驱动之家 02-23
前波士顿动力研究所展示智能自行车UMV:跑酷轻松跳上桌
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快科技 2 月 23 日消息,近期,机器人领域可谓热闹非凡。中国宇树机器人凭借其灵巧的身姿和强大的运动能力,在国内外掀起一股热潮,众多国外网友纷纷表示被中国的科技实力所震撼。

与此同时,前波士顿动力 CEO 所在的 RAI 研究所也发布了最新研究成果——自行车机器人 UMV。

从 RAI 研究所发布的视频中可以看到,UMV 移动迅速,动作敏捷,可以轻松跳上比它本身还高的桌面,并且在静止状态下也能保持平衡,整体表现十分惊艳。

更令人惊叹的是,UMV 没有配备任何平衡陀螺仪,而是完全依靠 AI 来保持平衡,这充分展现了其强大的学习能力和控制能力。

RAI 研究所的机器人专家 Farbod Farshidian 介绍,UMV 采用了与机器狗 Spot 高速奔跑时基本相同的强化学习 RL 流程,用于平衡和驾驶训练,并成功学会了跑酷动作。

然而,对于 UMV 来说,完成一些看似简单的动作甚至更难,比如倒车。研究员表示,使用经典的模型预测控制(MPC)控制器很难做到倒车这个动作,尤其是地形崎岖或有干扰的情况下。

目前,RAI 研究所还在努力让 UMV 走出实验室,在复杂地形上来一场真正的自行车跑酷表演。

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