲民。

随着如今 AI 硬件产品的陆续出现，也已经开始在各个细分市场铺开，其中在耳机这个领域同样也吸引了一些厂商的入局。然而想要在 AI 耳机这个赛道站稳脚跟，至少现阶段绝非易事。

比如前文中提及的 WISHEE AiEar、iKKO ActiveBuds 这类号称 AI 耳机的产品，就采取了脱离智能手机独立使用的策略，旨在为用户带来更自由、便捷的听音体验。然而此前 AI Pin 和 Rabbit R1 等原生 AI 硬件的失败，其实就已经为后来者敲响了警钟。

如今对耳机、特别是 TWS 耳机来说，与智能手机的紧密联系就是这条路线上的一大挑战。毕竟用户早已习惯了手机与耳机之间的便捷连接，但无论听歌、通话，还是操作，都离不开手机的辅助。因此无视这样的使用习惯，强行将 TWS 耳机与手机 " 脱钩 "，无异于就是构建一套新的生态体系。然而在当前的市场态势下，这几乎是不可能完成的任务。

此外由于移动端 SoC 算力不足，进而导致无法完全满足端侧 AI 所需的局限，也是目前制约 AI 耳机等产品的重要因素。再加上 TWS 耳机受限于体型和功耗，更是难以借助强大的硬件配置来提升端侧算力。这也意味着现阶段这类产品同样需要借助云端算力的支持，因此也就需要面临网络、延迟、隐私等方面的问题。

而 Ray-Ban Meta 智能眼镜的成功案例，其实就为 AI 耳机的未来提供了一定得启发。这款产品通过将 AI 与智能眼镜的结合，实现了更智能的使用体验，因此在现阶段借助 AI 为智能设备赋能，是相对有效、且风险较小的策略。所以对于 AI 耳机而言，通过 AI 来提升现有功能体验的方式来弥补硬件上的不足，或许才是更正确的一种方式。

不难发现，WISHEE AiEar 和 iKKO ActiveBuds 这类试图以相对激进的方式强行 " 挤 " 入 AI 硬件赛道，可能会面临着更高的风险。现阶段顺应耳机智能化的趋势，深入做好 TWS 耳机的智能化、顺势而为或许更为稳健。

随着相关技术的不断进步，如今耳机早已不再仅仅是聆听音乐的工具，而是变成了集娱乐、通讯、健康监测等功能于一体的智能可穿戴设备。在这样的背景下，耳机的智能化显然将大有可为。例如计算音频可以显著改善耳机的声场表现、提升听音体验，此外主动降噪同样也成为了一个重要的方向。

尽管耳机的智能化趋势已是当下的主流，但这并不意味着 TWS 耳机就能轻易扩展成为 " 移动终端 "，进而脱离手机独立使用。虽然为耳机充电盒装上定制操作系统、支持安装 App，看上去似乎很 " 高大上 "，但当前与其搭配的智能手机早已实现这些功能，这类 TWS 耳机显然还没有足够的市场竞争力。

此外为拓展相关功能添加主控、屏幕等元器件，虽然看似能在一定程度上增加产品的吸引力，但同时也带来了成本上升、续航时间缩短等问题，所以从结果来看，这一设计方案更像是一种噱头。因此对 TWS 耳机厂商而言，与其 " 背水一战 " 杀入 AI 硬件赛道，进一步探索产品的智能化方向或许才是更明智的一个选择。

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