网易暴涨、腾讯加码，DeepSeek要让在线音乐平台起飞？

来源：雷科技 AI 硬件组 | 编辑：茶督掌柜

DeepSeek 的风，终于还是吹到了音乐平台上。

2 月 20 日晚，网易云音乐发布 24 年 Q4 以及全年财报：2024 年实现收入 79.5 亿元，同比增长 1.1%；经调整净利润为 17 亿元，同比增长 107.7%；毛利率由 2023 年的 26.7% 上升至 33.7%。2 月 21 日，截至港股收盘，网易云音乐股价大涨 18.05%，盘中股价创 52 周新高，市值 369 亿港元（约合 47 亿美元）。

（图片来自富途牛牛）

会员规模的扩大是网易云在线音乐营收上涨的主要原因之一，2024 年会员订阅收入 44.6 亿元，同比增长 22.2%。会员订阅增加，离不开内容规模的扩充和用户体验的提升，其通过扩大内容版权合作，引入创新功能、完善个性化推荐，进一步加深用户参与度。

热门的 AI 也成了网易云音乐的创新工具，其宣布已接入 DeepSeek-R1 大模型。虽说网易云音乐此前已在音乐生产等环节应用 AI 能力，但 DeepSeek 的接入，无疑会成为加速其 AI 化的关键举措。同一时期，QQ 音乐也在推动 DeepSeek 的深度融合。

而小雷的疑问是：能主动识别用户意图的 AI 助手，真能成为听歌识曲、大数据推荐之外的第三大搜歌渠道，解决用户的 " 歌荒 " 问题吗？除了音乐推荐外，基于 DeepSeek 的大模型能力，音乐平台到底还能卷出什么 AI 玩法？

2 月 11 日，QQ 音乐宣布旗下自研 AI 助手已经完成对 DeepSeek-R1 完整版大模型部署，成为首个应用 DeepSeek 的音乐平台。

早在 2024 年，QQ 音乐就已经推出了自己的 AI 虚拟人（斯达罗和艾音女士），可以和用户简易对话，支持找歌、音乐知识问答、功能跳转和聊天陪伴服务等。

事实上 QQ 音乐的 AI 虚拟人在当时就已经支持了找歌功能，此次接入 DeepSeek-R1 大模型，小雷认为目的应该是提高人机交互的上限，比如 " 更类人 " 之类的，或者说深度思考后的虚拟人能够输出更详细、更精确的回答。

（图片来自 QQ 音乐）

网易云音乐紧随其后，在 2 月 18 日宣布完成国产开源大模型 DeepSeek-R1 的全能力接入，并集成到面向创作者开发的 " 音乐播客生成 " 和 " 对谈博客生成工具 " 中。

官方还表示，将会基于 DeepSeek-R1 大模型整合自有 AI 技术能力，在歌曲智能推荐、音乐资讯搜索、用户歌曲定制等方面的服务会变得更全面、更个性化。

按理说 DeepSeek-R1 的优势不在于内容检索，QQ 音乐和网易云音乐配合自己的网络曲库资源，甚至在 AI 检索方面可能还会有更多优势。不过这两个音乐平台都不约而同地提到了一个更适合 DeepSeek 的应用场景，那就是内容创作。

要知道 DeepSeek 毕竟是通过强化学习 + 奖励模型的模式下训练出来的，与音乐相结合，厉害的地方不在于它能更精确地匹配用户需要的音乐资源，而是能够更好地学习、模仿音乐，最后创作音乐。

强化学习模式下的 DeepSeek 更容易产生 AI 幻觉，根据 Hughes 的模型幻觉评估排行榜，DeepSeek-R1 的幻觉率比表现最好的谷歌 Gemini-2-flash 高出 20 倍。

AI 幻觉在日常使用和训练当中是贬义词，但在音乐创作上就是褒义词，天马行空，脑洞大开，艺术创作没有标准答案，DeepSeek-R1 更有用武之地。换句话说，日常中的 DeepSeek 可能是个 " 神经质 "，艺术创作里则会是个 " 奇才 "，或者还可以帮助更多的 0 基础用户打造音乐。

QQ 音乐还在微博当中发起了一个用 AI 生成歌词创作音乐的比赛，其实能够看出 DeepSeek 在音乐平台的一些发展方向。

（图片来自 QQ 音乐）

但在这之前，音乐平台接入 DeepSeek，当务之急还是解决目前音乐搜索、推荐，以及人机交互方面的不足。

实测：

歌曲推荐很智能，

思考链画蛇添足

截止目前，行业还未出现第三家接入 DeepSeek 的音乐平台，只有腾讯、网易两家 " 财大气粗 " 的品牌率先动身。另外，或许是接入工作展开不久，网易云音乐的搜索暂时还没有提供 DeepSeek 深度思考的入口。

那么接入 DeepSeek 深度思考的 QQ 音乐 AI 虚拟人体验怎么样呢？小雷顺便体验了一下。AI 虚拟人的入口没变，点进去后可以看到 " 斯达罗 " 跟 " 艾音女士 " 两个虚拟形象都默认接入了 DeepSeek-R1 的深度思考能力。

相比于之前的 AI 虚拟人，有 DeepSeek 加持之后的确可以分析更多抽象的用户指令。

（图片来自雷科技）

小雷问了一些比较简单的问题，比如让 AI 推荐一些有助于提高工作效率或专注度的音乐。不同于官网，QQ 音乐中集成的 DeepSeek-R1 的思考链，其思考过程中会出现许多音乐和作曲家。

同样的问题在 DeepSeek 官网中，则不会出现具体的曲目，可以判断 QQ 音乐的 DeepSeek-R1 已经支持联网搜索。

如果曲库当中存在匹配的音乐，生成结果的最后则会出现曲目的快捷播放入口。小雷听了一下，基于 DeepSeek 推荐的音乐，基本上能够符合上面的需求，只是搜索结果不太多，且大多数是不带人声的 " 真音乐 "，暂时不支持基于搜索结果生成歌单。

不过在思考链这方面，小雷认为有些争议，虽说思考链可以让 AI 的思考过程更透明，但搜索歌曲的目的在于快速获得与需求相匹配的结果，而不是看着 AI 一轮长达十分钟的 " 头脑风暴 " 后再输出，有些影响搜索效率。

有的时候也会出现思考到一半就停止生成的情况，而小雷的搜索需求只是简单的 " 节奏感强，能消除疲惫感 " 的音乐。好消息是，对于国内流行的歌曲搜索，基于 DeepSeek 深度思考之后，准确度还不错。一些经典且有整理歌单的歌曲，QQ 音乐不需要经过深度思考就可以生成结果。

如果是想要了解某些音乐的背景或者是其它音乐知识，基于 DeepSeek-R1 深度思考的结果的确，比如某一首串烧歌曲当中包含哪些曲目的片段，甚至会主动发散告诉用户某些曲目的创作背景，这一点倒是体现了 DeepSeek 的主动识别和发散能力。

（图片来自雷科技）

总体而言，从歌曲智能推荐 / 搜索这个角度来看，基于 DeepSeek-R1 深度思考的 AI 虚拟人还有一定的打磨空间。另外，长思考链展示在刚接触 AI 助手的时候会带来不少的新鲜，尤其是在音乐知识科普当中会起到很重要的作用，不过在智能推荐歌曲等快速输出的场景下，思考链其实可以适当地做省略处理。

DeepSeek 大模型对于行业来讲可能都是新事物，接入热潮才刚刚开始，最大的挑战还是要跟自身资源和使用场景相互结合，光接入不优化，很难说不是 " 蹭热度 "。

音乐创作全民化，

才是 AI 最大的应用空间？

简单体验下来，即便打磨空间不小，小雷认为 DeepSeek 走进音乐领域和音乐平台还是有一定的积极意义。

老实说，音乐平台早就不是单一的音乐服务平台，更多的，它只是以媒体为主的综合性服务平台。社交、短视频、播客、听书、动态分享，甚至是线上 K 歌等，充满社交属性。

音乐平台功能、曲库版权的扩张，似乎也离不开厂商之间的明争暗斗，否则网易云音乐也没必要发文 " 致 QQ 音乐 "，更多的功能和玩法、更多的音乐版权，往往会决定谁的用户群体更庞大。到了 AI 时代，从 AI 虚拟人，再到集体接入 DeepSeek，很大程度上也是为了第一时间吸引到用户的注目。

基于 DeepSeek 大模型的推荐 / 歌曲搜索能否取代传统的听歌识曲和智能推荐算法，或者是成为音乐搜索的第三大方式，小雷还要打个问号，就目前来看，深度思考在这方面带来的优势还不明显，即便大数据算法不准，它依旧是获取新歌最快的渠道之一。

（图片来自 mockup）

DeepSeek 对于音乐平台更大的意义，正如小雷前面所说的，它在音乐创作上可能会有更大的潜力，毕竟音乐以及声音是 AIGC 生成的重要内容形式之一。此前市面上出现了一度声名鹊起的 Suno AIGC 音乐平台，由于没有跑通 PMF（产品市场契合度）未能持续火爆。但基于 AIGC 技术，网易云音乐等平台可以开发一些有利于音乐创作者的辅助工具，又或者是针对普通用户推出音乐生成，比智能推荐好玩得多。

尤其是近期 AI 音视频生成意外走红，推动了行业向专业生产力发展，动手能力强的网友也会利用 AI 生成 " 整活 "，可以想象，QQ 音乐和网易云音乐集体拥抱 DeepSeek，未来可能还会吹起一股 " 全民音乐创造 " 的风。

毕竟只是刚接入不久，服务体验和配套上还会存在不尽如人意的地方，DeepSeek 的上限虽然不在音乐智能推荐，但能挖掘多少潜力，还得看音乐平台自己。

End

聚焦 DeepSeek

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2、我把 DeepSeek 装进了电脑里：生成能力一般，但确实很好玩

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