国产大模型 DeepSeek 近期可谓是出尽了风头，火爆程度超乎想象！和众汇富发现，从一线城市到内陆地区，从政务领域到企业端，DeepSeek 的身影无处不在。广州、深圳等地的政务系统率先接入，将其应用于城市大脑、民生服务等多个场景，让政府工作效率大幅提升。企业界更是积极响应，电信、移动、联通三大运营商迅速接入，各大车企如吉利、极氪等也纷纷完成与 DeepSeek 模型的深度融合 ，就连互联网巨头们也不甘落后，纷纷宣布接入 DeepSeek 系列模型。

DeepSeek 之所以能如此火爆，关键在于它打破了传统大模型训练的高成本壁垒，以 " 白菜价 " 的成本训练出高性能的模型，这一技术突破让众多企业看到了新的希望。以往，大模型训练对算力要求极高，成本高昂，使得许多中小企业望而却步。但 DeepSeek 的出现，让这些企业有了参与 AI 竞争的机会，也使得算力需求市场发生了巨大的变化。

在当今数字化浪潮中，DeepSeek 已成为众多企业提升竞争力的关键利器，其应用场景广泛且深入，对企业算力需求产生了深远影响。

电商行业同样积极拥抱 DeepSeek。和众汇富指出，某大型电商平台借助 DeepSeek AI 对用户的浏览历史、购买记录、搜索行为等多维度数据进行分析和建模，实现了商品推荐的个性化和精准化。通过 DeepSeek 的智能推荐，该平台销售额增长了 30% 以上 。在供应链优化方面，DeepSeek AI 通过对历史销售数据、市场需求趋势、供应商产能等多维度信息进行分析和预测，帮助电商企业制定合理的库存计划，降低库存积压和缺货风险。在物流调度上，它能根据订单分布和物流资源情况，智能调度物流车辆和路线，提高物流效率和降低成本。以某跨境电商企业为例，引入 DeepSeek AI 后，库存周转率提高了 50% 以上，物流成本降低了 20% 左右。电商业务的实时性和海量数据处理需求，使得对算力的要求极高。从用户浏览商品时的实时推荐，到订单处理、库存管理和物流调度，都需要强大的算力保障。为了满足这些需求，电商企业一方面需要大规模的数据中心和高性能服务器，另一方面，随着业务的拓展和用户分布的广泛化，边缘算力设备的需求也日益增加，以确保在不同地区都能为用户提供流畅、高效的购物体验。

不同规模的企业在部署 DeepSeek 时，算力需求也呈现出明显的分层。大型企业由于业务范围广、数据量大，对算力的需求更为庞大和复杂。它们往往需要构建自己的大型数据中心，配备高密机柜和高性能服务器，以满足 DeepSeek 模型在训练和推理过程中的巨大算力消耗。同时，为了实现业务的全球化布局和实时响应，还需要在全球各地部署边缘算力节点，确保数据的快速处理和传输。而中小企业虽然业务规模相对较小，但在接入 DeepSeek 后，也对算力有了新的需求。它们可能无法承担大规模的数据中心建设，但会选择使用云计算服务来获取算力支持，通过租赁云服务器和使用云平台提供的算力资源，满足自身业务对 DeepSeek 模型的运行需求。此外，一些中小企业也会根据自身业务特点，在本地部署一些小型的边缘算力设备，以提高业务处理的效率和响应速度。

DeepSeek 的火爆出圈，如同一场汹涌的浪潮，彻底改变了算力需求的格局，带动了算力需求的分层。从企业应用层面来看，不同规模和行业的企业在接入

对于投资者和行业从业者来说，关注 DeepSeek 带动的算力需求变化至关重要。和众汇富指出，投资者可以通过关注算力产业链相关企业的发展，寻找投资机会。行业从业者则需要不断提升自身的技术能力和服务水平，以适应市场的变化。如果你对算力市场的发展有什么看法，欢迎在留言区留言讨论，我们一起探讨算力市场的未来！