当家长们在周末奔波于编程班、奥数班和英语集训营时，北京通用人工智能研究院院长朱松纯在 2025 全球开发者先锋大会上的一席话，或许会让这些教育焦虑瞬间失去支点——在人工智能重构世界的今天，我们可能正在用一张旧地图为孩子指引新大陆的方向。

朱松纯表示，" 传统培训班教孩子背代码、练奥数，可能在 AI 时代变成无用功。家长让孩子学编程、刷题，本质是培养‘执行指令’的能力。但大模型处理指令的效率是人类百万倍。"

人不应该在机器擅长的领域展开竞争。

他举了个例子：传统教育中，孩子花三年学会的代码技能，可能被 AI 工具十分钟就替代了。更严峻的是，国内 60 款备案大模型已覆盖金融、医疗、教育等领域，仅上海一地就征集了 200 多个 AI 应用场景。

朱松纯指出，当 AI 能完成标准化任务，人类的核心竞争力必须转向机器无法复制的领域——创造性思维、复杂问题拆解、跨领域协作。

企业的用人策略印证了这一趋势。大会提供的上千个岗位中，" 大模型安全工程师 "" 多模态算法设计师 " 等职位要求不再局限于代码能力，而是强调 " 系统性思维 " 和 " 场景化创新 "。

有招聘负责人透露：" 我们给应届生开出百万年薪，不是因为他会调参，而是他能用 AI 思维重构业务流程。"

情势的巨大转变开始倒逼教育体系改革，焦虑的家长开始重新审视教育投资。一位 10 岁孩子的母亲坦言：" 去年给孩子报了 Python 班，现在发现 AI 自己就能写代码。"

这种困惑背后，是技术变革与教育滞后的矛盾。

当前教育最危险的误区——我们把孩子训练成 " 更好的计算机 "，却忘了培养 " 不可替代的人 "。当 AI 的算力指数级增长，人类真正的竞争优势恰恰在于机器难以企及的创造力、价值判断和跨领域思维。

电科技认为，AI 引发的教育革命正在重构 " 能力坐标系 "。当技术工具承担 80% 的标准化工作，人类教育的重心必须从 " 传授知识 " 转向 " 激发元能力 "，要求人才具备双核驱动能力——既理解技术边界，又能用跨界思维解决真实问题，唯有打破学科围墙、构建产研融合的实践平台，才能培养出驾驭 AI 而非被其替代的新一代人才。

未来的教育竞技场上，决胜关键不再是记住了多少公式代码，而是能否在人与机器的共生中找到独特的价值坐标。当 AI 接管了知识搬运的工作，人类教育终于有机会回归本质：培养会思考、能创造、有温度的生命个体。