国产数据库再破世界纪录！ 

10 月 22 日，据国际事务处理性能委员会官网信息，在数据库 " 决策支持类 " 性能测试 TPC-DS 中，腾讯云数据库 TDSQL 以 7260 万分、37.52 元同时刷新性能和性价比纪录，登顶世界第一。

TPC 针对数据库各项性能推出的基准测试，被誉为数据库界的 " 奥林匹克 "。去年，腾讯云 TDSQL 已经在数据库 " 事务处理类 " 性能测试 TPC-C 中刷新世界纪录。这标志着在数据库最核心的两个应用场景下，腾讯云 TDSQL 都取得了世界最佳性能纪录，成为 " 双榜 " 第一。

中国工程院院士郑纬民对此表示，国产数据库多次打破性能瓶颈，体现了国内基础软件持续打磨内功的决心，以及稳定输出技术能力的底蕴。

  原国家科技部秘书长、党组成员、国际欧亚科学院院士张景安表示，数据库作为信息技术的基石，其性能与稳定性直接关系到各行各业的数字化转型进程。我国软件企业在两项国际标准测试中屡破纪录，标志着中国在数据库这一核心软件技术领域正迈向国际先进水平，有助于增强我国的国际科技竞争力。

计算性能飙升 3.8 倍，刷新性能与性价比纪录

TPC-DS 是一个针对数据库管理系统分析性能的基准测试。它模拟一个大型零售商销售数据的在线数据分析（OLAP）场景，通过 99 个不同类型的分析任务，考察底层数据库的处理耗时、并发性能和导数性能等指标，是数据库产品分析处理能力和技术先进性的金标准。

腾讯云数据库研发总经理潘安群介绍，此次腾讯云参与打榜的 TPC-DS 测试数据量级达 10TB，相当于 10 亿页电子书，包含销售纪录、退货记录、时间信息等 17 项维度的 24 张表格。其中，最大的一张表高达 288 亿行数据。

在海量数据中，腾讯云 TDSQL 需要历经数据导入、单任务计算、多任务并行计算、数据变更等多项测试，关联十几个 " 亿级 " 表格，联合计算出例如 " 销量排名前十的商品从何时开始网店销量超过门店 " 等信息。在这个过程中，TPC 甚至还会在数据变更时随机销毁数据增加难度。

结果显示，腾讯云 TDSQL 项测试耗时均大幅领先榜单其他厂商，99 个复杂分析任务单任务平均耗时 4 秒以内，领先榜单第二名一倍；多任务并行计算平均耗时 8 秒以内，领先两倍，以 7260 万分的性能评分，将决策支持类榜单纪录提升 3.8 倍。

在复杂任务处理能力大幅提升的基础上，TDSQL 将每 1000 评分的价格相比同类产品减少 1/3，同时刷新 TPC-DS 性能与性价比纪录。

三大自研技术能力，突破性能瓶颈  

联机分析处理（OLAP）场景下，如何充分发挥每个算力单元的极致潜力，以及确保每个任务之间不等待和阻塞，一直是数据库领域的重点攻关方向。

潘安群介绍，腾讯云 TDSQL 在分布式交互、并行计算、单核极致性能三个方向深度自研，保障了计算从多核到多进程再到多节点，能充分并行无阻塞运行，实现了性能的大幅提升。

TDSQL 通过自研 MPP 执行框架，优化了主流 OLAP 数据库应用 "pull" 模型存在的数据传输 " 拥堵 " 瓶颈，保证所有计算任务全速顺畅运行，通用性能提升 40%。

而在性能无法线性跟随 CPU 核数增加的业界难题上，TDSQL 通过自研并行执行框架，彻底去除并行进程间阻塞依赖，CPU 利用率提高至 95% 以上，能充分利用多核资源。

对于单核计算效率，TDSQL 团队也有着极致追求。在以上并行框架的基础上，TDSQL 自研了列式存储和向量化执行引擎，在算法、结构、新一代 CPU 结合等方面深度优化单核任务执行效率，实现单核效率提升 1 倍以上。

双榜第一，为产业发展筑牢底座

数据库世界性能榜单第一的每次易主，都标志着数据处理技术的向前推进。

去年，腾讯云数据库 TDSQL 顺利通过 TPC-C 基准测试，性能达到每分钟 8.14 亿笔交易（tpmC），打破世界纪录。期间，TDSQL 持续稳定运行这一超大规模集群，实现 8 小时无抖动，保障了超过 8600 亿总事务、4 万亿条订单详细信息不出错。

"TPC-C 的特点是多、稳、快、高频小任务，考验的是高并发场景下数据库的极致性能和稳定性；TPC-DS 特点则是少、快、大、低频大任务，考验的是复杂任务场景下数据库的综合能力。在两个核心场景下，腾讯云 TDSQL 都实现了性能纪录的极大突破。" 潘安群说。

双榜第一也为产业发展筑牢了更强的基座。据腾讯云数据库总经理王义成介绍，腾讯云数据库 TDSQL 已形成了金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系，能高效应对 OLTP、OLAP、HTAP 等多样化的计算场景，满足企业多样化的国产数据管理需求。

在腾讯云 TDSQL 的助力下，数字广东粤省事实现流程再造和决策优化，实现民众少跑路，数据多跑路；" 第七次全国人口普查 " 以 "OLTP+OLAP" 技术融合架构支持了十亿级用户数据、七百万个终端和百万级峰值 TPS。

除此之外，这些优化能力还应用在了腾讯云大数据 TChouse（云数据仓库）上，与芯片、服务器、操作系统、云底座一同构建起核心领域自研产品体系，已具备软硬一体的全栈融合创新能力。

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