来源：猎云网

据悉，量子计算企业北京玻色量子科技有限公司（简称：玻色量子）完成数亿元 A 轮融资，这是玻色量子成立 3 年多以来累计完成的第五轮融资。此次融资由启赋资本领投，阿米巴资本、元和资本及盈富泰克等跟投。

此次融资将主要用于以下三个方面：一是相干光量子计算机的持续研发，并形成小批量生产产能；二是 " 量子计算 +" 生态建设与各行业的实用化应用；三是用于持续投入通用光量子计算机技术的研发与布局。

2024 年 7 月，国投证券发布的《量子科技：见微知著、革故鼎新》研报中提到，从量子计算机的演进来看，主要分为五个阶段：-2019 年，量子优越性展示阶段；2020-2027 年，进入中等规模含噪声（NISQ）时代阶段；2028-2033 年，专用量子计算机实现多种核心应用示范阶段；2034-2040 年，研制出可纠错的通用量子计算机阶段；2040-，进入全面容错量子计算（FTQC）时代阶段。

不同于通用量子计算机，专用量子计算机有望在未来 3-5 年率先迎来商业爆发期。据 ICV 报告预测，2027 年，专用量子计算机预计将实现性能突破，带动整体市场规模达到 105.4 亿美元。在 2028 年至 2035 年，市场规模将继续迅速扩大，受益于通用量子计算机的技术进步和专用量子计算机在特定领域的广泛应用，到 2035 年总市场规模有望达到 8117 亿美元。

而玻色量子作为实用化量子计算的代表企业，进入第三阶段——专用量子计算机实现多种核心应用示范阶段，已率先实现专用光量子计算机——相干光量子计算机真机的研发与诸多垂直行业的商业化探索和应用。

实用化量子计算技术有五大指标：一是量子比特。目前各种技术路线量子计算都解决了单个量子比特制备的问题；二是规模化制备。挑战在于如何规模化（>1000）的制备可用于计算的量子比特；三是量子比特互联。需要实现量子比特之间的灵活链接，最大化释放量子资源的效能；四是测量控制。规模化的测量并操控大规模的量子比特，有效对抗环境噪音；第五是 SDK 生态。拥有足够广泛的生态资源，发掘充分体现量子优势的计算场景。

据悉，玻色量子推出了 100 和 550 计算量子比特的相干光量子计算机、五岳光量子计算云平台、量子计算开发套件——开物 SDK、光量子测控一体机量枢、光量子计算专用光纤恒温控制设备量晷等全系列产品与服务，还上线了国内首个实用化量子计算开发者社区，云集上千开发者，助力合作伙伴快速实现量子计算在其商业场景中的探索和应用。

此外，玻色量子在专用光量子计算、通用光量子计算、光量子芯片，量子计算操作系统等领域接连实现技术突破与技术创新。目前，玻色量子自研的光量子计算产品远销海内外，在国内外具有广泛深远的市场影响力。预计 2025 年，玻色量子将公开发布下一代相干光量子计算机真机。

自成立以来，玻色量子一直聚焦量子计算实用化和产业化，已率先从 " 量子计算 +" 的场景探索阶段跨越到实用化真机验证与应用阶段。

在人工智能领域，为解决神经网络计算开销大、周期慢、成本高的问题，玻色量子联合清华大学李升波教授团队提出了一种量化前馈网络的相干光量子计算机训练方法。通过相干光量子计算机真机，可以在毫秒内解决大规模的二进制优化问题，为神经网络的快速训练提供了另一种可能性。这是国际上首个可以在相干光量子计算机上训练多层神经网络的算法，为梯度反向传播法提供了一种替代方法，是实现了量子神经网络训练领域的重要突破。

在金融领域，玻色量子与平安银行在 " 量子计算 + 金融 " 领域达成深入合作，基于实际金融场景及需求，共同打造量子计算的行业级应用解决方案。其中，在玻色量子的相干光量子计算机上实现对德国信用数据集特征筛选计算的加速，在低于 1ms 的时间内就完成了问题求解，并且相对于传统优化算法，可以找到更低能量的可行解。玻色量子还与光大科技、华夏银行等十余家卓越的金融企业达成合作，重点展开风险信用评估、投资组合优化等场景的应用探索。

在云计算领域，玻色量子联合中国移动云共同打造的 " 五岳量子计算云平台——恒山光量子算力平台 " 正式发布，可以为政企和开发者等用户提供 " 人人随时随地皆可用 " 的光量子算力云服务。其中，移动云将其云渲染业务的资源调度问题的量子计算算法在玻色量子的光量子计算机真机上完成了计算试验，对比经典计算机，相干光量子计算可以获得 2000 倍的速度优势。

除此之外，玻色量子还先后与数十家国内一流高校及科研院校、优秀企业完成真机测试，进入量子生态。