文 |   DataEye

2024 年，字节跳动布局 AI 的速度明显加快。

聊天、社交、图片、视频、教育、甚至硬件产品，这一年里，字节跳动在这些领域至少推出了十余款 AI 产品。

旗下豆包 APP 在推出至今一年多的时间内，便登上全球 AI APP 月活榜第二，同时，点点数据显示，近 30 天豆包持续霸占苹果端免费应用效率榜第一、免费应用总榜前三。

不过，字节的 AI 产品并非全都表现亮眼。

豆包 APP 虽然月活较高，但用户粘性较低，数据显示，今年 6-8 月份，豆包国内日均使用时长仅有 5.3 分钟。

字节旗下社交 AI 猫箱 APP 近半年月活也始终比不上 MiniMax 旗下同类型产品星野。

为什么字节 AI 产品的表现两极分化？

为什么豆包 APP 月活全球第二，用户粘性却很低？

字节的 AI 布局到底遵循哪些策略和特点？有什么样的优势及风险？

DataEye 研究院参考了网络公开资料及 ADX 行业版数据，对字节 AI 布局进行拆解，供大家参考。

第一节：字节 AI 布局的三大策略

据 DataEye 研究院不完全统计，去年 8 月至今，字节跳动在 AI 领域一共推出包括豆包大模型家族在内的 17 款大模型、2 个智能体开发平台，和十余款 AI 应用。

如下图所示，DataEye 研究院对字节跳动目前的 AI 产品进行了分类整理：

整体来看，这些产品各自相对独立，但又互有联系，经过梳理与分析，DataEye 研究院将字节 AI 布局总结为三大策略：

（一）对标优质竞品，多种类覆盖

几乎每一个 AI 相关的产品类型，都有字节的产品出现。

综合聊天助手类，字节推出了豆包 APP，这是一款类似于 ChatGPT 的全能工具；视频类，字节推出了即梦 AI，提供文生视频能力；社交类，字节推出了猫箱，可以与 AI 扮演的不同虚拟角色进行交流……

据 DataEye 研究院不完全统计，2023 年以来，仅国内市场字节便上线了近 10 款 AI 产品（仅统计手机端 APP 应用，整理如下表），覆盖了聊天、社交、办公、教育、图像、视频、音乐等各大类型。

在产品策略上，字节推出的每一款 AI 应用，也大多都对标着行业已经跑出来的优质产品。

豆包，对标 ChatGPT、百度文心一言；

猫箱，对标 MiniMax 旗下社交 AI 星野；

星绘，对标阿里旗下妙鸭相机；

即梦，对标视频生成大模型 Sora、快手可灵；

海绵音乐，对标音乐 AI Suno；

……

不难看出，字节在 AI 应用布局上遵循着对标优质竞品，进行多种类覆盖的策略。

采取该策略的原因，DataEye 研究院认为有以下几点：

①顺应市场发展。通过观察市场已经跑出来的产品，及时跟进，进行同类产品研发，以顺应市场发展，避免掉队。

②提高资源利用率。在有明确对标产品的情况下，字节内部可以省去大量市场调研、分析工作，在产品的迭代优化上提高资源利用效率。

③应对多领域竞争。通过尽可能广撒网式布局，字节覆盖了绝大多数有可能出现机会的 AI 产品领域，结合后续迭代推新，便于在各产品领域应对市场竞争。

此外，DataEye 研究院分析，字节采取该策略的背后，有以下两点支撑：

①对数据与算法的推崇。

一直以来，字节对数据和算法都极为重视，例如抖音、今日头条等爆款应用所采用的推荐算法，都是其核心技术之一。

公开资料显示，字节内部有一个数据监测系统，通过尽可能监控市面上所有产品，去指导内部产品研发，这为该策略的实施提供了方向指引。

② APP 工厂模式的加持。

所谓 APP 工厂，指通过快速迭代和大量推新来占据市场的一种运营模式，外在表现为 "APP 像工厂流水线一样被批量生产 "。

该模式曾帮助字节跳动快速增长，推出了包括懂车帝、皮皮虾、番茄小说在内的一众爆款应用，如今再度被用于 AI 产品研发，为该策略的实施提供了较强的行动力。

（二）海内外同步布局

字节在 AI 领域的另一策略，就是非常注重海内外同步布局，前文提到的多数 AI 产品，字节都有对应的海外版产品，DataEye 研究院整理如下：

这其中，一部分产品是由国内复制到海外，如豆包—— Cici；一部分由海外高排名产品复制回国内，如 AnyDoor ——猫箱等。

诸如 Cici、Gauth、Hypic 等应用在海外表现也非常不错，数据显示，2024 年 10 月份，三者全球月活分别达到了 1226 万、1626 万和 1868 万。

DataEye 研究院认为，字节在 AI 赛道采取海内外同步布局策略的原因之一在于：对海外市场高度重视。

在国内互联网公司中，字节跳动对海外市场的重视程度极高，并取得了不错的成绩。如抖音海外版 Tik Tok。Statista 报告数据显示，截至 2024 年 4 月，TikTok 全球下载量已达 49.2 亿次，月活跃用户超过 15.82 亿，位列全球第五。

同时，本轮 AI 热潮的源头 ChatGPT 也是海外产品，字节想要在 AI 时代复刻 Tik Tok 的成功，就必须和海外 AI 产品进行竞争。

（三）全产业链推进

字节 AI 布局的最后一大策略，就是全产业链推进，从底层最基础的模型层、到开发 Agent 的中间层、再到落地产品层面的应用层，字节跳动均有覆盖。

由（一）中《字节跳动 AI 产品分类表》可见，在底层大模型领域，字节推出了囊括大语言模型、音频模型、视频模型、多模态模型等在内的 17 款大模型产品；

在应用层，除豆包、即梦等知名产品外，还有代码生成类 CodeGen、电商内容创作类即创等；

开发 Agent 的中间层产品 " 扣子 "，也是目前 Agent 应用开发平台领域用户规模最高、品牌热度最大的产品。Similarweb 数据显示，截至 2024 年 6 月，扣子的月访问用户数达到约 200 万左右。

今年 10 月份，字节甚至发布了首款 AI 硬件产品 "AI 智能体耳机 Ola Friend"，寻求 AI 大模型在硬件市场落地的机会。

模型层、中间层、应用层、再到硬件产品，字节 AI 布局采取全产业链推进策略的原因，DataEye 研究院分析可能有以下几点：

①寻求 AI 综合能力提升。底层大模型能力的强弱，直接影响到应用层产品力的表现；应用层用户交互数据又反过来可以帮助大模型能力提升，因此全产业链共同推进，能够在一定程度上帮助字节在 AI 综合能力上进一步提升。

② B 端和 C 端共同发展。应用层及硬件产品面向 C 端市场，模型层既为应用层提供技术支持，也在 B 端市场寻求商业化，中间层定制产品扣子既面向 C 端又面向 B 端开发者，全产业链推进，帮助字节 AI 寻求 B 端和 C 端共同发展。

第二节：APP 工厂背后的赛马机制

不难看出，字节实现以上布局的基础，依旧是最核心的 APP 工厂模式，而帮助该模式产出大量优质 APP 的，则是其背后的赛马机制。

赛马机制是互联网大厂常见的针对产品开发的竞争机制，多个团队同时开发类似产品，谁能跑出来谁就胜出。当初腾讯内部多个团队各自同时开发一款类似的聊天软件，最终张小龙团队胜出，也就有了如今我们常用的微信。

DataEye 研究院查询网络资料显示，字节赛马机制主要有三轮：

第一轮：前期孵化

创新产品中心进行内部孵化，并打造初期产品进行测试。这一轮产品几乎没有流量扶持，单纯依靠产品自身产品力吸引自然用户，胜出者进入下一轮。

第二轮：初始推广

这一轮的产品经过初步测试，可以获得一部分初始预算进行外部推广，由专业团队进行拉新留存，而后观察数据表现结合内部分析，选出优质产品进入下一轮产品组。

第三轮：大规模推广

该轮产品经过初步推广已被验证成型，可以进行大规模推广，观察市场表现。如猫箱、即梦、海绵音乐等。

以海绵音乐为例，于 2024 年 4 月申请商标、6 月开始内测、7 月底上架应用市场。

ADX 行业版数据则显示，海绵音乐于今年 8 月份开始买量投放，进行市场推广。其中 9 月上、中旬为投流高峰期，之后回落并稳定在低位。

猫箱、即梦也分别在今年 3 月份、8 月份开始买量投放。其中，猫箱自 10 月份起投流逐步攀升，进入高峰期；

即梦投放高峰期则出现在 8 月下旬至 9 月，而后滑落并稳定在低位。

不过，DataEye 研究院认为，这种类似内部创业性质的多轮竞争，注定会有利有弊：

利：

①调动员工积极性。作为内部产品竞争，类似内部创业的形式竞争往往较为良性，成功了有奖金、有荣誉感、产品能够被推广至大众，能够调动员工积极性。

②增强产品竞争力。经过多轮赛马机制，一款 APP 推出前就已经打败了一些同类竞品，属于 " 优等生 " 选项，再结合数据表现及内部分析评估，其往往具备更强产品力，面对市场同类竞品更具竞争力。

③增强企业适应性。多个产品团队多管齐下，可以在同一赛道上帮助字节尝试不同途径，进行快速试错与迭代，进而择优选择，避免了押注单一路径的风险，增强企业的市场稳定性、适应性。

弊：

①资源分散易浪费。多个团队同时开展类似项目，必然导致资源的分散与重复投入，赛马过程中失败的项目往往也无法回收与再利用，此时投入的大量资源，只会增加企业运营成本。

②短期内产品力难以聚焦。由于内部竞争存在，会在短期内导致同一方向上各团队各自为政，产品层面无法统一，各团队产品能力也无法结合进行最大化展现。

第三节：距离 AI 时代的 " 抖音 " 还有多远？

回顾字节在 AI 领域动作频频，积极布局，DataEye 研究院认为：其目的一方面在于顺应时代发展，避免掉队；另一方面也是为了打造 AI 时代的超级应用，寻求新发展。

但目前来看，不仅仅是字节，纵观国内整个 AI 行业，这样的产品都还未出现，字节距离 AI 时代的 " 抖音 " 还有多远？

DataEye 研究院看来，想要达到这一目的，至少需要具备 2 个必要的基础条件：

①足够庞大的用户规模

②足够频繁的使用程度

用户是产品生存的土壤，足够大的用户规模是构成超级应用的基础；频繁的使用程度是用户忠诚度的体现，形成产品依赖，是产品对用户的重要性及长期价值的证明。

在字节现有 AI 应用体系中，最接近以上两点条件的，就是豆包，也是字节在 AI 赛道的第一排头兵。

用户规模上，数据显示，2024 年 10 月份，豆包月活达 5130 万，位列全球 AI APP 第二，仅次于 ChatGPT 的 2.58 亿月活。

使用程度上，今年 6-8 月份，豆包国内日均使用时长仅有 5.3 分钟，尚不及超级应用的零头，人均使用天数也不足 4.22 天。

显然，这样的用户规模和使用频率，距离成为 AI 时代 " 抖音 " 的路还任重道远。

为了帮助豆包提升数据，字节也做出努力。

ADX 行业版数据显示，2024 年 7 月至今，豆包始终保持着较高的投流力度。其中，7 月中旬至 8 月中旬为买量高峰期，之后滑落并稳定在相对低位。

在 2024 年 10 月大陆市场 AI APP 买量素材榜上，豆包也以 44064 组素材位列第二，仅次于 Kimi 智能助手。

不过，DataEye 研究院认为：买量虽然能够在一定程度上帮助提升用户量，却很难为豆包带来规模效应。原因在于，支撑用户规模和使用程度这两点的核心是足够优秀的产品价值：

既能切实满足绝大多数用户需求，又区别于竞争者的核心竞争力。

一来，AI 智能化程度不够成熟，是目前最大的问题。

尽管目前 AI 话题火热，但距离想象中 " 贾维斯 " 一般的高级智能，还有着很远的距离，多数人尝试了一些大模型之后发现，仍然无法一劳永逸的解决自己的问题。

二来，市面上大模型产品无数，但同质化严重。

纵观各类 AI 产品，各家几乎都是类似的路径、类似的产品、类似的功能和效果，少有具备特殊竞争力的产品。

不过所幸，字节在 AI 赛道上也有着自己的优势，能够帮助 AI 进行成长：

①庞大的流量池。字节背靠抖音、Tik Tok 等产品，在全球范围内拥有数十亿月活用户，这意味着只要它想，就随时可以 " 大力出奇迹 "，通过各种手段为旗下 AI 产品导流进行测试。

②丰富的多领域数据。除抖音、Tik Tok 外，字节跳动旗下还拥有资讯类今日头条、阅读类番茄小说、办公类飞书等知名产品，这些多领域知名产品积累了丰富的数据，能够帮助 AI 大模型进行学习成长。

综合来看，虽然 AI 时代的抖音还未出现，但字节旗下 AI 产品表现也算良好，结合字节自身对算法与技术的推崇，DataEye 研究院认为，字节是未来有可能做出 AI 超级应用的大厂之一。

毕竟 AI 虽然稚嫩，但我们也还年轻。