前沿科技，数智经济

文｜白     鸽‍‍‍‍‍‍

编｜王一粟

对于很多盲盒爱好者来说，应该都使用过泡泡玛特的线上抽盒机系统，也会发现即使在新品上市时期，其整体抽盲盒的体验也都非常顺畅。

事实上，泡泡玛特的抽盒机系统在 2023 年经历了一次核心系统的升级，而此次升级的重点就是其数据库，毕竟以往 MySQL 等传统集中式数据库已难以满足高并发流量的需求。

新一代抽盒系统背后，则是历经 10 年 " 双 11" 考验的 OceanBase 及其云数据库 OB Cloud。

" 新系统扩缩容时间降低 90%，我们现在可以轻松应对高于日常流量百倍的抽盒高峰。" 泡泡玛特相关负责人如此说道。

OceanBase 是蚂蚁集团旗下的自研分布式数据库，自 2020 年开始独立运营，已在金融、电商和互联网等领域收获大量客户。顺应云时代发展需求，2022 年 OceanBase 推出云数据库产品 OB Cloud。

短短 2 年时间，OB Cloud 已服务超过 700 家客户，客户数年同比增长130%，在全球 30 多个地理区域的 100 多个可用区提供服务，并入选了 Gartner 云数据库管理系统魔力象限……

" 从付费客户上来说，OB   Cloud 客户数已超过 50%。"OceanBase 公有云事业部总经理尹博学说道，" 大部分客户还是存在上云需要，需要把自己部分业务和对应的 IT 基础设施搬到云上来。"

OceanBase 公有云事业部总经理尹博学

当前，云已成为新的 IT 基础设施，数据库的底层环境已从传统的硬件变为云环境。而云也能够为数据库带来用户所需的扩展性、低成本等特性。

但在现阶段云数据库赛道中，除了 OceanBase 之外，阿里云、华为云、腾讯云等云厂商，以及 Snowflake、MogoDB 等玩家也都在积极布局云数据库产品和市场。

这也就意味着，自今年 3 月份进一步独立面向市场运营之后，OceanBase 的云数据库业务也面临着更强竞争压力。

那么，作为独立数据库厂商，OceanBase 凭什么在如此短时间中就收获大量客户？在独立面向市场之后，未来又该如何进行差异化竞争？

" 攻 " 上云端

OB Cloud 崭露头角

" 当时选择推出 OB   Cloud，最大原因是看到了客户对云数据库的切实需求。"尹博学如此说道，" 除此之外，本质上也是我们服务边界和服务能力的提升，以及 OB 本身技术和内核的产品、迭代技术方向，是与云基础设施的理念相对比较契合的结果。"

据尹博学介绍，OB Cloud 采用了一体化技术栈设计，不仅能够实现灵活扩缩容、成本效益的规模化优化，还能够实现业务连续性保障及 HTAP 实时分析能力，适配用户从传统数据库向云端平滑迁移、构建多云灾备体系以及应对高并发挑战的需求。

目前，OceanBase 通过一个数据库，能够满足客户 80% 的数据库场景需求。" 剩下不能满足的 20% 需求，比如在搜索引擎型的存储系统上，这种专业度非常高的情况，我们还是知道自身的技术能力和产品能力边界。" 尹博学如此说道。

而随着 OB Cloud 的推出和发展，OceanBase 在云数据库这一领域，也逐渐崭露头角。

客户数量上，OB Cloud 已服务超过 700 家客户，客户数年同比增长 130%，服务对象包括小米、理想汽车、上汽大众、vivo、泡泡玛特、海底捞、中免日上、高德、携程，及 GCash、PalmPay 等海外电子钱包。

在云时代，尹博学将云数据库的用户大概分为了三类：

一类是云原生的企业，比如抖音、小红书、拼多多等，本质上这些企业对云接受程度最高。

一类是传统支付、互联网金融客户，这部分企业因国内监管法规要求，大部分数据库都是在云下进行本地部署，但在做海外业务时，很难做线下化，所以其在海外的基础设施基本都是云化。

一类是传统制造业和零售业，这些行业中的企业为了获得云上更高的能力，比如 AI 大模型能力、数据分析能力等，也会逐渐上云。

其中，OB Cloud 的重点客户主要集中在零售、金融、制造等领域。"OB Cloud 客户的数据体量从小到大均有，其中最大的单集群 CPU 核数超过 6400 核、最大的单集群数据规模超过 1.2PB，这意味着 OB Cloud 有能力满足客户从小规模到大规模的业务增长需求。" 尹博学表示。

随着企业多云发展成为趋势，作为独立数据库厂商，OB Cloud 能够实现 " 多云协同 "，可以在本地数据库之外，实现增长的第二极。

多云发展成趋势

与云厂商互补大于竞争

当前，云数据库正在成为主流趋势之一。

据 Gartner 最新的 2023 全球云数据库市场份额分析报告，2023 年数据库管理系统（DBMS）市场实现 13.4% 增长，超越整个软件市场 11.1% 的增长率。增长的主要驱动力是云数据库平台，其市场份额现已达到整体市场的 61%，云数据库增量贡献已经超过了 90%。

相比于 IDC，从高可用以及专业运维的角度来说，云更胜一筹。但云也有自己的弱点，" 云上的技术架构相对比较复杂，任何一环出现问题都可能出现影响全局性的问题，" 尹博学说道。

这也就意味着，不管是 IDC，还是上云，都面临着各自的问题。

对此，尹博学也表示：" 我们也见过要求比较高的客户，可能是云上云下做互备、做灾备，或者是跨多个云，来避免单一云的技术复杂度比较高，某些中央组件单一云出现故障所引发的灾难性的后果。"

事实上，从当前行业发展趋势来看，多云发展，已经成为众多企业发展的基础。比如做跨境类的企业，国内业务可能会选取国内主流云厂商，而在海外的业务则会选择国外主流云厂商。

而对于国内企业来说，可能会被动的选择多云基础设施架构。

毕竟，" 把时间周期拉到三年之内或者两年之内，没有一个云敢说一次 Region 级或者 AZ 级故障没有，基本上都会大大小小出一些故障。而客户往往为了服务连续性特别高的要求，也会做多朵云的基础设施。" 尹博学说道。

在这种多云基础设施的情况下，任何一朵云的宿主云原生数据库和另外一朵云的宿主云原生数据库都没有办法做互为灾备，也没有办法做到版本统一。

而作为一家独立的云数据库厂商，OB 的 " 独立性 " 在此时的作用就显现出来了。

"OB 所能够做到的，就是无论在任何一朵云上，都可以保证互联互通，且版本一样、体验一样。" 尹博学说道，" 我们很多客户用了 OB Cloud，使其在多朵云数据库基础设施上是统一一致，其版本迭代效率和发布效率也提升了几倍或者十几倍。"

目前，OB Cloud 正在全球范围提供一致的云数据库服务，覆盖美洲、欧洲、亚洲的 30 余个地理区域的 100 多个可用区，支持阿里云、亚马逊云科技、谷歌云、华为云、腾讯云等主流公有云基础设施，无缝适配云上如大数据、DevOps 等技术栈。

同时，基于 OB Cloud，用户也可以基于跨云方式做灾备，如果在 A 云发生故障后，可快速将数据在无损的情况下，分钟级别内切换到下一朵云的可用区上。

" 这些诉求都是单一宿主云原生的技术盲区。" 尹博学说道，" 因此，基于这种考虑，我们跟宿主云的云原生数据库的关系主要还是以互补为主，互补大于竞争。"

此外，相比于云厂商等竞争对手，OB Cloud 还天然具备产品上的差异化竞争优势，比如对 Oracle 系统的兼容性。很多传统企业在上云之前，最大的障碍和最大的技术难点、卡点，就是其当年买的这些 IOE 系统怎么上云。

其中，因为 Oracle 本身性能非常好，且线下的 Oracle 硬件设施也比较强悍，想要做到把 Oracle 替换掉，是云上单一硬件、也就是单一的 ECS 硬件所不能够完成的。

这就需要分布式的 ECS 组成的集群才能替换 Oracle 的一体机。尹博学表示：" 目前来看具备分布式去 Oracle 能力的，可能也只有 OB 了。"

从阿里云，到多云，OB Cloud 在云基础设施的覆盖和 Region 的覆盖上，已经取得了阶段性的成果，尹博学也表示其境内也将会在在阿里云上推出新的产品形态。而在市场竞争中，独特的技术优势，以及云数据库多云协同的优势，也使 OceanBase 业务发展逐渐壮大。

复制成功经验

OB Cloud 走向海外市场

当然，除了国内市场外，海外市场也是 OceanBase 重点发力的方向。

本质上来说，无论是国内还是海外，包括 Oracle 这种传统型的集中式数据库，往往是为 IDC、为定制化硬件，而非通用化硬件场景而生。

云数据库，则是为更通用场景而诞生，而海外市场同样存在着对通用场景数据库的需求。

同时，于中国国产数据库走向海外而言，云则是最方便的方法。毕竟，在海外想要建设私有化交付团队的挑战比较大，短期内投入产出比也不高。

基于此，在尹博学看来，国产数据库走向海外，同样有市场需求，"OceanBase 要做全球化业务，不光是在中国境内，在东南亚，以及香港、澳门等特别行政区，都有业务展开。"

目前，OceanBase 海外市场的客户主要分为两类：

一类是中国出海的企业，比如新能源汽车、高端家电等，这类客户在当地都会建厂，同时为了符合当地的业务需求和法律法规需求、监管需求、合规需求，会在当地设立存储当地数据的节点，这一类客户，则是 OceanBase 全球化过程中业务的一个重要组成部分。

" 出海企业客户在东南亚市场中比较活跃，基本 100% 客户都是中国出海企业。" 尹博学说道。

另一类则是基于 OceanBase 在国内探索出了比较有技术优势和场景优势的行业，比如零售或互联网金融等，基于这一类打磨好的场景和技术优势，去海外找同类型客户做复制。

" 举个例子，在东南亚、中东、拉美等地区，他们互联网金融行业发展速度就像中国大陆五年前的水平。所以，我们的产品完全能够应对当地市场客户的需求。" 尹博学表示。

比如在非洲地区，2023 年，非洲支付公司 PalmPay 的核心系统就搭载了 OB Cloud，正式投入使用。这也是 OceanBase 的首个非洲商业用户。

目前，PalmPay 的账务、交易、支付、收费系统均已部署到 OceanBase 云数据库 OB Cloud，在原有的数据库能力支持上，还新增了高级压缩，分布式拓展、多可用区金融级容灾、单元化支持等能力。借助 OB Cloud 完备的运维平台，PalmPay 的日常运维效率也得以显著提升。

OB Cloud 不仅帮助 PalmPay 解决了业务高速增长遇到的问题，如合适的技术架构、高频交易等，还有效实现了降本增效。其中，核心账务数据库降本 86%，财务历史库降本 71%，整体每月在数据库的支出下降 80%。同时，PalmPay 也得以顺利搬至阿里云。

相关数据显示，目前国产数据库产品数量已经接近 300 个。有业内人士预测，未来最终国产数据库只会剩 10 家左右。

作为独立的数据库厂商，OceanBase 无疑面临着强大的竞争压力，尤其是在独立面向市场运营之后。

而大浪淘沙，找准自身核心定位，以及关键竞争优势，将成为最终脱颖而出的关键。云数据库作为未来主流趋势，其发展情况也势必会影响数据库厂商的生存法则。

" 作为一家独立的数据库厂商，未来 OB Cloud 还将持续探索先进的云数据库技术，持续为用户提供优秀的云数据库服务。" 尹博学说。

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王一粟

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