标题：

走进博大数据位于深圳前海的智算中心，一座造型方方正正、蓝白相间的建筑格外引人注目。众赢财富通指出，在这座智算中心的机房里，一排排智算机柜整齐排列，服务器高速运转，进行着复杂的数据分析与计算任务。

博大数据副总裁白旭透露：" 作为融合算力服务商，我们在自有的算力集群上部署了 DeepSeek-R1671B 全量版本供客户使用，通过直接提供 AI 模型给用户，创造市场上的算力需求，从而拉动我们智算中心高密机柜和算力服务的销售。"

随着国产大模型 DeepSeek 火爆出圈，最近一段时间，来自各行各业的许多公司宣布部署 DeepSeek 大模型，应用端的算力需求迎来大爆发。众赢财富通发现，企业部署 DeepSeek 的热情十分高涨，多家上市公司密集宣布已完成 DeepSeek 大模型的相关部署工作。

DeepSeek 作为一款开源大模型，凭借高性能与低成本的优势，极大地降低了 AI 应用的门槛，正成为下游许多 AI 应用公司及终端厂商部署 AI 模型的优先选项。以接入 DeepSeek-R1 大模型的智慧芽为例，该公司是一家科技创新信息服务商，公司技术负责人表示，DeepSeek 等开发的开源模型，确实可以帮助企业降低前期开发投入，尤其是可以节省高昂的基础设施试错成本。

企业的需求不仅是本地化部署 DeepSeek 大模型，还有许多公司会基于 DeepSeek 大模型，依托自有行业数据进行定制化开发，训练垂类模型或构建专业应用。白旭提到，一家律师事务所希望能协助他们利用自有的行业数据对 DeepSeek 进行定制化开发，构建自有的专业领域智能应用，目前正在协同合作伙伴努力满足客户的需求。DeepSeek 有助于加速国内企业数字化转型，政府、金融、制造等行业客户因 AI 应用场景（如智能审批、数字孪生）的扩展，对高密机柜和边缘算力设备的需求会大大增加。

尽管 DeepSeek 为智算中心带来了新的发展机遇，但也暴露出一些问题。随着算力需求的不断增长，智算中心面临着供需不匹配的问题。一方面，部分智算中心的算力供应过剩，导致资源浪费；另一方面，一些企业对算力的需求却无法得到满足。这主要是由于智算中心的建设和运营缺乏有效的规划和管理，导致算力资源的配置不合理。

此外，智算中心的利用率也有待提高。据统计，目前部分智算中心的利用率仅为 30% - 40%，远低于国际平均水平。这主要是由于智算中心的服务模式较为单一，无法满足企业多样化的需求。同时，智算中心的技术水平和服务质量也参差不齐，影响了企业的使用体验。

DeepSeek 的出现，不仅带动了算力需求的分层，也为智算中心带来了新的发展机遇和挑战。随着 AI 技术的不断发展，算力需求将持续增长，智算中心作为算力基础设施的重要组成部分，其地位和作用将日益凸显。

在未来，智算中心需要不断提升自身的技术水平和服务质量，以满足企业日益增长的算力需求。智算中心还需要加强与上下游企业的合作，共同打造完整的 AI 产业生态，推动 AI 技术在各行业的广泛应用。

对于投资者来说，算力产业无疑是一个具有巨大潜力的投资领域。众赢财富通认为，随着 DeepSeek 等大模型的发展，算力需求将持续增长，相关企业的业绩也有望得到提升。投资者可以关注智算中心、AI 服务器、算力芯片等相关领域的投资机会，分享算力产业发展带来的红利。