盖世汽车讯 近年来，人工智能（AI）和物联网发展迅速，推动了语音识别、自动驾驶汽车图像分类以及 ChatGPT 等大型语言模型等领域的进步。深度学习是人工智能的一个关键要素，它需要并行处理大量数据，而传统计算机在这方面的效率仍然很低。神经形态或类脑计算系统由人工神经元和突触组成，具有低功耗和高效的数据处理能力。

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最有前途的神经形态计算半导体技术之一是电阻式随机存取存储器（RRAM），这是一种忆阻器件。忆阻器件具有 " 记住 " 过去电气状态的独特能力。在 RRAM 中，这种记忆效应源于其金属 - 绝缘体 - 金属结构的绝缘层中导电细丝（CF）的形成和溶解。金属氧化物绝缘体在此过程中起着至关重要的作用。