李彦宏，认错了。
2 月 14 日早上十点，百度的微信公众号发布了一篇非常简短的推文，其内容只有一句话：我们将在未来几个月中陆续推出文心大模型 4.5 系列，并于 6 月 30 日起正式开源。
图源：百度
没有故弄玄虚，没有留下悬念，百度就这样决定将自己最先进的 AI 大模型开源，很难想象这还是那个曾经坚持 " 闭源 " 才是未来的百度。再结合前几天百度宣布文心大模型全模型免费开放使用等消息，不难看出在短短的一个月时间里，百度就在对 AI 大模型的开放态度上，来了个一百八十度的大转向。
毕竟，百度的 CEO 李彦宏可以说曾经在 2024 年世界人工智能大会以：" 开源模型实际上是一种 ‘智商税’，闭源模型在性能和推理成本上都优于开源模型。"" 开源模型会越来越落后 "等言论引起广泛讨论，甚至一度掀起业内对于 AI 大模型的开源闭源之争。
不过，最终的结果我想大家都已经看到，百度从闭源走向开源，最终还是跳上了一趟 " 晚班车 "。
作为一个长期关注 AI 大模型行业的编辑，其实我对于李彦宏的观点也是部分认可的。AI 大模型是一个需要长期且巨额投入的行业，很少有公司可以一直顶着巨额的亏损进行运营，所以通过出售闭源模型的 API 和接受定制模型订单来回笼资金，基本上就是 AI 应用真正落地开花前仅有的盈利方式。
而且闭源模型可以更好的进行优化，以至于目前全球范围内领先的 AI 大模型多数都是闭源模型，比如 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 和 Anthropic 的 Claude 等，这些常年霸占多模态 AI 排行榜前五的 AI 都是闭源 AI，在性能与使用体验上确实有着不少优势。
图源：OpenAI
在 2025 年的春节到来之前，闭源模型比开源模型更先进的说法基本上得到了普遍认可。实际上那些排名靠前的开源 AI 大模型，背后大多也都有闭源模型在支持，比如在最近一次测试中排名全球第七名的 Qwen-2.5-Max，就是依托于阿里的通义大模型裁剪出来的简化版模型。
在 DeepSeek 发布之前，参数量最庞大的开源模型是 Meta 的 LLama 3，其最高版本为 405B，也就是拥有 405 亿的训练参数。即使如此，LLama 3 在测试中也无法战胜 GPT-4 和 claude 3 Opus，仅排名第五。
直到参数量高达 671B 的 DeepSeek 以蛮横的力量，直接把 " 闭源才是 AI 大模型的未来 " 这句话给粉碎，作为一个开源大模型，DeepSeek 在 Chatbot 的测试中，以 1361 分的成绩与 ChatGPT-4o 并列第三，并且超过了 ChatGPT-o1 的 1352 分成绩。
可以说，这是第一次有开源 AI 大模型，在全类别榜单中来到前三的位置，试问这个结果如何不让人感到惊讶呢？当然，更让人惊讶的还是DeepSeek 选择将这个超强模型进行全面开源，甚至使用的是最「open」的开源协议。
图源：DeepSeek
在最近半个月时间里，可以看到已经无数的品牌、产品在接入 DeepSeek，几乎所有云服务供应商都加班加点完成了 DeepSeek 的服务器部署，为了揽客甚至大量发放免费额度，吸引用户使用。
DeepSeek 让整个市场都看到了开源 AI 大模型的可怕，在短短半个月里就完成了其他 AI 大模型都做不到的全生态覆盖。甚至在海外媒体的报道中，印度、英国等国家都有围绕 DeepSeek 的开源模型开发自己的 AI 大模型的打算，小到手机大到国家，完全可以用燎原之势来形容。
DeepSeek 的成功也让许多人开始重新衡量闭源与开源的侧重，OpenAI 的 CEO 奥特曼就不止一次表示自己错了，" 我站在历史错误的一边 "，这是奥特曼在回答有关 DeepSeek 问题时给出的回答，直接承认了此前的闭源策略是错误的，并在随后表示 OpenAI 正在制定一个开源策略。
图源：维基百科
" 人非圣贤孰能无过 "，在我看来奥特曼是如此，李彦宏也是如此，犯错不可怕，只要在意识到走错路后及时转回正确的道路，那么一切都还有挽救的机会。这也是为什么百度会在不到一个月的时间里，如此迅速地通过一系列决策，将文心大模型的门彻底敞开，李彦宏用实际行动证明着百度仍然有足够的魄力来应对未来的挑战。
可以说，DeepSeek 的开源，所带来的不只是一个 AI 模型，而是一个截然不同的 AI 行业。
至于 AI 大模型未来是否会彻底走向开源，个人的观点是不太可能，更有可能形成开源为基础、半开源为中坚、闭源为塔顶的金字塔型结构。某种程度上，其实和当年的智能手机生态大战相似，开源的安卓与闭源的 iOS，两者最终谁都无法取代谁，而是在持续的竞争中共同组成了现在的智能手机生态。
届时的 AI 行业，或许也会像今天的智能手机市场一样，开源模型（安卓）负责普及和更新底层模块，半开源定制模型负责进一步优化创新（澎湃 OS、ColorOS 等），闭源模型（iOS）负责提供高性能和高安全性的服务。既拥有开源的普惠特性，又兼容闭源的高性能与安全，对于一个涉及全球所有产业的行业而言，这样的结构或许才更具有活力。
百度有机会吗？答案是肯定的，事实上百度从闭源生态上跳车的速度之快，超出了多数人的预料，以至于百度在 2 月 13 日和 14 日分别公布将文心一言完全免费和文心大模型开源后，其股价就开始暴涨，证明市场对于百度的动作有着很高的认可度。
事实上，AI 行业还远没有到盖棺论定的时候，DeepSeek 用开源证明了整个市场对 AI 的渴望以及开源的潜力，但是 AI 模型离真正覆盖全行业，并且应用落地其实还有很长一段路要走。
就拿各种接入 DeepSeek 的产品来说，大多是做了个入口，通过转接到服务器的方式提供问答服务，与产品本身几乎没有互动，甚至被人吐槽还不如直接下载一个 DeepSeek app，操作步骤还少一些。
图源：微博
当下的 DeepSeek 生态大爆发里，99% 的应用和产品或许都可以用 " 凑热闹 " 来形容，想要真正体会到 DeepSeek 在应用层面所带来的改变，还得至少几个月的时间。所以，这就给了其他 AI 公司追赶的可能，如果文心 4.5 真的如传闻那样大幅度降低了推理成本，并且在多模态等方面拥有媲美 DeepSeek-R1 的性能，那么在百度的庞大用户基础和广泛合作伙伴的支持下，并非没有重新突围的机会。
老实说，在国内的一众 AI 企业中，百度与阿里是少数拥有全场景布局的企业，他们的根须触及我们生活的方方面面，不仅可以加速自身的模型落地，也可以根据需求为某个行业和应用做出针对性的优化和微调。
而在选择了开源这条道路后，百度的 AI 商用策略也会发生明显改变，比如提供更低成本的 AI 模型定制方案、超低成本的 API 接入等，对于一些没有技术团队的企业来说，与其从头开始折腾 DeepSeek，不如选择与更成熟的百度合作。
你问为什么不去找 DeepSeek 合作？很简单，因为 DeepSeek 几乎让大多数企业都吃了闭门羹，虽然你看到很多产品都联动 DeepSeek，实际上都只是接入了第三方的 API，DeepSeek 本身的 API 在短暂开放购买后又迅速关闭，并且公司也拒绝了大多数企业的合作请求。
换言之，DeepSeek 暂时还没有商业化的打算，不过这也不奇怪，如果真的打算现在就开始走商业化，那么 DeepSeek-R1 就不会采用近乎完全开源的方式公布。
对于百度来说，这是机会，也是挑战，毕竟如果你的开源模型最终表现还不如 DeepSeek-R1，那么更基础的开源底层，仍然会是 DeepSeek 的天下。当然，现在谈论这些也为时尚早，毕竟我们还不清楚文心模型会以怎样的方式开源，是类似于 DeepSeek？还是 Qwen 和 LLama 的形式？
不管怎么说，从闭源跳车的百度，现在也已经坐上了开源的快车，并且也在一定程度上扭转了其在用户和开发者心中的形象，在整个 AI 行业都仍处于探索阶段的当下，百度来得还不算太晚。
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