当前，" 驾驶体验 " 已成为各大汽车品牌竞相角逐的新焦点，各大车厂纷纷推出多样化的驾驶模式，涵盖节能、舒适、运动等多种类型。然而，面对多变的工况场景和个人驾驶特性，用户往往难以精确且实时地选择最匹配的驾驶模式。针对这一难题，美行科技推出了 Smart-D 解决方案，旨在让汽车能够智能地适应不同的工况场景与用户心情，实现 " 随心而动 "。 

2024 年 11 月 7 日，在第六届智能座舱与用户体验大会上，美行科技汽车数字化部长耿杰介绍到，美行科技的 Smart-D 产品根据汽车实时的道路状况、交通情况、以及用户的实际驾驶行为所反映出的驾驶心情，动态、准确地为用户匹配最佳的驾驶模式，向用户提供场景化、个性化的最佳驾驶体验，从而让汽车做到 " 懂路、懂人、随心而动 "。 

耿杰 | 美行科技汽车数字化部长

以下为演讲内容整理：

融合科技，打造 Smart-D 创新驾驶体验

美行科技在国内深耕细作已经十几年，主营业务涵盖导航、地图以及车联网领域。我们将导航地图、车联网的关键技术有机融合，致力于打造一款名为 "Smart-D" 的创新应用，以全面提升汽车的驾驶体验。

当前市场出现了新的竞争点，即驾驶体验的创新。众多领先车企品牌正竞相比拼驾驶模式的多样性与创新性，通过不断的 OTA 升级，向用户开放越来越多的驾驶模式。 

图源：美行科技

然而，在这一趋势下，我们观察到一个问题：虽然驾驶模式的选择在持续增多，但多数用户在实际使用中却往往只选择其中一两种，未能充分利用这些丰富的驾驶模式。为此，我们进行了深入剖析，发现要获得良好的驾驶体验，用户需根据汽车所在的道路类型（如高速或普通道路）、实时交通信息（如畅通或拥堵）以及用户的出行场景和驾驶心情（如疲劳、悠闲或赶时间）来综合选择某一种最适合的驾驶模式。

然而，驾驶活动本身是动态的，这意味着用户需要不断重新组合和切换驾驶模式，这无疑给用户的操作带来了巨大挑战。随着车厂推出的驾驶模式数量不断增加，用户的选择难度也随之提升。考虑到中国地域辽阔，地形复杂多变，同一款车型需销往全国各地，这无疑给驾驶体验的产品设计带来了多样化的冲击。

此外，用户的出行性质、驾驶风格以及驾乘情况（如是否有后排乘客）也是多变的。这些因素共同构成了影响驾驶体验的主要场景因素。 

在调研过程中，我们总结了用户主要的三类诉求：一是希望汽车能根据道路属性和交通状况灵活切换驾驶模式；二是希望系统能了解用户的长期稳定驾驶风格，并结合当前心情为其匹配驾驶模式；三是希望驾驶模式切换时能更加平滑，避免动力性忽强忽弱导致失控感。

针对这三点诉求，我们设计了一个用户故事来展示我们的解决方案。当用户上车时，系统通过驾舱识别用户身份，自动切换至其喜好或常用的驾驶模式。随着驾驶场景的变化，系统能够实时感知用户的驾驶状态和需求，并相应地调整驾驶模式。例如，当用户赶时间时，系统会增强动力性能；当用户接到客人或驾驶变得舒缓时，系统会调整至更加舒适的驾驶模式；当遇到拥堵时，系统则会优化动能回收和舒适性设置。

通过这样一个用户故事，我们描绘了每个人日常出行时可能面临的驾驶场景，并展示了我们的产品如何让汽车既懂工况场景又懂驾驶者心情，实现随心而动的驾驶体验。正是因为有了这样的创新设计，我们的产品才得以让用户感受到汽车如同一匹通人性的马，真正做到了与用户心意相通。 

懂路更懂你，实现随心而动的驾驶

为了让用户更加专注于驾驶，我们在 Smart-D 的界面设计上做了精简，仅在仪表盘上提供必要的指示，以显示当前的驾驶模式。

用户其实无需过分关注当前的驾驶模式，只需专注于驾驶本身，剩下的工作将由车辆来自动完成，就可以获得最舒适的驾驶体验。当用户停车时，我们为用户提供了几个选项：

首先是 " 我的专属驾驶 "，该功能能够学习并理解用户的驾驶习惯，根据用户偏好的驾驶风格，如高速畅通、城市拥堵、颠簸路段或湿滑路面等，为用户量身定制驾驶模式。这种大数据的沉淀与展示，让用户感觉车辆仿佛特别懂自己。 

其次是 " 多彩驾驶 "，我们提供了三个系列：动感系列、节能系列和平稳系列，这些驾驶模式都发布在驾驶模式广场中。用户可以根据自己的偏好，选择动感、节能或平稳的驾驶模式，一键下载并应用。例如，如果用户身处深圳，面对湿滑的天气，可以选择下载该地区平稳系列的驾驶包，让车辆表现出与当地驾驶达人相似的驾驶体验。

车厂也可以根据不同的地区和运营需求，发布官方的动感、节能、平稳系列的驾驶包。例如，在雨雪天气较多的东北地区，可以发布更加平稳的驾驶包；而在山地较多的重庆或大连地区，则可以发布更加适应山路驾驶的动感系列驾驶包。

此外，我们还提供了 " 驾驶场景卡片 "，以满足不同出行场景下的驾驶需求。比如，当用户需要载着家人出行时，可以选择奶爸模式，车辆将自动调整为平稳舒适的驾驶风格；而当用户独自驾车时，则可以选择更加动感的驾驶模式。这些场景卡片能够智能适应每一位用户的驾驶个性，让不同用户在相同场景下，感受其个性化的驾驶体验。 

技术驱动，Smart-D 引领个性化驾驶新时代

需要说明的是，Smart-D 与座舱的场景引擎打通的。一方面，Smart-D 向座舱多模态感知贡献 " 驾驶心情 " 的识别结果；另一方面，Smart-D 所负责的驾驶体验，作为用户场景化出行体验的一个重要维度，服从于座舱场景引擎的统一调度。

同时，Smart-D 也会与导航地图进行配合，以确保车辆能够准确识别并适应各种路况。

每位驾驶者都拥有自己独特的驾驶风格。为了深入理解这种风格，Smart-D 通过车联网数据，持续分析和沉淀每位驾驶者在每一条道路、每一种交通状况下的驾驶行为特征。这种分析需要细致入微，而非简单地归类为激进或保守。Smart-D 利用车联网大数据对驾驶者在不同道路交通状况下的驾驶风格、偏好的驾驶模式等进行画像，并将这些个性化数据模型下载到车机上，供 Smart-D 推荐引擎使用。

我们会实时描绘驾驶者的驾驶风格变化。例如，一位通常稳健的驾驶者，在赶时间时可能会表现出激进的驾驶行为。这时，Smart-D 需要及时侦测到这种变化，并为其匹配相应的驾驶模式。在调整驾驶模式时，Smart-D 会控制驾驶模式的调整节奏，以保证驾驶体验的连贯性和丝滑性，让驾驶者几乎感受不到驾驶模式的切换。

在动力底盘方面，我们的车厂客户也做了相应的优化。现代车辆通常提供运动、舒适和节能等驾驶模式，而我们跟车厂动力部门进一步细分了这些模式，以达到更精细的驾驶体验控制。例如，我们可能将驾驶模式细分为 12 级、并设计了等级切换的缓释机制，以确保驾驶体验的丝滑性。这样无论驾驶模式是上调还是下调一级，用户几乎察觉不到任何变化。

Smart-D 一方面持续向动力底盘发送最优驾驶模式的建议，另一方面在持续接收、分析驾驶者的操作反馈，如油门、刹车、转向等动作。通过实时捕捉和分析这些动作，我们可以描绘驾驶者的实时驾驶心情，并据此进一步调整驾驶模式。 

我们正在与国内一家头部车企合作，将于 2025 年第一季度开始推出首款量产车型，并在接下来的一年内覆盖整个平台的各款车型，积累数十万辆的实际用户数据。大规模的用户数据，将显著提升 Smart-D 算法模型对全国各地域地形、道路与交通工况、人群驾驶风格的覆盖度，让 Smart-D 越来越懂路、懂人、随心而动。

关于产品效果的评价，我们选取了一个典型的用户作为样本，通过比较其在使用 Smart-D 前后的驾驶行为变化来评估推荐算法的有效性。我们分析了该用户在城市道路中的动力性偏好分布，并发现其多数情况下倾向于舒适性和平稳性驾驶，但偶尔也会有运动和激情的驾驶行为。

通过对比使用 Smart-D 前后的数据样本，我们发现该用户在油门踩踏的深度和频率上发生了显著变化。在使用 Smart-D 后，其油门踩踏变得更加收敛和稳定，这表明我们的技术能够有效地引导驾驶者以更舒适、更节能的方式驾驶车辆。

加速行为，仅仅是用户驾驶活动中的指标之一。Smart-D 关注用户所有维度的驾驶行为风格，如刹车、转向、悬挂、动能回收等各个方面，我们都会通过精细的数据统计和分析来不断优化驾驶模式，让车辆真正做到随心而动。

我们追求的目标是：让汽车真正理解并响应驾驶者的需求，实现 " 懂路、懂人，随心而动 " 的驾驶体验。彻底改变当前汽车 " 仅仅堆砌驾驶模式的数量，而将最佳驾驶体验的责任扔给用户 " 的现状。

Smart-D 主要依托美行过去十几年在导航地图和车联网领域所积累的技术优势。作为在这个市场上与众多车厂有着广泛合作的企业，我们深知导航地图和车联网技术对于提升驾驶体验的重要性。近年来，美行在地图技术方面持续投入，成为了市场上为数不多的拥有甲级测绘资质的公司。

我们能够为车厂在云端沉淀大量的个性化驾驶数据，构建合规的车联网大数据平台，并提供先进的大数据算法服务。我们的业务涵盖了导航、地图、车联网等领域，始终聚焦于挖掘车联网大数据的价值，为汽车创造个性化的、智能化的、与众不同的卖点。

最后，我们的目标是满足每一家车厂对于个性化驾驶体验的追求，通过提供精准、智能的驾驶模式匹配，让每一位驾驶者都能享受到 " 懂路、懂人，随心而动 " 的驾驶乐趣。 

（以上内容来自美行科技汽车数字化部长耿杰于 2024 年 11 月 6 日 -7 日在第六届智能座舱与用户体验大会发表的《数据驱动场景化驾驶体验升级》主题演讲。）