今日，谷歌正式发布了视频生成模型 Veo 2。

据介绍，新模型可以更好的理解现实世界物理、人类运动及表达的细微差别，进一步提升整体细节和逼真度。

具体来看，谷歌 Veo 2 模型可以生成分辨率最高 4K（4096 × 2160 像素）、时长 2 分钟的视频片段，相比较 OpenAI 的 Sora 模型，分辨率是后者的 4 倍，时长是后者的 6 倍。

与前代 Veo 一样，Veo 2 可以在给定文本提示或文本和参考图像的情况下生成视频，还可以更真实地模拟运动、流体动力学和光的属性，包括不同的镜头和电影效果。

通过谷歌发布的宣传视频来看，画面中人物细节刻画细腻，远近、明暗交替过渡自然。

与此同时，谷歌还发布了一款名为 Whisk 的全新 AI 图像生成工具。

据官方介绍，该工具允许用户使用其他图像作为提示来生成图像，而不需要冗长的文本提示：用户只需提供图像，即可指定 AI 生成图像的主题、场景和风格。

同时，谷歌还发布了其新一代人工智能大模型—— Gemini 2.0，号称 " 为智能体时代设计 "。

据谷歌介绍，Gemini 2.0 带来了更强的性能、更多的多模态表现（如原生图像和音频输出）和新的原生工具应用。

在关键基准测试中，Gemini 2.0 相较于前代 Gemini 1.5 Pro 性能大幅提升，速度至高提升两倍。这一速度提升意味着，用户将得到更高效的处理能力和更快的响应时间。

具体来看，Gemini 2.0 采用了最新的机器学习和深度学习算法，提升了神经网络的结构和效率，核心特点在于其强大的多模态能力：支持原生图像和多语言音频输出，以及原生工具使用。

也就是说，Gemini 2.0 预计能够更好的理解和生成自然语言，增强了人机交互的智能性。

看完了谷歌全新发布的 AI 系列新品，我们再来看看其迭代新机—— Pixel 10 系列的爆料信息。

消息源透露，谷歌 Pixel 10 系列手机预计将放弃使用三星和高通的基带芯片，转而采用联发科尚未发布的 T900 基带芯片。

据悉，联发科 T900 相较于上一代 T800，性能预计有所提升。作为参考，T800 于 2022 年 11 月发布，峰值下行速率达 7.9Gbps，上行峰值速率达 4.2Gbps。

尽管目前还无法确定具体的效能表现，但有业内人士称，该芯片的应用有望改善过去几代 Pixel 手机的续航与过热问题。

此前，有消息源分享了新一代谷歌 Pixel 10、Pixel 11 的部分配置信息，都会新增更多的 AI 功能。

而对于谷歌 Pixel 11 系列手机，消息源称谷歌计划 2026 年发布 Pro 版本机型，将配备 " 下一代 " 长焦镜头，结合其硬件和 AI，有望能够实现 100 倍变焦。

同时，Cinematic Blur 支持 4K 30fps HDR，并新增一个 "video relight" 功能，可以调整视频中的光照条件。

此外，Pixel 11 还将引入超低光照视频（Night Sight video），升级为完全依赖设备本身而非云端处理，能够大幅提升手机在低光环境下的成像质量。

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