AI 是健身平台的必修课。

2025 年是 Keep 成立的第十年，在纪念十周年的全员信中，Keep 创始人王宁也明确了 Keep 未来十年的发展方向：

All in AI，基于十年的运动数据积累与沉淀，让在线健身从推荐走向生成，持续引领运动科技行业；发展以数据为核心的硬件生态；让 Keep 品牌走进运动多场景；拓展全球化版图。

市场普遍看好 Keep 的下一个 " 十年计划 "，截至 2025 年 1 月 6 日收盘，Keep 港股收市价为 6.83 港币，涨幅达 32.11%。在雷科技看来，Keep 这一战略调整不仅代表其自身的进化方向，也反映出整个数字健身行业的技术变革方向。

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可能是为了给春节期间的胡吃海喝 " 找补 "，每年春节后都是健身行业的 " 旺季 "。根据某健身机构的数据，春节后（2-4 月）新办卡和私教课成交量均有显著上升，约占全年成交量的 25%-30%。但和传统健身旺季不同，在健身市场自身变化和外部竞争的促使下，近年 " 数字健身 " 已经成为了健身行业的新大陆。

传统健身房 " 摆烂 " 是数字健身的爆发原因之一，但严格来说，数字健身和传统健身并不冲突——数字健身是指在可穿戴设备（硬件）、线上课程（内容）、AI 教练（AI）的驱动下，为用户提供数字化、规范化、不受场地限制的运动方式。近年来，围绕健身的硬件、内容和 AI 领域的突破，让数字健身成为新浪潮。

可穿戴是数字健身的硬件基础

以智能穿戴为例，根据著名商用健身器械品牌 NtaiFitness 的说法，" 可穿戴技术是 2024 年的首要方向 "。而从产品角度来看，运动追踪已经成为了 2024 年整个可穿戴行业的核心发展方向。

去年，小米 Watch S4 Sport 与知名户外品牌颂拓达成了合作，在运动算法层面得到了颂拓的支持，即使面对滑雪、潜水、户外登山等极限运动场景也能提供精准的运动检测数据。而新加入的乳酸阈值测试功能也让小米 Watch S4 Sport 有了真正与专业手表掰掰手腕的实力。

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华为则另辟蹊径，其最新推出的玄玑感知系统联合手机、手表的多种传感器，用科学的方式为用户的生理指标建立数字模型，对 60 多项检测指标实现全方位覆盖。此外，HUAWEI WATCH D2 与北京协和医院、301 医院以及上海交通大学医学院附属瑞金医院等知名医院达成合作关系，让其拥有了更为精准的算法，大大提升单次血压测量或动态血压测量的准确性。

就连产品分层主打 " 等级森严 " 的苹果，也为 Apple Watch S10 加入了水温传感器和水深模式，叠加更多运动功能，让 " 中杯 " 手表也能有类似 " 超大杯 " 的运动记录能力。

作为数字健身概念的硬件基础，可穿戴设备的市场表现本身就决定了数字健身概念在国内 " 生根发芽 " 的群体基础。随着国家补贴在年初上线，可穿戴品类在 2025 年还将迎来更大的市场空间，与之息息相关的数字健身也将迎来真正的高光时刻。

线上健身平台终于熬出头了？

只不过，数字健身概念的流行光靠智能手表打下硬件基础还永远不够，不然数字健身这个概念十年前就应该爆发了。在小雷看来，数字健身概念的流行，其实是健身行业环境变化和以 Keep 为首的在线综合健身平台飞速发展的共同结果。

我们先来看看传统健身模式有什么问题：传统健身和数字健身概念存在交叉区域，但大多数时候，传统健身模式以线下健身房、专业器械及教练面对面指导为特点，核心是实体空间与人员互动的训练环境。

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但由于健身房资金投入和运营成本高，回本效率慢，大多数健身房都将营业重点放在 " 销售侧 "，简单来说就是拉人、办卡和卖课。这种重销售、轻服务的经营策略难以维持健身房的长期收入，资金断裂、品牌 " 跑路 " 已经成为了经营健身房的必经之路。

艾瑞咨询在《2024 年中国健身行业经营白皮书》中提到，"……2023 年各类健身场馆数量持续下降 …… 近两年头部品牌相继出现爆雷、关店、倒闭等现象，放大了消费者的不安情绪，消费意愿更加谨慎保守 "。

比健身房倒闭率更触目惊心的是健身房倒闭后的退款率，《白皮书》指出：

2021-2023 年，倒闭门店选择 " 一次性退款 " 的比例从 1.9% 下滑至 1.3%；2023 年，用户接受度相对较高的 " 一次性退款 " 和 " 分期分批退费 " 的占比仅为 8.5%，而选择 " 不处理 " 和 " 正在处理 " 的商家比例呈现明显上升趋势。

根据《2022 年中国新式健身房行业研究报告》，未选择传统模式健身房的健身人群中，有超过 40% 的受访者表示 " 担心品牌跑路 " 是他们不选择传统健身模式的原因。

但以 App 形式运营的数字健身平台，就没有这方面的顾虑。以国内总用户数、下载量、DAU、MAU 均名列前茅的 Keep 为例，自 2015 年成立以来，Keep 就一直以打破传统健身房的时间与空间限制为目标，通过短视频教学、个性化训练计划和运动数据追踪吸引了大量用户。

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早期，Keep 通过短视频教学和免费的健身课程积累了大量用户，满足了大众对于居家健身、碎片化运动的需求。2018 年，Keep 不再局限于基础健身教学，而是逐步构建了包括训练、饮食指导、用户社群的完整的运动生态，甚至推出自有品牌的运动装备和运动器械，进一步增强用户黏性。

在商业模式上，Keep 提供更高级的训练计划和个性化服务，并与 Apple Watch、华为运动健康等智能设备生态联动，提升用户的运动数据管理能力；作为对比，Apple Fitness+ 在 Keep 转型两年后才上线。可以说 Keep 见证了健身行业数字化升级的全过程，也成为了传统健身模式向数字健身模式过渡的典型代表。

科学健身概念日趋成熟，AI 会带来什么？

过去，传统健身主要依靠固定训练计划和私教指导，但这种模式缺乏个性化和适应性，同时也难以量化最终的训练指标。而 AI 在健身领域的应用，使得训练方案可以基于用户体能状态、训练数据动态调整，实现更科学的健身体验。

以刚刚提到的可穿戴设备为例，AI 运动分析可以结合可穿戴设备的数据，实时监测用户的心率、肌肉疲劳度，并自动调整训练强度，避免运动损伤，提高训练效率。目前 Keep、Apple Fitness+ 都采用了类似的软硬件结合机制。

图片来源：Keep

而在多模态模型的支持下，AI 与数字健身概念还能展开更多的联动。刚刚提到的可穿戴设备目前只能通过陀螺仪、加速度传感器结合记录用户自身的锻炼的生理数据，" 反推 " 用户的运动指标，对锻炼动作的指导作用较小。

但从技术上讲，骁龙 8 至尊版等拥有原生多模态能力的手机平台，还可以用摄像头视觉的方式分析用户的动作，充当 AI 虚拟教练的眼睛；配合智能手表、手环记录的生理指标，形成完整的数字健身闭环生态。

从当前趋势来看，AI 健身的未来将不止于推荐训练方案，而是向实时生成的方向发展。可以预见，随着 AI 算法和可穿戴设备技术的不断进步，科学健身将不再是专业运动员的专属。

但话又说回来，尽管 AI 能教你如何训练，却依然无法替用户迈出第一步——健身这件事，最终还是得靠自己动起来。