商汤昨日发布十周年全员信，开启架构调整与裁员。‍‍‍‍

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文｜纪缇‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

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编｜牛慧‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

10 月 23 日，数智前线获悉，人工智能企业商汤正在进行新一轮组织架构调整，并进行了裁员。目前裁员还在进行中，" 上海腾出了大会议室 "，裁员规模不详。

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十周年全员信开启组织调整

10 月 22 日当天，商汤发布了 10 周年全员信。

在全员信中，对比了传统 AI1.0 和生成式大模型 AI 2.0，认为 AI 1.0 和 AI 2.0 的一个重要区别在于 AI 成本结构的变化。在 AI1.0 时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而 A1 2.0 时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。

" 我们确立了‘大装置 - 大模型 - 应用’的三位一体战略。"信中称，大装置即为商汤构建的算力大装置。

在全员信末尾提出，" 在组织层面，围绕战略和核心资源，我们将构建更加集中和高效的组织架构，推动资源的集中和集约化投入，加快组织和管理的年轻化进程 "。

在这封全员信发出后，商汤当日就开启了组织调整和裁员。" 重点保留了日日新大模型和大装置相关的两个业务，剩下的业务线，包括安防、自动驾驶、医疗等都开始调整。" 一些组织结构基本全砍了，整个部门的砍。" 一位商汤员工告诉数智前线，她看到调整幅度很大。

数智前线获悉，这次给出的赔偿是 n 加 1。" 去年还有 n 加 2.5。" 有员工称。由于这次裁员 " 一刀切，不给喘息时间 "，引发了员工的不满。

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财报数据与调整思路

商汤此前有过几波裁员动作，从 2021 年 12 月 31 日的 6113 名员工，削减至了 2023 年底的 4531 名员工。

商汤科技最新发布的财报显示，商汤的员工数有有所增加，截至 2024 年 6 月 30 日，共有 4672 名雇员。商汤还在财报中指出，" 聘用的雇员人数视乎需要而不时有所变更 "。

2024 年上半年，商汤的销售开支和行政开支分别削减到了 4.18 亿元、7.35 亿元，同比减少 21.2%、7.7%，主要就是由于 " 僱员福利开支减少 "。

在一系列降本增效措施，以及生成式 AI 的拉动下，今年上半年，商汤的业绩有所回暖，实现收入 17.4 亿元，同比增长 21%，净亏损则从去年同期的 31.23 亿元，减少至 24.57 亿元。

其中，生成式 AI 已经成为商汤最主要的营收来源。2024 年上半年，商汤的生成式 AI 业务达到 10.51 亿元，同比大增 255.7%，对总营收的贡献超过 60.4%。

相比之下，智慧城市业务的收入贡献在进一步缩减，已经从 2022 年的 28.8%，大幅降低至了今年上半年的不足 10%。这也导致曾经收入大头——传统 AI 板块的收入，在今年上半年进一步下滑至了 5.2 亿元，同比下降 50.6%。

研发开支方面，商汤科技相较去年同期的 17.83 亿元增加了 6.1%，达到 18.92 亿元，显示出公司在研发方面的持续投入。

根据数智前线对公开渠道的统计，商汤在 2024 年 Q3，中标了一个价值 2.05 亿元的超级大单——昆明人工智能赋能中心建设运营一体化项目。据悉，商汤也在天津、山东等地中标智算中心相关平台。" 不过，这类项目回款周期很长。" 有员工称。

下附商汤十周年全员信：

各位商汤同学 :

大家好 ! 商汤在本月迎来了它的十周岁生日。与此同时，人工智能界也迎来了一个重大里程碑：诺贝尔物理学奖表彰了 " 用物理学推动人工智能 " 的工作，而诺贝尔化学奖则表彰了 " 用人工智能推动蛋白质结构预测 " 的成就。这标志着人工智能与科学之间的相互作用，互为研究目的也是研究工具，预示着一系列学科领域的新范式即将开启。

新版五十英镑钞票上阿兰 · 图灵的肖像下印着一句话 :" 这不过是将来之事的前奏，也是将来之事的缩影 "，-

"This is only a foretaste of what is to come and only the shadow of what is going to be."- 这或许是对我们这个时代最佳注释。

我们相信并期待通用人工智能时代的到来。务实来讲，我们已迈出了两步 : 即常说的传统 AI1.0 和生成式大模型 A1 2.0。通常，AI 1.0 被看作是专用智能，专注于单任务好信息处理；人 I 2.0 被视为通用智能，强调多任务好内容生成。但这样的描述虽然简单易懂，却并非完全准确，因为通用与专用之间并无明确界限，而且 AI 的落地应用终究要场景化，比如生成式大模型在垂直领域的应用。在我们看来，AI 1.0 和 AI 2.0 的一个重要区别在于 AI 成本结构的变化。

在传统的 AI1.0 时代，模型生产的主要成本在于研发人员的投入。而在生成式大模型 A1 2.0 时代，模型生产的成本主要在于算力资源的投入。随着尺度定律在大语言模型、多模态模型、视频生成模型以及慢思考推理过程中得到验证，生产和使用大模型的成本可以直接等价于算力资源的消耗。简言之，生成式大模型 A 的普及和商业化，需致力于降低大模型的生产和使用成本，这势必要结合大模型来迭代和优化算力，同时也需根据算力资源的特点来迭代大模型设计和应用。

因此，在生成式大模型 AI 领域，商汤的核心战略是实现算力大装置 ( SCO ) 、大模型和应用 ( CNI ) 的无缝集成，以应用驱动模型，以模型带动算力的优化。我们确立了 " 大装置 - 大模型 - 应用 " 的三位一体战略，旨在通过数量级级别的优化，提升算力资源的使用效率，服务好我们的客户。我们致力于成为最懂算力的大模型服务商，和最懂大模型的算力服务商。

在传统 AI 领域，我们将充分利用我们的视觉感知和多模态模型的核心能力，集中资源，明确方向，并通过一套研发投入，同时服务国内和国际市场。

在组织层面，围绕战略和核心资源，我们将构建更加集中和高效的组织架构，推动资源的集中和集约化投入，加快组织和管理的年轻化进程。在商汤十周年和通用人工智能时代即将来临之际，让我们一起重拾创业初心。

感谢过去十年每一位商汤人的付出和努力。希望我们继续保持过去的坚韧、勇敢与乐观，主动拥抱变化，坚定不移地探索 " 科技原创和产业价值闭环 " 的道路，在接下来十年的征程中努力奔跑，共同定义与开创通用人工智能时代 !

徐立

10/22/2024

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