作者 | 徐豫

编辑 | 漠影

DeepSeek 后时代，" 开源 " 和 " 免费 "，力压 " 参数量 " 和 " 模型架构 " 之争，成为大模型圈新的风暴中心。

智东西 2 月 15 日报道，不到一个月内，百度、DeepSeek、OpenAI、谷歌、xAI 等主流大模型厂商们密集官宣，旗下闭源高端 AI 模型将转向开源，而主流 AI 产品计划免费向用户开放。这不仅是大模型竞赛进入新一轮白热化阶段的信号，也是 AI 技术走近寻常百姓家的关键节点。

百度和 OpenAI 两家更是战况焦灼，前后脚剧透下一代新模型、深度搜索功能、生成式 AI 工具免费可用，以及开源计划。

2 月 14 日，百度宣布将在接下来的几个月内，陆续推出文心大模型 4.5 系列，并且新一代文心大模型将自 6 月 30 日起开源。这也是百度旗下大模型首次开源。与此同时，有市场消息称，百度今年还会发布文心大模型的5.0 系列。

再往前一天，百度官宣，自 4 月 1 日起，文心一言将全面免费，用户可以通过 PC 端和 APP 端，免费使用最新款的文心系列模型。同日，OpenAI CEO 奥尔特曼在 X 上发布长文，官宣计划在几周，或者几个月内，发布新一代模型 GPT-4.5（内部代号 "Orion"）和GPT-5 系统。

奥尔特曼还在文中写道，其 ChatGPT 的免费套餐，也将包括对 GPT-5 的无限制聊天访问权限。换句话说，用户不仅可以免费使用 ChatGPT 的搜索功能，后续还可以免费用上 OpenAI 最先进的模型。

本月早些时候，谷歌也宣布了将开放其最新的Gemini 2.0 系列模型。马斯克则 2 月 14 日接受采访时谈道，计划将在一到两周内推出新一代 AI 模型 Grok 3，性能或将超越 GPT 系列，并且很大概率延续开源策略。可以说，上述几家大模型厂商都卯足了劲，准备在这个节骨眼大干一场，谁也没有打算让着谁。

另外，百度和 OpenAI 均计划逐步开放深度检索相关功能。

OpenAI 方面称，深度研究功能起初会提供每月 2 次的免费使用机会、每月 10 次的 Plus 用户使用机会，而所有 Pro 用户均可在移动端和桌面端 APP 上使用该功能。百度文心一言的深度搜索功能现已上线 PC 端，从 4 月 1 日起即可免费使用，APP 端也即将上线。

时至今日，大模型能够走向免费、开源、开放，背后离不开技术突破所带来的训练和推理成本下降。

2 月 11 日，百度创始人李彦宏在阿联酋迪拜出席 " 世界政府峰会 " 上时分享道，" 在过去，当我们谈论摩尔定律时，每 18 个月，性能水平或价格都会减半。但今天，当我们谈论大型语言模型时，可以说每 12 个月推理成本就降低 90% 以上。"

OpenAI CEO 奥尔特曼近日也在博客上表达了类似观点。据他观察，AI 价格的下降显著刺激了 AI 使用量的增长。奥尔特曼称，AI 使用成本正大幅下降，每年比前一年便宜约 9 成，这也有助于 AI 普及更多用户。

用大模型这件事儿越来越便宜，不仅让各中小型企业本地化部署大模型的价格门槛更低，还能开发出更适用的大模型衍生品；也有助于普罗大众把用 AI 产品变得日常化，动手搭建个性化的 AI 工具、AI 产品、AI 智能体，最终共同为整个 AI 生态持续注入活力。

那么，大模型凭什么敢免费开放，究竟如何提供高性价比的 AI 算力，先进模型能力到底强在哪？通过拆解百度多项大模型开发经验，我们找到了自研芯片、数据中心和 AI 计算平台，以及推理技术架构深度优化这 4 大答案。

一、文心系列打头阵，深度搜索功能即将全量上线

时隔大半年，百度文心大模型即将连续刷级。据百度方面最新消息，文心大模型 4.5 系列将在未来几个月内陆续推出。另据近期市场消息，文心大模型 5.0 系列也将在年内发布，时间可能是今年下半年。

2023 年 10 月，百度发布了文心大模型 4.0；去年 4 月，文心大模型 4.0 工具版上线；去年 6 月，4.0 系列中性能较强的文心大模型 4.0 Turbo 正式推向市场。结合 4.0 系列的发布节奏来看，或许百度已用实际行动印证了李彦宏所说的 " 创新的本质 "。在他看来，创新的本质基本遵循 " 如果你能将成本降低一定数量、一定百分比，那么这意味着你的生产率提高了相同的百分比 "。

有知情人士剧透，文心大模型 4.5 和 5.0，将在多模态能力上有明显提升。OpenAI 则选择将 o3 推理模型等多种 AI 技术和能力，集成到即将发布的 GPT-5 AI 系统中。

同时，文心大模型的视觉智能能力也是其一大特色。基于此，百度或将代替 OpenAI 和谷歌，接管国行版 iPhone 中 Apple Intelligence 的视觉智能。据外媒 2 月 14 日报道，百度将负责承担 " 国行版 "Apple Intelligence 所提供的图像识别、检索等功能。

目前，百度自研的 iRAG（image-based Retrieval-Augmented Generation，基于图像的检索增强生成技术）结合了检索增强（RAG）技术和视觉智能，可以检索、比对、参考百度搜索引擎的大量图片资源，然后通过文本生成质量更高、元素更逼真的 AI 图像，减少传统文生图技术易出现的 " 幻觉 " 现象。

实测表明，具备 iRAG 能力的文心大模型 4.0，所生成的人物形象及其动作都更加贴合文字描述和物理逻辑。此外，文心大模型 4.0 支持一次生成多张AI 图像。

▲左图由文心大模型 4.0 生成，右图由文心大模型 3.5 生成（图源：百度）

而单从检索增强方面来看，百度的生成式 AI 工具文心一言，比 OpenAI 的 AI 聊天助手 ChatGPT，在联网检索准确性、内容描述的细致程度上，都更胜一筹。

先抛给它们一个有唯一解的问题："2025 年中国的法定假日有哪些？"

文心一言发现了今年是中秋节与国庆节连休，但 ChatGPT 弄错了中秋节的日期，并且没有发现连休假期的特殊情况。

再抛给它们一个开放式的问题：" 哪吒 2 中，在做藕粉的过程中，出现了哪些让哪吒感觉不适的操作？"

ChatGPT 联网检索后生成的答案有偏离影片事实的部分，文心一言则更加准确地描述出了影片细节内容。

今年内，文心一言还有望胜任一些更专业化、行业门槛更高的内容。2 月 13 日，百度官宣文心一言网页版上线了深度搜索功能，App 端也即将同步升级。

基于该深度搜索功能，文心一言可以应对民生、创业、经济分析类等专业咨询类的问题，内容回复预期达到专家级水平，在一定程度上突破了过去查询渠道较为小众、专业领域解析难度大等 AI 搜索瓶颈。

除了增强搜索能力，百度方面透露文心一言的思考、规划和反思能力都进一步提升，从而能够更 " 聪明 " 地使用多种工具解决复杂任务。

例如，遇到一些不能简单处理的问题，文心一言可以先 " 阅读 "、" 理解 " 用户上传的文档，再搜索、分析相关内容，最后综合考虑私域资源和公域资源信息，得出结果。

二、" 芯 " 动力撑腰，大幅提升模型训练效率

当前，大模型及其产品性能增强的同时，还要控制、降低开发和使用成本，以实现向用户开源并免费开放。这背后离不开整体算力架构的提效优化。

首先是算力 " 油门 "，即芯片。

百度自研的AI 芯片 " 昆仑芯 "，专注于大模型训练和推理优化，驱动一系列文心大模型缩短训练周期，并降低开发成本。

其现已升级至第三代昆仑芯 P800。该芯片采用的是 XPU 架构（eXtensible Processing Unit，可扩展处理单元），这种处理器架构比传统的 CPU（中央处理单元）和 GPU（图形处理单元）灵活度更高，可以根据具体需求和应用场景来扩展和定制，从而减少算力的浪费，并提高计算任务的处理效率。

同时，昆仑芯 P800 的显存规格比同类主流 GPU高出 20% 到 50%，可以更好地适配 MoE（Mixture of Experts，混合专家模型）架构，节省算力消耗，来整体降低开发成本。

该芯片还支持 8-bit 量化技术，占用更少的显存，也能保持较高的推理精度。这意味着千帆 DeepSeek一体机单机 8 卡，也能带动满血版 DeepSeek 等参数量为671B的大模型。

其次是算力 " 油箱 "，即数据中心。

本月，百度智能云宣布完成昆仑芯三代万卡集群的搭建，并计划进一步将万卡规模拓展至三万卡。

这一自研万卡集群可形成规模效应，通过多任务并行处理、弹性算力管理等方式减少算力闲置的情况，以提高计算资源利用率，进而降低模型训练的整体算力成本。

未来，其规模如果按计划从万卡扩大至三万卡，规模效应加剧，百度的云计算服务整体成本或将进一步降低。

再者是算力 " 车底座 "，即 AI 计算平台。

百舸平台是百度智能云推出的一个高性能 AI 计算平台，主要用于支持大规模深度学习。其通过提升带宽有效性、减少散热能耗、优化模型训练效率等方式，来降低模型训练整体成本。

据百度方面最新数据，百舸 4.0的带宽有效性已提升至90% 以上；训练主流开源模型的集群 MFU（通常用 MFU 来表示 GPU 的有效利用率）提升至58%；模型训练故障恢复时间从小时级降低到分钟级，集群有效训练率达到98%。

三、多平台创新，拉动模型推理成本打骨折

训练和推理都是模型开发及其应用的关键环节，因此单单降低模型训练的开销还不够，模型推理的成本，也需要通过优化推理技术来进一步控制。

截至发稿，开源社区 Hugging Face 上点赞数排行第一，是国产模型 DeepSeek-R1。DeepSeek-R1 是基于 DeepSeek V3 基础模型训练的高性能推理模型，专注于提升推理能力。

随着主流大模型厂商相继接入、蒸馏 DeepSeek-R1 和 DeepSeek V3 模型，并且计划开源自家先进模型，这一格局或将被改写。

不过，调用 DeepSeek-R1 和 DeepSeek V3 的价格却有高有低。

目前来看，包括 DeepSeek 自家平台在内，调用 DeepSeek-R1 和 DeepSeek V3 每百万 Tokens 的单价，定价最便宜的是百度智能云千帆大模型平台。其 R1 的调用价格为 DeepSeek 官方刊例价的半价，V3 的调用价格是 DeepSeek 官方刊例价的3 折。

总的来说，百度方面主要通过优化以下3 大板块的推理技术，来降低推理成本。

1、百度智能云千帆大模型平台针对 DeepSeek 模型 MLA 结构（Multi-Level Attention，多级注意力）深度优化，一方面同步调用计算、通信和内存资源进行推理，另一方面使用 Prefill/Decode 分离式推理架构在推理前先预处理数据，从而使模型满足低延迟标准的同时，大幅提升了吞吐量，并降低了推理成本。

2、百度智能云千帆大模型平台还通过增强系统容错能力、减少多轮对话等场景中的重复计算、增强安全防护栏来整体降低推理成本。

3、有业内人士分析称，百度飞桨深度学习框架，以及百度飞桨自研的并行推理、量化推理等大模型推理相关技术，可以迁移应用于文心一言等百度旗下的 AI 工具，从而降低这些 AI 工具的推理成本。

结语：国内外大模型再掘 AI 增量，智能化加速平民化

作为首批免费开放 AI 模型的大模型厂商，百度与 OpenAI 等竞争对手一起，拉开大模型新一轮价格战的序幕。但这一次，" 省成本 " 不仅仅是为了大模型厂商自身的经营，更多是把重心放在了 AI 技术推广上。

而百度在芯片、模型训练、模型应用方面持续探索，通过技术创新，让 AI 逐步走向人人可用、人人用得起、人人用得好的阶段。

未来，无论企业或者个人是否从事 AI 行业，都有机会在日常生活中收获 AI 技术、AI 工具、AI 模型的智能化体验，继而作为一份子加入 AI 浪潮，形成 AI 硬件开发商、大模型厂商、云服务商、个人等主体共促 AI 生态开放发展的局面。